Цифровые инструменты становятся важнейшим экономическим ресурсом. Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ выделил ключевые технологические направления, формирующие глобальную и национальную повестки цифровой трансформации.
При всем многообразии цифровых инструментов их общая палитра в целом узнаваема почти во всех уголках мира. В частности, для России актуальны шесть из десяти наиболее значимых на глобальном уровне цифровых технологий. При этом, если сопоставить топовые решения в привязке к магистральным технологическим направлениям (кластерам), становится заметно, что приоритеты их развития и практического применения выстроены по-разному.
Кластер «Искусственный интеллект»
Лидирующую позицию в мировой повестке и шестую — в российской занимают нейронные сети. Использование этого сквозного метода создания ИИ-решений ускоряет развитие алгоритмов и позволяет адаптировать другие прорывные технологии к практическим отраслевым задачам.
В приложении к текстовым данным ИИ формирует широкий пласт инструментов на основе обработки естественного языка (№ 10 в мире). В последние два года в этой сфере произошел прорыв после появления больших языковых моделей и быстрого распространения базирующихся на них сервисов (GPTSearch, Perplexity, GigaChat, YandexGPT и др.).
Алгоритмы компьютерного зрения и глубокого обучения революционизируют способы обработки изображений (№ 6 в мире). Все более востребованы методы анализа графических данных и видео, в частности решения для распознавания лиц (№ 9 в России и мире), используемые для верификации личности в корпоративном секторе (например, для идентификации сотрудников, клиентов) и национальном (один из базовых элементов умного города и систем безопасности).
Кластер «Киберфизические технологии»
Реальный и виртуальный миры все плотнее сближаются: умные устройства собирают и обрабатывают огромные массивы данных, позволяя людям и физическим объектам быстрее реагировать на внешние изменения и принимать более взвешенные решения, появляются умные города, интеллектуальные производства, автономный транспорт, различные беспилотные технологии и др. По мере увеличения доступности таких решений к ним стремительно возрастает интерес пользователей, что весьма наглядно проявляется в области беспилотных летательных аппаратов (№ 2 в мире, № 1 в России).
Ярким примером встраивания цифровых технологий в физический мир является интернет вещей (№ 7 в мире, № 3 в России). Еще теснее взаимодействовать с виртуальной средой становится возможным благодаря технологиям виртуальной реальности (№ 7 в России).
Кластер «Цифровая инфраструктура»
Для бесперебойной работы всего множества уже доступных цифровых приложений нужна устойчивая и высокопроизводительная ИТ-инфраструктура (системы хранения и обработки данных, облачные платформы, сетевое оборудование, др.). Ее важнейший элемент — технологии кибербезопасности (№ 8 в мире, № 5 в России).
Быстрое масштабирование бизнеса в ответ на растущие спрос и нагрузку обеспечивают решения на базе облачных сервисов (№ 8 в России), благодаря гибкости и скорости настроек облака также заметно упрощают работу с клиентами.
Кластер «Цифровые финансы»
На стыке технологических инноваций и функциональных задач бизнеса формируются отраслевые сегменты, например технологии создания и управления цифровыми активами (криптовалютой, токенами, сертификатами, правами на интеллектуальную собственность, др.) (№ 4 в мире, № 2 в России).
В цифровых финансах важную роль также играют смарт-контракты (№ 5 в мире), обеспечивающие прозрачность и гибкость финансовых операций, и технологии блокчейна (№ 4 в России), которые позволяют безопасно управлять криптовалютами и повышают доверие к децентрализованным системам.
Кластер «Индустрия 4.0»
На фоне цифрового бума в сфере услуг и финансовых сервисов фокус цифровой трансформации все больше смещается в сторону реального сектора, в т. ч. промышленности. При помощи аддитивных технологий или 3D-печати (№ 3 в мире) производители выпускают изделия с высокой точностью и малым количеством отходов, добиваются массовой кастомизации, ускоряют создание прототипов и их вывод на рынок.
В комплексе с цифровыми двойниками (№ 10 в России) такие решения открывают новые возможности для проектирования, производства и обслуживания продуктов и систем: цифровой двойник применяется для разработки виртуальной модели изделия и симуляции ее параметров (прочности, аэродинамики и др.), а дальше на ее основе может быть создан прототип с использованием 3D-печати.
Представленный топ-10 цифровых технологий в России отвечает приоритетам принятой в 2024 г. Стратегии научно-технологического развития, в числе которых — создание решений и передовых методов производства высокотехнологичной продукции. Они же будут способствовать формированию к 2030 г. цифровых платформ во всех ключевых отраслях экономики и социальной сферы. Такой подход становится центральным в рамках нацпроекта «Экономика данных», который продолжит завершающийся в 2024 г. нацпроект «Цифровая экономика».
