Профессор Дэйвс Рэнделл из департамента компьютерных наук Массачусетского технологического института (МТИ) создает умную бумагу - подключенный к компьютеру планшет, способный распознавать элементы рисунка, сделанного от руки, и переводить их в цифровой вид. Предполагается, что новая технология окажется востребованной при решении задач быстрого создания прототипов машин (человеку достаточно будет подготовить эскиз, не вдаваясь в тонкости начертательной геометрии). Исследованием заинтересовалась Microsoft (распознавание рукописных жестов хорошо подходит для организации пользовательского интерфейса в ее ОС Tablet PC для ручных компьютеров), а также IBM, собирающаяся встроить режим ручного рисования UML-моделей в линейку систем Rational Software.
Профессор Сеймур Пэйперт из мультимедийной лаборатории МТИ, автор языка ЛОГО, тестирует на себе и своих студентах технологию RoBallet - набор шлемов, датчиков движения и давления. Облаченный в них человек под руководством программы-учителя начинает танцевать в соответствии с заданными па, сразу же получая обратную связь о правильных и ошибочных движениях. На первых же занятиях студенты быстро научились неплохо вальсировать.