В последнее время много страха, неопределенности и сомнений вызывает возможность того, что генеративный ИИ (GenAI) займет рабочие места людей. Способность больших языковых моделей (LLM) отвечать на вопросы и решать цифровые задачи по запросу привлекла внимание людей, что как к лучшему, так и к худшему. Но каковы шансы на то, что LLM действительно заменят людей? Новое исследование Indeed проливает свет на этот вопрос, сообщает портал BigDATAwire.
Цифровая доска объявлений Indeed недавно провела тест, чтобы определить, насколько эффективно LLM справляются с основными рабочими навыками. Лаборатория Indeed Hiring Lab подписала GPT-4o, новейшую LLM от OpenAI, и попросила ее свои возможности по более чем 2800 рабочим навыкам, отслеживаемым в базе данных Indeed, от офисных работ, таких как управление счетами и обработка страховых претензий, до более физически тяжелых работ, таких как водитель автобуса и повар.
Для каждого навыка Indeed Hiring Lab разработала способ измерения того, насколько успешно LLM справилась с заданием. Они создали сложные подсказки из 1000 слов для каждого задания, что потребовало много проб и ошибок. Остановившись на лучшей подсказке, сотрудники лаборатории прогоняли ее через GPT-4o 15 раз, а затем суммировали результаты. GPT-4o было предложено оценить свои возможности по каждой подсказке, а результаты были подтверждены исследователями-людьми.
В ходе эксперимента лаборатория сосредоточилась на трех основных областях, включая способность GenAI предоставлять теоретические знания, связанные с навыком; способность GenAI решать задачи, используя этот навык; и определение GenAI важности физического присутствия при использовании этого навыка. GPT-4o проанализировала свою способность использовать эти атрибуты в конкретной работе по пятибалльной шкале. Исследователи обобщили результаты и опубликовали их на прошлой неделе в работе под названием «AI at Work: Why GenAI is More Likely to Support Workers Than Replace Them».
В названии содержится большой намек на результаты GenAI-эксперимента, проведенного Indeed. Авторы отчета пишут, что ни один из 2800 рабочих навыков «с большой вероятностью» не будет заменен GPT-4o или любой другой LLM. На самом деле, по мнению Indeed, почти 69% навыков либо «очень маловероятно», либо «маловероятно» будут заменены GenAI.
Очевидно, что ни одна работа, требующая практического выполнения или применения физической силы, например, работа водителя автобуса или медсестры скорой помощи, не будет заменена GenAI, который в конечном итоге является просто ПО (автономные автобусы и роботизированные хирургические операции реальны, но они требуют гораздо больше технологий, чем только GenAI). Учитывая, что более половины профессий, представленных в этом отчете, требуют физического исполнения, перспективы полного их замещения GenAI выглядят довольно мрачными.
Но это не значит, что пользы от ИИ не будет. Indeed утверждает, что даже в таких профессиях, как водитель автобуса или медсестра, GenAI может помочь в выполнении повторяющихся задач, таких как ведение документации, что «позволит работникам сконцентрироваться на основных навыках, необходимых в этих ролях».
Исследователи пришли к выводу, что около 29% рабочих мест «потенциально» могут быть замещены GenAI «по мере его дальнейшего совершенствования и при условии определенных изменений в рабочих местах и/или нормах труда в будущем». Наибольшее влияние GenAI окажет на «более стереотипные офисные рабочие места».
По трем показателям, лежащим в основе исследования — теоретические знания, решение задач и физические навыки работы — GenAI больше всего преуспел в теоретических знаниях, за которыми следует решение задач. На самом деле, теоретические знания — единственный атрибут, за который GenAI присвоил себе 5 баллов, что является высшей оценкой, благодаря обширному обучению LLM большим объемам информации в Сети и умению пользоваться поисковыми системами.
GPT-4o также получила достойные оценки за решение задач. Она оценила себя на 3 балла за 70% оцениваемых навыков, а по 28% этих задач заявила, что «возможно» сможет заменить человека. Она также получила несколько «четверок» и заявила, что «вероятно» сможет заменить человека в решении 3% задач.
С наибольшей вероятностью GenAI заменит человека на офисных работах и работах, которые выполняются преимущественно на компьютере. Например, исследователи пришли к выводу, что GenAI «возможно» или «вероятно» сможет заменить человека в более чем 71% профессий, которые обычно встречаются в объявлениях о вакансиях, связанных с разработкой ПО. Аналогичным образом, GenAI «возможно» или «вероятно» заменит человека в 78% навыков, обычно встречающихся в типичных бухгалтерских профессиях, говорится в отчете.
Менее вероятно, что GenAI заменит человека в тех профессиях, где требуется больше решения задач, чем теоретических знаний. Именно на этой области разработчики GenAI и специалисты в области науки о данных могут сосредоточить свои усилия.
«Если модели GenAI улучшат свои способности к решению задач для большего числа навыков в рамках большего числа профессий, — пишут авторы отчета, — то, вероятно, доля навыков, которые в конечном итоге могут быть заменены в этих профессиях, также увеличится».
Есть вещи, которые могут сделать компании, чтобы подготовиться к GenAI. Например, в сфере бухгалтерского учета инвестиции в электронное ведение учета и цифровизацию помогут компании подготовиться к успешному использованию GenAI.
Тонкая настройка взаимодействия с GenAI также может дать лучшие результаты. Например, нечеткая подсказка может быть интерпретирована LLM по-разному, и, скорее всего, каждый раз она будет давать разные ответы. Более сложные задачи потребуют лучших навыков написания и инжиниринга подсказок, чтобы получить максимальную отдачу от GenAI, пишут авторы.
В конце концов, кажется вероятным, что GenAI заменит людей в по крайней мере части задач, которые они сейчас выполняют, с большим количеством вариаций в зависимости от отрасли и должности. Однако исследователи Indeed не видят, что в ближайшем будущем GenAI массово заменит людей, просто потому, что GenAI в его нынешнем виде не может функционировать без людей.
«Даже если GenAI будет развиваться и учиться выполнять сложные задачи, — пишут авторы отчета, — людей, которые контролируют, направляют и корректируют результаты работы GenAI, будет нелегко заменить».
