IBM Institute for Business Value в партнерстве с Oxford Economics опросил по вопросам регулирования искусственного интеллекта 5000 CEO из 24 стран Северной Америки, Латинской Америки, Европы, Ближнего Востока, Африки и Азии, сообщает портал AI Business.

Под регулированием (governance) понимаются принципы, политика и практика ответственного развития, которые приводят инструменты и системы ИИ в соответствие с этическими и человеческими ценностями. Согласно результатам исследования, почти половина руководителей компаний заявили, что их беспокоит неточность и предвзятость ИИ. В то же время 21% руководителей заявили, что уровень зрелости их организации в области регулирования ИИ является системным или инновационным, что указывает на значительные возможности для улучшения ситуации.

Для решения этих проблем 60% руководителей высшего звена назначили в своих организациях четко определенных лидеров в области генеративного ИИ. В то же время 78% руководителей заявили, что их организации ведут надежную документацию, что свидетельствует о том, что они обеспокоены вопросами объяснимости ИИ.

Еще 74% проводят оценку этических последствий, а 70% осуществляют пользовательское тестирование для оценки и снижения рисков.

Большинство руководителей высшего звена (80%) заявили, что у них есть отдельная служба рисков, занимающаяся вопросами использования ИИ или генеративного ИИ.

Федра Бойнодирис, глобальный руководитель IBM Consulting по вопросам достоверного ИИ, говорит, что создание надежной системы регулирования, способствующей подотчетности, прозрачности и объяснимости, является первостепенной задачей для организаций. «На своем более чем 25-летнем опыте работы в области технологической этики, я убедилась, что даже самые лучшие системы регулирования ИИ с трудом приживаются без прочной культурной основы», — говорит она.

Создавая фундамент для ответственного регулирования ИИ, Бойнодирис рекомендует бизнес-руководителям рассмотреть ряд мер. В их числе — повышение уровня грамотности всего персонала в области ИИ, чтобы сотрудники развивали технические навыки для эффективного использования ИИ, а также навыки критического мышления.

Она рекомендует привести системы оценки в соответствие с основными корпоративными ценностями, в том числе ценностями сотрудников, и привлекать разнообразные, многопрофильные команды к разработке и приобретению моделей ИИ, а также к системам регулирования этими моделями.

Исследование IBM также показывает, что более технологически развитые организации, как правило, уделяют больше внимания регулированию ИИ. Например, 68% руководителей компаний, участвовавших в опросе IBM, заявили, что регулирование должно быть интегрировано еще на этапе проектирования, а не добавляться после развертывания. В частности, поскольку менее искушенные игроки и новички в области ИИ сталкиваются со сложными вопросами, которые может поставить перед ними необходимость регулирования.

Решением проблемы часто становятся гибкие системы управления ИИ, которые могут помочь адаптироваться к меняющимся рынкам, снизить риски и стимулировать более широкое внедрение для реализации потенциала ИИ, отмечается в отчете IBM.

В одном из других недавних отчетов IBM Institute for Business Value говорится, что 77% руководителей компаний убеждены, что генеративный ИИ не только готов к выходу на рынок, но и что его быстрое внедрение необходимо для поддержания конкурентоспособности.