И это при том, что ВВП Китая больше ВВП нашей страны лишь в 10 раз. Эти и многие другие оценки положения дел с развитием ИИ в нашей стране прозвучали 14 апреля в Аналитическом центре при Правительстве РФ в ходе презентации альманаха «Искусственный интеллект. Индекс 2020 года», содержащего результаты исследований Центра компетенций Национальной технологической инициативы на базе МФТИ по направлению «Искусственный интеллект».

Вот небольшая выдержка из этого 80-cтраничного альманаха: «Общепризнанными лидерами в ИИ в мире являются США и Китай. Для того, чтобы Россия могла войти в число лидеров в ИИ в мире, необходимо думать и действовать как лидеры. В частности, полезно посмотреть, сколько лидирующие страны тратят ресурсов на финансирование работ в области ИИ. Разумеется, ВВП России сильно меньше, чем ВВП США или Китая, поэтому, казалось бы, очевидно, что Россия вкладывает денег значительно меньше, чем страны-лидеры. Однако интересно посмотреть на разницу в этих величинах... ВВП России примерно в 14 раз меньше, чем ВВП США и приблизительно в 10 раз меньше, чем ВВП Китая. Значит следовало бы ожидать, что и вложения в ИИ в России будут в 10-15 раз меньше, чем у США и Китая. Однако в 2020 г. вложения в ИИ в России составили около 3 млрд. руб., что в пересчете по курсу дает примерно 40 млн. долл. Тогда как в США в 2020 г. вложения в ИИ составили около 6 млрд. долл., а в Китае — около 14,3 млрд. долл. Отсюда следует, что финансирование ИИ в России примерно в 350 раз меньше, чем в Китае».

Авторы альманаха задаются риторическим вопросом: «Откуда такая большая разница?». И отвечают на него так: «Посмотрим на общее финансирование науки в России, США и Китае. Доля ВВП, направляющаяся на финансирование науки в России, сравнима с таковой в США и примерно в пять раз ниже, чем в Китае. В результате, с учетом разницы в ВВП, на науку тратятся совершенно несопоставимые суммы. Так, например, финансирование науки примерно в 50 раз ниже, чем в Китае... Внутри самого финансирования науки на ИИ также тратятся совершенно разные доли. Доля расходов на ИИ в структуре всех расходов на науку в России примерно в семь раз меньше, чем в США и в Китае. То есть приоритеты финансирования ИИ в США и Китае намного выше, чем в России. Как закономерный результат, общая доля ВВП, которая тратится на исследования и разработки в ИИ в России примерно в 35 раз ниже, чем в Китае и примерно в 10 раз ниже, чем в США».

Выводы из этих цифр авторы упомянутого выше альманаха делают такие: «Если Россия действительно хочет вырваться в мировые лидеры в ИИ, то необходимо не только минимум в 3-5 раз увеличить финансирование всей научной деятельности, но и увеличить приоритеты финансирования исследований и разработок по ИИ внутри финансирования всей науки».