Рынок баз данных в настоящее время переживает значительную трансформацию, поскольку поставлен перед необходимостью удовлетворения требований, предъявляемыми приложениями искусственного интеллекта, которые раздвигают границы традиционных вычислительных архитектур. Поскольку модели машинного обучения становятся все более сложными и требуют больших объемов данных, роль баз данных в поддержке этих приложений становится незаменимой, пишет на портале Datanami Спенсер Кимбалл, генеральный директор Cockroach Labs.
В качестве ответа на эти вызовы появились векторные базы данных. Они хранят информацию в виде векторов или числовых представлений, особенно хорошо подходят для поддержки языковых моделей и улучшения взаимодействия с пользователями, например, посредством чат-ботов, обращающихся к базам знаний. Gartner прогнозирует значительный рост их внедрения, предсказывая, что к 2026 г. 30% предприятий будут интегрировать векторные базы данных в свои модели генеративного ИИ, по сравнению с всего лишь 2% в
Эволюция баз данных, обусловленная потребностями бизнеса
В истории баз данных были значительные вехи, на которые повлияли как технологические достижения, так и развивающиеся потребности бизнеса. В
По мере развития требований бизнеса в течение следующих 20 лет и увеличения количества неструктурированных данных, особенно с ростом интернет-приложений, ограничения традиционных реляционных баз данных стали очевидны. Ответом на этот вызов стало появление в начале
Эти вехи подчеркивают постоянную потребность в эволюции технологий баз данных, обусловленную необходимостью размещения все более разнообразных типов данных и поддержки масштабируемых и высокопроизводительных приложений в цифровую эпоху, характеризующуюся быстрым технологическим прогрессом.
Вступление в эру облако-центричных решений
По мере того как облако-ориентированные стратегии набирают обороты в ИТ-отделах, спрос на базы данных, способные выполнять масштабируемые распределенные транзакции, продолжает расти. Невозможно переоценить важность распределенных реляционных баз данных в том, как они обеспечивают надежность и производительность, необходимые для современной «постоянно включенной» бизнес-среды. Непрерывная доступность приложений имеет первостепенное значение, даже во время запланированных и незапланированных прерываний.
Распространение распределенных баз данных SQL стало переломным моментом для современных баз данных, в значительной степени обусловленным принципами облачных вычислений. Традиционные монолитные архитектуры баз данных часто не справляются с требованиями современных приложений, которые требуют высокой доступности, горизонтальной масштабируемости и глобального распределения данных.
Распределенные базы данных SQL решают эти проблемы за счет использования нативно-облачных принципов, обеспечивая бесшовное масштабирование и отказоустойчивость. Распределяя данные по нескольким узлам, они обеспечивают устойчивость системы даже в случае аппаратных сбоев, что позволяет предоставлять бесперебойные услуги. Такой подход идеально сочетается с обещаниями облака о гибкости и распределении ресурсов по требованию, что делает его идеальным выбором для компаний, стремящихся достичь настоящего глобального масштаба и отказоустойчивости.
По мере того как предприятия продолжают переходить на облачные технологии, распределенный SQL быстро становится стандартом для обработки сложных нынешних и завтрашних рабочих нагрузок с большим объемом данных.
Баланс между инновациями и надежностью
Мы вступаем в ИИ-революцию, и векторные базы данных приобретают все большее значение для ускорения вовлечения в нее и ее развития. Их передовая масштабируемость и эффективность значительно ускорили их внедрение. Векторные базы данных улучшают взаимодействие с клиентами, поддерживая персонализированные услуги и повышая эффективность управления данными, тем самым сокращая операционные расходы.
Однако векторные базы данных сами по себе имеют ограничения. Чтобы в полной мере использовать возможности ИИ, оперативные данные должны храниться в современной нативно-облачной базе данных с интеграцией в ИИ-экосистему. Такой унифицированный подход обеспечивает масштабируемую, устойчивую инфраструктуру, стабильность и встроенную систему поддержки непрерывности бизнеса для устойчивой операционной деятельности.
Распространение ИИ-приложений открывет ключевые бизнес-возможности для крупных предприятий, что еще больше обуславливает необходимость в современной распределенной базе данных SQL, способной быстро масштабироваться и переноситься в облако.
Необходимость интеграции распределенного SQL с векторными базами данных
Интеграция распределенного SQL и решений на основе векторных баз данных представляет собой стратегическую возможность модернизации для предприятий, работающих с ИИ-приложениями. Векторные базы данных обеспечивают быстрый поиск и анализ данных, но сталкиваются с проблемами в области устойчивости и масштабируемости, с которыми успешно справляется распределенный SQL.
Векторные базы данных, будучи самостоятельными решениями, часто требуют интеграции с другими стеками данных и метаданными для достижения максимальной эффективности.
Чисто векторные базы данных обычно нацелены на конкретные ИИ-приложения, поэтому для комплексного решения более широких бизнес-задач необходима их интеграция с реляционными базами данных. Сочетание распределенного SQL и векторных баз данных обеспечивает масштабируемую, устойчивую инфраструктуру со встроенными средствами обеспечения непрерывности бизнеса, позволяющую компаниям управлять и анализировать обширные массивы данных, оптимизировать производительность и поддерживать надежность работы.
Интеграция распределенных баз данных SQL и векторных баз данных уже приводит к постепенным усовершенствованиям, которые могут стать катализатором следующего трансформационного сдвига в индустрии баз данных. Эти изменения могут происходить постепенно благодаря продуманной интеграции с существующими, проверенными систем. Такой стратегический подход позволит компаниям защитить свои операции от рисков и в то же время использовать новые возможности, способствуя устойчивому росту и повышая долгосрочную устойчивость бизнеса.
