Интегрировав искусственный интеллект в свои процессы, разработчики смогут уделять больше времени стратегическим задачам, снизить когнитивную нагрузку и обеспечить бóльшую ценность, пишет на портале The New Stack Эмилио Сальвадор, вице-президент по стратегии и связям с разработчиками компании GitLab.

Современный мир держится на ПО, и ИИ усилит роль и значение разработчиков. Он позволит им быстрее и безопаснее создавать новое ПО.

Хорошая новость заключается в том, что компании уже делают значительные инвестиции в ИИ. Согласно отчету GitLab «2024 DevSecOps report», 78% респондентов заявили, что в настоящее время используют ИИ в разработке ПО или планируют это сделать в ближайшие два года, по сравнению с 64% в 2023 г. Поэтому неудивительно, что сегодня многие компании выпускают ПО как минимум в два раза быстрее, чем в прошлом году.

Вот семь советов, которые помогут руководителям воспользоваться возможностями ИИ:

1. Создайте модель управления и определите цели и задачи внедрения ИИ

Очень важно определить лидера, который будет следить за стратегией и внедрением ИИ. Не обязательно сразу вводить его в состав руководства компании; это может быть переходная должность, которую получит вице-президент, чтобы координировать использование ИИ в разных командах. Это также может быть директор по ИИ (CAIO).

Главная цель — выявить и определить приоритетные сценарии использования ИИ, которые непосредственно способствуют достижению бизнес-результатов, и сосредоточиться на областях, где ИИ может создать значительную ценность, таких как автоматизация, персонализация или принятие решений на основе данных. Важно помнить, что успех ИИ невозможен без предварительного рассмотрения вопросов конфиденциальности, безопасности и юридических требований, с которыми может столкнуться ваша организация, а также того, как внедрение ИИ повлияет на дальнейшее соблюдение требований.

2. Установите защитные ограждения и рабочие процессы ИИ

Установите руководящие принципы для обеспечения ответственного и эффективного использования ИИ. Организуйте автоматизированное тестирование, в том числе с помощью анализатора безопасности, чтобы создать механизм, обеспечивающий проверку кода перед его внедрением в производство. Остерегайтесь теневого ИИ — новейшей разновидности теневых ИТ, когда сотрудники, работая над вашей кодовой базой, используют собственные ИИ-помощники, что может привести к утечке интеллектуальной собственности.

3. Используйте преимущества платформ ИИ и данных и ИИ-помощников

Инвестируйте в масштабируемые и гибкие платформы ИИ, облачную инфраструктуру и инструменты для поддержки разработки, развертывания и управления приложениями и моделями ИИ.

4. Планируйте беспрепятственную интеграцию ИИ-решений с существующими ИТ-системами, озерами данных и бизнес-приложениями

Компании, использующие ИИ-инструменты разработки кода, отмечают ускорение циклов выпуска и уменьшение количества ошибок в производстве. По данным Gartner, к 2028 г. систематическое внедрение ИИ-помощников по кодированию приведет к росту производительности разработчиков как минимум на 36%. К преимуществам таких помощников относятся ускорение циклов обеспечения безопасности, повышение производительности и оптимизация ресурсов.

5. Создайте структуру ИИ на основе данных

Успех ИИ зависит от высококачественных и актуальных данных. Для этого предприятия должны:

  • обеспечить надежные механизмы сбора, хранения, очистки и обработки данных;
  • установить четкое управление доступом к данным, их использованием, безопасностью и конфиденциальностью, особенно для обеспечения соответствия нормативным требованиям, таким как GDPR или CCPA;
  • устранить изолированность данных для облегчения межведомственного взаимодействия и использования данных в различных подразделениях организации. Настало время для сотрудничества разработчиков и специалистов по исследованию данных в области применения хранилищ и озер данных для облегчения доступа к обучаемым моделям и использованию приложений.

6. Трансформация талантов и культуры

Постоянное повышение квалификации имеет решающее значение для безопасного, надежного и ответственного раскрытия потенциала ИИ. Создайте команду специалистов по изучению данных, инженеров по ИИ и других экспертов для проектирования, разработки и внедрения решений на основе ИИ. Очень важно повышать квалификацию сотрудников, чтобы они могли эффективно использовать и обслуживать системы ИИ. Наконец, внедрение ИИ — это путь, который потребует определенных культурных изменений. Для достижения успеха очень важно сформировать культуру, которая будет поддерживать ИИ и принятие решений на основе данных. Поощряйте эксперименты и инновации, одновременно преодолевая опасения, связанные с автоматизацией и вытеснением рабочих мест.

7. Примите итерационный подход

Внедрение ИИ — это непрерывный процесс. Примите подход, основанный на непрерывном обучении, когда ИИ-решения постоянно дорабатываются и совершенствуются на основе обратной связи, новых данных и технологических достижений. Разработчикам должна быть предоставлено время для экспериментов, чтобы оценить, как ИИ впишется в их индивидуальные рабочие процессы. Важно также учитывать, что может произойти кратковременное снижение производительности, прежде чем организация получит долгосрочные выгоды. Руководители должны предвидеть это, акцентируя внимание на прозрачности и подотчетности на протяжении всех циклов внедрения и итераций.

8. Измеряйте успех не только в строках кода

Необходимо выйти за рамки традиционных показателей продуктивности и сосредоточиться на KPI, которые демонстрируют измеримую ценность для бизнеса. Успех также должен измеряться скоростью доставки ПО, повышением удовлетворенности разработчиков и клиентов. Эффективная разработка ПО — это не увеличение количества строк кода, а эффективное решение проблем и повышение качества приложений.

Если ваша организация еще не полностью внедрила ИИ, самое время начать. По данным Gartner, к 2028 г. 75% корпоративных инженеров-программистов будут использовать ИИ-помощники по кодированию, в то время как в начале 2023 г. таких было менее 10%.

Несмотря на то, что кривая внедрения крута, мы все еще находимся на относительно ранней стадии развития ИИ. И если разработчики организации еще не полностью внедрили ИИ-помощника по кодированию, у них есть все шансы избежать некоторых проблем, с которыми столкнулись первопроходцы.

Интегрировав ИИ во весь процесс разработки ПО, разработчики смогут уделять больше времени стратегическим задачам, снизить когнитивную нагрузку и обеспечить бóльшую ценность для своих организаций и конечных пользователей.

По мере того как ИИ преобразует рабочее пространство, мы все должны задаться вопросом, как компании могут использовать возможности ИИ в рамках всего жизненного цикла разработки ПО, чтобы ускорить инновации и обеспечить ощутимый эффект для бизнеса клиентов.