Российские организации на пути к повышению эффективности бизнеса за счет извлечения выгод из накопленных данных

Современная экономика — экономика, основанная на данных. Вместе с развитием ИТ-отрасли в целом собирать и хранить данные уже не составляет большого труда, поэтому организации обладают значительными массивами данных, собирая и накапливая множество сведений о самых разных объектах, важных для бизнеса.

Сегодня очень многие задумываются: как правильно управлять данными, внедряют в компаниях регламенты и процедуры, направленные на контроль целостности данных, на их защиту и в целом на увеличение стоимости накопленной информации. В конечном итоге накопленные данные, как любой другой актив, должны работать на повышение общей результативности управления бизнесом.

Примеров сложностей при работе с данными множество — вот только некоторые из них: подготовка данных для отчётности занимает много времени, методики расчёта одних и тех же показателей различаются, есть сложности использования исторических данных для прогнозов, так как данные не имеют достаточного количества аналитик, при ручном вводе возникают ошибки, при корректировках не отслеживаются изменения, отсутствие назначенных владельцев данных на разных уровнях и в организационных единицах компаний приводит к размытой ответственности за результат и так далее.

В фокусе при этом находятся технологии, сокращающие время сбора и обработки данных, обеспечения качества данных, рассматриваются различные архитектурные подходы, оптимизирующие хранение и анализ, в том числе распределённые хранилища. И очень важный аспект — рассматриваются вопросы повышения ответственности за данные в соответствии с ролевыми моделями внутри организации.

Такие подходы требуют от компаний как организационных, так и технологических изменений, и как следствие — внедрения комплексного процесса управления данными, включающего в себя широкий набор функций управления данными:

  • управление общей архитектурой хранения и использования данных;
  • управление сбором и обработкой данных;
  • управление мастер-данными и НСИ;
  • управление хранилищем данных и средствами анализа и отображения;
  • управление безопасностью данных;
  • управление данными о данных (на всех уровнях — НСИ, транзакционные, расчётные и т.д.);
  • управление качеством данных;
  • управление неструктурированной информацией;
  • организация процесса управления и владения данными.

Как мы уже видим, система управления данными — это не одна технология или инструмент, а набор технологий и организационных процессов в рамках компании. И тут могут применяться разные подходы, начиная от «best of breed» для каждого компонента до выбора комплексного решения или платформы, закрывающей большинство задач. В каждом подходе есть свои плюсы и минусы.

Если говорить предметно об инструментах аналитики данных для организаций «Индустрии 4.0», российский софт идет «в ногу» с решениями западных вендоров: функционал развивается параллельно, возможно, где-то не дотягивает до лучших западных аналогов, но зато по «совокупной стоимости владения» выгодно отличается. Ряд компаний, которые проводят «цифровую» трансформацию, выбирают отечественные разработки именно по критерию соотношения «цена-качество».

Компания «Форсайт», как российский вендор, ставит задачу разбить стереотип о невозможности качественного импортозамещения, в частности об отсутствии на рынке российского ПО с функционалом, аналогичным или хотя бы сопоставимым с западными аналитическими системами. Разработку продукта «Форсайт. Аналитическая платформа» мы выстраивали с учетом следующих потребностей:

  • комплексность подхода к управлению данными;
  • учет современных трендов развития решений класса BI — таких, как функциональность продвинутой аналитики и работы с большими объемами данных;
  • безопасность;
  • гибкость;
  • быстрый возврат инвестиций от внедрения информационных систем.

Уже сейчас «Форсайт. Аналитическая платформа» позволяет решать задачи загрузки, обработки и проверки данных, продвинутого анализа, интерактивной визуализации, моделирования и прогнозирования, обеспечения безопасности. Понятные формы ввода данных снижают риск попадания в систему неверных данных, инструментарий перемещения данных между источниками исключает искажение информации, минимизирует трудозатраты на подготовку отчетов и положительно сказывается на скорости подготовки решений.

«Форсайт. Аналитическая платформа» — универсальный продукт: она содержит инструментарий «классической» и «продвинутой» аналитики, а значит, своевременная для внедрения как в организациях, только приступивших к системной работе с данными, так и накопивших достаточно большие массивы данных и готовых приступить к решению задач предиктивной аналитики.

В платформе реализован механизм системной работы с информацией, это повышает доверие к данным, на основе которых готовятся стратегические модели, исключает дублирование отчетов, упрощает поиск необходимой информации и предоставляет «правильные данные», в нужное время и нужным сотрудникам. При этом создание на базе платформы прикладных бизнес-систем не требует перестройки установленных в компании процессов: платформа гибко настраивается на действующий в организации порядок, а значит, внедрение будет проходить оперативно и с меньшими издержками.

СПЕЦПРОЕКТ КОМПАНИИ «ФОРСАЙТ»