Искусственный интеллект (ИИ) подтвердил свой статус главного глобального тренда уже шестой год подряд. А в топ-3 треков произошли важные изменения: по интегральной оценке, на второе место вышел диджитал в интересах здоровья (E-health), а на третьем месте оказалась вычислительная биология (Computational biology), поднявшись сразу на пять строчек. Причем общее лидерство ИИ обеспечивают патенты и публикации, а вот инвесторы больше всего вкладываются в E-health и Computational biology.
На международной арене пальму первенства уже пять лет прочно удерживает Китай, обогнав США еще в 2019 году. В целом, инновационный вклад Азии и глобального Юга становится все заметнее, например, за восемь лет Индия поднялась в страновом рейтинге с шестого на третье место. Выше в рейтинге стали Бразилия, Саудовская Аравия, Иран, Турция и другие страны. Таким образом, тезис, что ветер инноваций теперь приходит с Востока, а не с Запада, получает статистическое подтверждение.
Эти и многие другие данные содержатся в восьмом ежегодном исследовании глобальных трендов цифровизации, который выпускает «Ростелеком». Для подготовки последнего отчета с помощью технологий искусственного интеллекта в открытых и закрытых источниках было проанализировано 119 млн научных статей, 46,5 млн патентов и 1,6 млн публикаций в СМИ, а также сделки в высокотехнологической сфере общим объемом свыше 32 трлн долларов.
Топ-20 трендов цифровизации:
- искусственный интеллект (Artificial Intelligence);
- цифровое здоровье (e-Health);
- вычислительная биология (Computational biology);
- мобильные сети (Mobile networks);
- интеллектуальный анализ данных (Data mining);
- блокчейн (Blockchain);
- робототехника (Robotics);
- информационная безопасность (Information security);
- социальные сети (Social Media);
- интеллектуальные сети электроснабжения (Smart Grid);
- беспилотные автомобили (Autonomous vehicles);
- мобильные платформы (Mobile platforms);
- мобильные сети пятого поколения (5G);
- спутниковая связь (Satellite);
- компьютерные игры (Computer games);
- облачные технологии (Cloud);
- релевантный поиск данных (Information Retrieval);
- жидкокристаллические дисплеи (LCD);
- оптические сети (Optical network);
- параллельные вычисления (Data intensive processing).
Вышедшие в лидеры рейтинга E-health и Computational biology получили мощный импульс развития благодаря растущему интересу к вопросам здоровья в постковидные времена. Вместе с тем, последние пару лет происходит снижение инновационной активности во всем мире и, в частности, в России, после инвестиционного бума в период COVID-19. Таким образом, пандемия стала одним из лучших периодов для digital-инноваций.
Борис Глазков, вице-президент по стратегическим инициативам «Ростелекома», прокомментировал: «Наше ежегодное исследование глобальных трендов цифровизации стало традиционным и доверенным источником информации для решения задач стратегического планирования. Как всегда, важной частью работы стало выявление не только главных трендов — среди них лидерство искусственного интеллекта ничто пока оспорить не может. Однако, если „шумят“ вокруг искусственного интеллекта, то деньгами вкладываются больше в цифровизацию здравоохранения. Особый интерес представляет изучение так называемых слабых сигналов — только зарождающихся, но уже быстрорастущих трендов. Среди таких технологий все чаще фигурирует приставка „био“, что означает стремительный рост интереса к конвергенции цифровых и биологических, естественно-природных подходов к решению стоящих перед человечеством задач».
Топ-15 зарождающихся трендов:
- диффузионная модель (Diffusion model);
- индустрия 5.0 (Industry 5.0);
- неназемные сети (Non terrestrial networks);
- виртуальная мышь (Virtual mouse);
- кибербиобезопасность (Cyberbiosecurity);
- дроны для криминалистики (Drone forensics);
- интегрированные спутниково-наземные сети (Integrated satellite terrestrial network);
- прогнозирование траекторий движения пешеходов (Pedestrian trajectory prediction);
- семантическая коммуникация (Semantic communication);
- нулевое доверие (Zero trust);
- поведенческие науки (Behavioral science);
- биологические алгоритмы (Bio inspired algorithms);
- совместное позиционирование (Collaborative positioning);
- контрастивное обучение (Contrastive learning);
- обучение предпочтениям (Preference learning).
Виртуальная мышь, например, меняет традиционные способы коммуникации и взаимодействия человека с цифровым миром — управление курсором осуществляется с помощью движений пользователя. А принцип нулевого доверия призван повысить безопасность данных и операций — все устройства и пользователи должны заново подтверждать свою личность перед доступом к ресурсам с помощью многофакторной индентификации.
