Согласно новому исследованию компании Alteryx, искусственный интеллект не заменяет роль аналитика данных, как опасались некоторые, а делает его работу более стратегической, сообщает портал BigDATAwire.
Вместо того, чтобы считаться просто специалистом по раскопке данных или жокеем электронных таблиц, роль аналитика данных возвышается до уровня важного лица, принимающего решения. Согласно новому отчету Alteryx «2025 State of Data Analysts», 87% опрошенных аналитиков данных утверждают, что за последний год их роль в организации стала более стратегической. Более того, 94% аналитиков считают, что ИИ усиливает стратегический характер их работы.
«Высшее руководство все чаще полагается на мои знания при принятии решений, связанных с запуском продуктов, ценовыми стратегиями и распределением ресурсов, поскольку стратегии, основанные на данных, снижают риски», — рассказал исследователям старший аналитик данных одной компании по производству потребительских товаров.
85% аналитиков сообщают, что они могут «быстрее адаптироваться к меняющимся масштабам проектов по сравнению с тем, что было год назад», причем 95% связывают это с применением ИИ. По данным отчета, 86% аналитиков утверждают, что ИИ изменил их обязанности, причем 43% считают эти изменения «глубокими».
«ИИ изменил мою роль, превратив ее из преимущественно технической в признанную в некоторой степени центральной в стратегии и принятии решений», — рассказал исследователям специалист по анализу данных из Сингапура.
По мнению 79% аналитиков, участвовавших в опросе Alteryx, ИИ облегчает объединение массивов данных, а 70% утверждают, что ИИ и автоматизация аналитики делают их работу более эффективной и результативной. Естественно, вся эта автоматизация на основе ИИ приводит к большему счастью: 86% опрошенных заявляют, что ИИ повысил их удовлетворенность работой.
Ищете гарантии занятости? Тогда обучение навыкам ИИ — хороший способ добиться этого, говорится в отчете, согласно которому 90% аналитиков связывают изучение ИИ с карьерным ростом. Почти половина участников опроса заявили, что освоение технологий ИИ оказало «значительное влияние на их собственное продвижение».
В этом году только 17% опрошенных аналитиков данных выражают опасения, что ИИ заменит их работу. Это разворот на 180 градусов по сравнению с тем, что было год назад, когда 65% опрошенных заявили, что ожидают, что в ближайшие два-три года ИИ займет их место аналитика данных.
Однако не все так безоблачно. Говоря о проблемах, 51% аналитиков отметили сложность данных, за ней следуют качество данных (46%) и конфиденциальность и безопасность (44%). Согласно отчету, типичный аналитик данных по-прежнему тратит от 10 до 11 часов в неделю на сбор и подготовку данных для анализа. Большая часть этой работы по обработке данных по-прежнему выполняется в электронных таблицах, которые, по данным отчета, являются основным инструментом для 76% аналитиков данных.
По словам Джея Хендерсона, вице-президента по продуктам компании Alteryx, роль аналитика данных является одной из важнейших для организаций, стремящихся использовать потенциал данных, даже несмотря на то, что сама эта роль меняется благодаря ИИ.
«Использование ИИ в качестве повседневного инструмента повышает удовлетворенность работой и позволяет аналитикам освободить ценные часы. Перед организациями стоит задача оптимизировать этот прирост производительности. Для этого необходимо создать технологический стек для эффективного управления передовыми ИИ-приложениями. Планы по внедрению ИИ в рабочие процессы должны сопровождаться предоставлением сотрудникам, работающим с данными, инструментов, которые постоянно подтверждают уверенность в результатах ИИ. Для начала необходимо определить, смогут ли ваши возможности по подготовке данных удовлетворить эти меняющиеся требования», — говорит он.
