Интеллектуальная обработка документов (Intelligent Document Processing, IDP) вышла за рамки оптического распознавания символов (OCR) и использует инструменты искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка (NLP), большие языковые модели (LLM) и компьютерное зрение (CV), чтобы превратить данные в действенные инсайты, пишет на портале ITPro Today Макс Вермейр, старший директор по ИИ-стратегии компании ABBYY.
IDP развивается благодаря таким суперспособностям ИИ, как NLP, LLM и CV, превращая извлечение данных в генерацию инсайтов. Чтобы максимально раскрыть ее потенциал, разработчикам необходимо использовать ИИ-решения, ориентированные на конкретные задачи, оптимизировать работу с высококачественными данными и совершенствовать практику обеспечения качества данных. Благодаря этому IDP превращается из простого инструмента в стратегическое преимущество для бизнеса, повышающее эффективность и качество принятия решений.
Эволюция IDP: теперь это не просто OCR
Помните, когда IDP сводились к OCR? Это было только начало. Теперь мы говорим об основанных на ИИ инструментах, таких как NLP и LLM, которые не просто извлекают текст — они его понимают. IDP поднялась на уровень выше, чтобы понимать полный контекст документов, превращая необработанные данные в инсайты, которые действительно имеют значение.
Мы здесь не для того, чтобы говорить о терминах. IDP на базе ИИ — это о практических результатах. Для компаний, работающих с договорами, счетами или документами клиентов, IDP на базе ИИ означает ускорение процесса, уменьшение количества ошибок и принятие более обоснованных решений. Это автоматизация, которая приносит результат.
IDP на базе ИИ действительно хороша для:
- автоматизации документооборота: счета-фактуры, контракты, заказы на поставку — позвольте ИИ взять на себя всю тяжелую работу. Быстрее обработка, меньше ошибок и меньше времени на ручной ввод данных;
- повышение уровня клиентского опыта: использование NLP и LLM в вашей системе IDP может означать более качественные и быстрые ответы и более гладкий опыт для клиентов. Это все равно что иметь личного помощника, который никогда не подведет.
Для разработчиков это означает переход от простого извлечения данных к системам, которые понимают общую картину — превращение IDP из всего лишь инструмента в стратегический актив.
ИИ-сервисы для повышения эффективности IDP
Когда речь заходит о внедрении ИИ в рабочие процессы IDP, у вас есть большой выбор. Достаточно назвать Microsoft Cognitive Services, Rekognition от AWS, Google Cloud Vision и Document AI от ABBYY. Но не стоит останавливаться только на каком-то одном: модульная no-code-платформа, позволяющая безопасно интегрировать LLM, может стать решающим фактором.
Главное — выбрать инструменты, соответствующие вашим бизнес-целям, будь то ускорение обработки финансовых документов или автоматизация рабочих процессов в службе поддержки клиентов. Конечная цель? Превращение документов в данные, которые помогают принимать решения, а не просто накапливаются.
Команда мечты: CV + LLM
Хотите получить идеальную систему IDP? Объедините CV и LLM для достижения успеха. Пусть CV занимается распознаванием документов (логотипы, подписи, макет, текст, пары «ключ-значение» и т. д.), а LLM просматривают сложные сегменты текста, требующие осмысления, чтобы выяснить, что именно вам нужно знать. Этот динамичный дуэт ускоряет обработку претензий, обеспечивает соответствие требованиям при использовании правильной платформы и повышает точность по всем направлениям. Это секретный соус для таких отраслей, как индустрия развлечений, спортивный менеджмент и аэрокосмическая промышленность, где контракты, спонсорские сделки и соглашения о НИОКР не только объемны, но и наполнены сложными данными.
Ведете ли вы переговоры о сделке с киноблокбастером, управляете спонсорскими контрактами суперзвездного спортсмена или защищаете интеллектуальную собственность в передовых космических технологиях, IDP на базе ИИ — ключ к более быстрым и обоснованным решениям.
Другие отрасли тоже не должны чувствовать себя обделенными. Если технология может справиться с ракетостроением, только представьте, что она может сделать для вашего бизнеса — будь то оптимизация закупок, автоматизация HR-процессов или решение сложных юридических вопросов.
Советы разработчикам
- Выберите правильные инструменты. Здесь нет универсального подхода. Используйте ИИ-сервисы, специально созданные для вашего сценария использования, особенно когда речь идет о специализированных задачах.
- Оптимизируйте свои модели. Тонкая настройка — ключевой момент. Обучайте свои модели ИИ на высококачественных данных, чтобы уменьшить количество ошибок и повысить точность. Постоянное тестирование позволяет поддерживать их актуальность.
- Качество данных имеет значение. «Мусор на входе, мусор на выходе». Убедитесь, что ваши данные чисты, аннотированы и предварительно обработаны, чтобы обеспечить вашим моделям ИИ наилучшие шансы на успех.
Перспективы развития IDP
ИИ будет продолжать расширять границы возможностей IDP: от упрощения работы с документами до ускорения реакции на запросы клиентов. А с развитием таких технологий, как ИИ-агенты, можно раскрыть еще больший потенциал.
Разработчики, которые смогут сочетать ИИ и IDP, определят будущее обработки документов, перейдя от базовой автоматизации к системам, которые предоставляют глубокие и действенные инсайты в режиме реального времени. Именно здесь кроется настоящая ценность.
Подведение итогов
ИИ превращает процесс обработки документов из рутинной работы в революционную игру. Соединяя NLP, LLM и CV, разработчики могут превратить IDP в мощный механизм принятия более обоснованных решений и оптимизации операций.
