Искусственный интеллект — одна из наиболее динамичных областей научного знания. Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ выявил основные тренды публикационной активности с 2010 г., а также оценил вклад России и других стран в формирование исследовательской повестки по данной тематике в целом и в разрезе пяти классов технологий ИИ.
Расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ выполнены по данным научных изданий, индексируемых в Scopus, по состоянию на 10.07.2024 и приведены для следующих типов работ: научные статьи, доклады на конференциях и обзоры. Проанализированный массив публикаций в области ИИ сформирован по запросу в двух тематических категориях Artificial Intelligence и Computer Vision and Pattern Recognition, который включает более 150 специализированных терминов, охватывающих все пять классов технологий ИИ (обработка текста; обработка визуальных данных, включая компьютерное зрение; обработка звуковых данных, включая распознавание и синтез речи; интеллектуальная поддержка принятия решений и управления; повышение эффективности ИИ).
В мире за период
В России число публикаций в области ИИ за весь анализируемый период выросло в 10,9 раза, при этом наблюдаются три резких скачка: в 2015 г. число работ увеличилось в 1,8 раза по сравнению с предыдущим годом, в 2020 г. — в полтора, в 2023 г. — в 1,3 раза. С 2015 г. заметно выросли и показатели качества отечественных научных работ в области ИИ: авторы из России кратно увеличили свое присутствие в научных изданиях первого квартиля (Q1) и первого процентиля (наиболее авторитетных в своей области), также подготовили ряд высокоцитируемых публикаций. Эти индикаторы качества достигли максимума в 2022 г.; в 2023 г. прослеживается некоторое их снижение на фоне резкого увеличения общего массива российских публикаций по теме ИИ. Наибольшее число научных работ российские авторы посвятили технологиям повышения эффективности ИИ, наименьшее — технологиям обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи.
Более трети всех публикаций в мире в области ИИ за
Наиболее активно цитировались работы в области ИИ, подготовленные учеными из Швейцарии, Австралии, Сингапура и Гонконга, — в диапазоне от 15,6 до 17,4 цитирований на одну публикацию, что в
В целом, несмотря на определенное отставание по основным показателям публикационной активности и с учетом эффекта низкой базы, отечественные научные исследования в области ИИ развиваются в соответствии с общемировыми трендами и имеют значительный потенциал для дальнейшего роста.