Искусственный интеллект настолько силен, насколько сильна основа, на которой он построен, однако многие компании движутся вперед без необходимого управления, соблюдения нормативных требований и стратегического согласования. Согласно отчету Ataccama «Data Trust Report 2025», по мере развития нормативно-правовой базы и усложнения требований к соблюдению нормативных требований организации сталкиваются с растущими рисками в виде ошибочных решений в области ИИ, утечек данных и снижения доверия клиентов, сообщает портал BigDATAwire.

Дело не в том, что компании не признают важность ответственного ИИ. Настоящая проблема заключается в том, что они не могут устранить пробелы в управлении данными, согласовании действий руководства и автоматизации, отмечают авторы отчета, который основан на опросе более 300 руководителей высшего звена и глав департаментов, отвечающих за технологические решения и стратегии в области данных.

Многие организации признают первостепенное значение соблюдения нормативных требований, но только 42% делают это одним из ключевых направлений. Еще меньше (26%) внедряют его в свои команды по работе с данными. Такое несоответствие создает «слепые зоны», которые приводят к рискам и неэффективности.

Хотя 55% организаций считают, что существующие нормы слишком ограничивают, только 2% полагают, что они препятствуют инновациям, что подчеркивает сложность и неотложность этих проблем. Еще более тревожным является тот факт, что 20% организаций работают без системы управления данными, что повышает их подверженность рискам.

По мнению авторов отчета, у организаций есть три пути: принять на себя риск, смирившись со штрафами и репутационным ущербом; сделать необходимый минимум и рисковать отставанием в ИИ-гонке; или же заняться полным решением проблемы.

Ataccama, специализирующаяся на управлении данными применительно к обеспечению качества данных, администрированию данных и управлению мастер-данными (MDM) на базе ИИ, рекомендует использовать проактивный подход. Ее генеральный директор Майк Макки подчеркивает, что достоверные данные — это не просто вопрос соответствия нормативным требованиям, это конкурентное преимущество. «Соблюдение нормативных требований, основанное на высококачественных и достоверных данных, является основой прозрачности, и его следует рассматривать не просто как упражнение для галочки, — говорит он. — Решение этой задачи с помощью масштабируемого решения, оснащенного системой автоматизации на основе ИИ, позволит получить конкурентное преимущество для реализации таких инициатив, как расширение клиентской базы и персонализированный опыт. Бизнес-руководители, которые понимают это и внедряют такое же мышление в своих компаниях, будут задавать темп в будущем».

В отчете подчеркивается, что автоматизация — это двигатель устойчивого снижения рисков. В нем говорится, что автоматизация — это не только способ повышения эффективности, но и основа масштабируемого снижения рисков. Компании, которые смогут автоматизировать проверку данных, интегрировать автоматизированные контрольные журналы для моделей ИИ и внедрить автоматизацию в рабочие процессы, получат ключевое конкурентное преимущество перед теми, кто придерживается ручных процессов.

Не менее важной задачей является согласованность действий руководства. По данным исследования, 32% респондентов называют несогласованность действий руководства основным препятствием для ответственного внедрения ИИ. Развитие ИИ значительно опережает исторические преобразования, такие как внедрение облачных технологий. В результате ИИ развивается быстрее, чем руководство успевает адаптироваться к нему.

«ИИ терпит неудачу не из-за технологий — он терпит неудачу из-за нерешительности руководства, — считает Кори Кейзер, руководитель отдела ИИ Ataccama. — Организации, решительно действующие для согласования приоритетов, создания системы управления и расширения возможностей своих команд, будут процветать. Остальные останутся позади, погрязнув в нерешительности и упущенных возможностях».

Ataccama рекомендует руководителям согласовать свои приоритеты, определив, как их организация будет ответственно масштабироваться и как они смогут быть последовательными и подотчетными на всех уровнях. Кроме того, в отчете говорится, что руководители должны обеспечить своим командам целевое обучение, инвестируя в специальные программы по управлению, комплаенсу и этике. Это не только поможет устранить пробелы в навыках, но и даст сотрудникам возможность действовать.

В отчете отмечается растущая напряженность, связанная с регулированием, и подчеркивается недостаточная готовность к регулированию, поскольку многие организации рассматривают нормативные акты как ограничивающие, особенно в отраслях, рост которых определяется ИИ. Только 24% организаций внедрили ИИ в масштабе, что свидетельствует о значительном разрыве в готовности к нему. Не имея прочной основы для соблюдения нормативных требований, компании рискуют отстать. Чтобы оставаться впереди, им необходимо применять более разумный подход.

По прогнозам Ataccama, в 2025 г. инструменты обеспечения соответствия требованиям, основанные на ИИ, могут повысить уровень соблюдения нормативных требований на 40%. Однако для достижения этой цели организациям необходимо создать межфункциональную команду, в которую войдут технические, юридические и операционные руководители. Они также должны внедрить инструменты соблюдения нормативных требований на базе ИИ и увязать соблюдение нормативных требований с бизнес-целями. Цель должна заключаться в том, чтобы изменить мышление своих команд и рассматривать соблюдение нормативных требований как возможность, а не как препятствие.