Искусственный интеллект — это самое значительное технологическое достижение нашего времени, которое меняет практически все аспекты деловой, экономической и социальной жизни. Двигаться вперед ему будет непросто, но исследователи уже планируют вывести ИИ на новый уровень с помощью целого ряда захватывающих инноваций, полагают опрошенные порталом InformationWeek эксперты.
1. Усиленный поиск
Генеративный ИИ (GenAI) вскоре может заменить традиционные методы поиска в качестве основного способа получения информации, считает Эрик Брэдлоу, заместитель декана Уортонской школы Пенсильванского университета по ИИ и аналитике. «GenAI не только позволяет использовать более подробные и конкретные подсказки, но и облегчает применение мультимодальных входных данных, таких как текст, голос и видео, — объясняет он. — Что еще более важно, он генерирует ответы, а не просто извлекает их. В то время как поисковые системы находят информацию, GenAI ее создает».
GenAI уже применяется, и его возможности будут расширяться, прогнозирует Брэдлоу: «Круг задач, которые может выполнять ИИ, расширяется, делая его все более неотъемлемой частью повседневной жизни и работы».
2. Продвинутые мультимодальные модели
По словам Динеша Пуппалы, руководителя отдела нормативно-правового регулирования Google, следующей большой вещью в области ИИ, вероятно, станут продвинутые мультимодальные модели, которые смогут легко интегрировать и обрабатывать различные типы данных, включая текст, изображения, аудио- и видеоматериалы, более похожим на человеческий образом. «Мы выходим за рамки моделей, специализирующихся на одном типе данных, и переходим к системам ИИ, способным понимать и генерировать информацию в нескольких модальностях одновременно, как это делает человек», — отмечает он.
Усовершенствованные мультимодальные модели обеспечат более естественное и контекстно-ориентированное взаимодействие человека и ИИ. «Они будут лучше понимать нюансы запросов, интерпретировать визуальные и слуховые сигналы и давать более целостные и релевантные ответы», — прогнозирует Пуппала. Например, они смогут анализировать видеозапись речи человека, понимая не только слова, но и тон, мимику и язык тела, чтобы уловить полный контекст общения.
В практическом применении усовершенствованные мультимодальные модели могут привести к созданию более сложных виртуальных помощников, высокоточных систем модерации контента и ИИ, способного генерировать мультимедийный контент на основе сложных подсказок.
3. Автономные ИИ-агенты
Илья Мейзин, руководитель отдела науки о данных Dun & Bradstreet, прогнозирует широкое распространение и развитие автономных ИИ-агентов. «Это системы ИИ, способные выполнять задачи с минимальным вмешательством человека», — поясняет он.
Автономные ИИ-агенты, которые значительно отличаются от современных чат-ботов, могут использовать цифровые инструменты для доступа к базам данных, развертывания различных программных приложений и анализа данных реального времени. «Это позволяет им взаимодействовать с различными средами, адаптироваться к новым ситуациям и автономно принимать широкий спектр решений, — говорит Мейзин. — Нынешним агентам ИИ требуется определенный уровень обратной связи и контроля со стороны человека. В будущем, когда агенты станут еще более совершенными, они приблизятся к полной автономии».
Автономные ИИ-агенты ИИ произведут революцию в различных отраслях промышленности, автоматизируя сложные ручные процессы, улучшая процесс принятия решений, повышая эффективность и снижая затраты, прогнозирует он.
4. «Умные» роботы
Питер Стоун, главный ученый и заместитель президента Sony AI, говорит, что есть три вещи, которые вызывают у него наибольший интерес в области робототехники. Первая — это воплощение (embodiment), то есть создание физических роботов, которые становятся более интеллектуальными. Вторая — причинно-следственное мышление, которое позволит моделям ИИ (и роботам) лучше понимать мир и причины происходящего. В-третьих, это объединение сильных сторон различных парадигм ИИ — символьной, нейронной и вероятностной. «Вероятностный ИИ необходим для того, чтобы ИИ-агенты могли рассуждать о вероятности и непредвиденных обстоятельствах», — отмечает он.
По словам Стоуна, исследования, связанные с воплощением роботов, помогут снизить их стоимость и в перспективе довести технологию до такого уровня, когда эти устройства смогут быть не только пылесосами, но и другой бытовой техникой.
5. Метапознание
На метапознание в ИИ — системах, которые могут думать о том, как они думают, — обращает внимание Исак Нти Асаре, содиректор программы по кибербезопасности и глобальной политике Университета Индианы. «Эта способность, которую часто называют самосознанием ИИ, — необходимый рубеж, который нужно преодолеть, если мы хотим создать надежные системы, способные объяснять свои решения», — поясняет он.
Современные системы ИИ, хотя и являются передовыми, часто работают как «черные ящики», когда даже их создатели не могут полностью объяснить их результаты. «Достижение метапознания в ИИ позволит этим системам заниматься самоанализом, оценивать свои процессы и повышать производительность, — говорит Асаре. — Они смогут давать подробные объяснения своим решениям, делая свою работу прозрачной и понятной для человека, что крайне важно в таких областях, как здравоохранение, финансы и автономное вождение».
Метакогнитивные системы ИИ также смогут выявлять и исправлять собственные ошибки без вмешательства человека, более эффективно адаптироваться к новым ситуациям и учитывать этические аспекты в процессе принятия решений. По оценкам Асаре, такие системы могут стать реальностью в течение ближайших
