Вы знаете, сколько денег ваша компания уже тратит на продукты и проекты генеративного искусственного интеллекта (GenAI)? Будьте готовы потратить гораздо больше! По прогнозам Gartner, в этом году глобальные расходы на GenAI вырастут более чем на три четверти по сравнению с
Поскольку GenAI становится все более неотъемлемой частью бизнес-операций и потребительских товаров, можно ожидать значительного роста соответствующих расходов. В своем новом прогнозе Gartner предсказывает, что в этом году объем средств, потраченных во всем мире на этот «горячий» вид ИИ, составит 644 млрд. долл., что на 76,4% больше, чем в прошлом году.
Обещания GenAI
Одна из проблем GenAI в его нынешнем виде заключается в том, что технология все еще находится на начальной стадии и часто страдает от недостатков и ошибок. Это проявляется в склонности ИИ к галлюцинациям или выдаче неточных, неверных или вводящих в заблуждение результатов. В результате многие CIO и другие технические руководители разочарованы высоким уровнем неудач ИИ.
Однако многообещающие перспективы GenAI заставляют поставщиков ИИ и другие компании продолжать инвестировать миллиарды долларов в эту технологию. Цель состоит в том, чтобы расширить и улучшить размер, производительность и надежность моделей ИИ, устранив существующие недостатки.
По словам Джона-Дэвида Лавлока, заслуженного вице-президента-аналитика Gartner, в этом году из-за существующих ограничений GenAI внутренние проекты будут подвергаться более тщательному анализу. И куда же компании направят свое время, энергию и деньги?
«Прошлогодние амбициозные внутренние проекты будут подвергнуты тщательной проверке, в то время как CIO предпочтут готовые коммерческие решения для более предсказуемого внедрения и повышения ценности для бизнеса, — говорит Лавлок. — Несмотря на усовершенствование моделей, CIO будут сокращать усилия по проверке концепций и самостоятельной разработке, сосредоточившись вместо этого на функциях GenAI, предлагаемых существующими поставщиками ПО».
Детализация прогноза
Около 80% возросших расходов на GenAI будут направлены на интеграцию ИИ в существующее оборудование, такое как серверы, ПК и смартфоны. Однако расходы компаний на ПО и сервисы ИИ также будут расти. Gartner прогнозирует, что в 2025 г. предприятия потратят 27,7 млрд. долл. на сервисы, 37,1 млрд. долл. на ПО, 180,6 млрд. долл. на серверы и 398,3 млрд. долл. на устройства, что значительно больше, чем в прошлом году.
Забегая еще дальше вперед, Gartner ожидает, что производители будут все чаще добавлять в свои устройства ИИ-функционал, независимо от того, нужен ли он потребителям. «На траекторию роста рынка в значительной степени влияет все более широкое распространение устройств с поддержкой ИИ, которые, как ожидается, к 2028 г. будут занимать почти весь рынок потребительских устройств, — отмечает Лавлок. — Однако потребители не гонятся за этими функциями. Но будут вынуждены их приобретать, поскольку производители будут внедрять ИИ в потребительские устройства в качестве стандартной функции».
Никаких признаков торможения
Все еще не реализованные обещания GenAI и его часто встречающиеся подводные камни можно проиллюстрировать на примере такой функции, как Apple Intelligence. Apple рекламировала свою линейку iPhone 16, основываясь в основном на преимуществах GenAI, который изменит работу, игры и общение. В реальности новшество не оправдало этих обещаний: некоторые из продвигаемых функций либо не работают так, как ожидалось, либо их запуск все больше и больше откладывается.
Но если прогноз Gartner верен, то мы находимся в процессе развития ИИ, который не имеет никаких признаков торможения. Судя по всему поставщики будут продолжать внедрять GenAI в свои продукты, а клиенты будут ждать, когда он реализует свой потенциал. Для достижения этих целей всем сторонам придется открыть свои кошельки в надежде на то, что GenAI все таки сможет, как обещается, изменить правила игры.
