В вышедшем в июне отчете Forrester «Top 10 Emerging Technologies for 2024» были выделены такие важные технологии, как ИИ-агенты, автономная мобильность и квантовая безопасность. Мы изучили еще ряд технологий, которые не попали в первоначальный список 20 лучших, но тем не менее являются важными. Поскольку ИИ продолжает доминировать в технологическом ландшафте-2024, безопасность, необходимость доверия и инновации в передовых вычислениях остаются важными тенденциями, повлиявшими на наш выбор дополнительно еще 10 лучших развивающихся технологий 2024 г. Компаниям следует рассмотреть возможность инвестирования в эти технологии в соответствии с тремя нашими горизонтами извлечения выгоды: краткосрочным, среднесрочным и долгосрочным, пишет в корпоративном блоге Брайан Хопкинс, вице-президент Forrester по портфелю новейших технологий.

Краткосрочный горизонт (до 2 лет)

Следующие технологии обеспечат значительную окупаемость инвестиций в краткосрочной перспективе. Предприятиям уже стоит поэкспериментировать с ними.

  • Воздушные дроны. Беспилотные летательные аппараты, управляемые дистанционно или автономно, открывают новые возможности для экономической деятельности, связанной с нижним воздушным пространством. Они автоматизируют такие задачи, как осмотр инфраструктуры, прогностическое техническое обслуживание и даже услуги доставки. Несмотря на такие проблемы, как препятствия со стороны регулирующих органов, потенциал для получения обогащенных инсайтов и улучшения опыта огромен.
  • ИИ-чипы. Это специализированные процессоры, предназначенные для оптимизации рабочих нагрузок ИИ, включая машинное обучение и вывод результатов. Рынок этих чипов быстро растет, что обусловлено необходимостью более эффективной работы моделей ИИ при меньших затратах. Кроме того, ИИ-чипы позволяют использовать передовые ИИ-приложения на периферии, распространяя возможности ИИ на потребительские устройства, такие как смартфоны и ПК.
  • Технологии управления устойчивым развитием. Это программные платформы, которые собирают и анализируют показатели устойчивого развития, помогая организациям соответствовать нормативным требованиям и совершенствовать свои экологические стратегии. Эти инструменты будут иметь решающее значение для обеспечения соответствия нормативным требованиям и достижения целей устойчивого развития.
  • Синтетические данные. Это искусственно сгенерированные данные, которые имитируют реальные данные, но без рисков для конфиденциальности и безопасности. Такой подход поддерживает ИИ и аналитику, предоставляя большое количество высококачественных наборов данных для обучения и тестирования моделей. Эта технология особенно актуальна для организаций, которые стремятся решать проблемы доступности данных, соблюдая при этом требования к конфиденциальности.

Среднесрочный горизонт (2-5 лет)

Следующие технологии быстро развиваются, и ожидается, что они принесут значительные выгоды в течение ближайших двух-пяти лет. Компаниям следует избирательно подходить к связанным с ними пилотным проектам и реалистично оценивать их влияние.

  • Блокчейн. Технология блокчейн стала надежной основой для многосторонних процессов, целостности данных и даже новых финансовых инфраструктур. Несмотря на то, что ее внедрение остается ограниченным за пределами отдельных отраслей и происходит крайне медленно, потенциал блокчейна для безопасного, децентрализованного управления данными становится все более очевидным.
  • Децентрализованная цифровая идентификация (DDID). DDID представляет собой новый подход к управлению идентификацией, позволяющий пользователям контролировать свою собственную цифровую идентичность с помощью учетных данных на основе блокчейна. Эта технология обещает повысить уровень конфиденциальности и безопасности цифровых взаимодействий, что делает ее краеугольным камнем для будущих систем доверия.
  • Объяснимый ИИ. По мере интеграции систем ИИ в бизнес-процессы возрастает потребность в прозрачности и доверии. Объяснимый ИИ дает представление о том, как модели ИИ принимают решения, помогая снизить риски предвзятости и проблемы с регулированием. Эта технология имеет решающее значение для повышения уровня внедрения ИИ в различных отраслях.
  • Сенсорный ИИ. Сенсорный ИИ объединяет ИИ с такими органами чувств человека, как зрение, слух и осязание, для создания более естественного и эффективного взаимодействия между человеком и машиной. Сферы применения варьируются от повышения качества обслуживания клиентов до адаптации операций в производстве и логистике. Пока сенсорный ИИ находится на стадии становления; он обещает значительно улучшить ситуационную осведомленность и принятие решений.

Долгосрочный горизонт (5+ лет)

Следующие технологии все еще находятся на ранних стадиях развития, и для реализации их потенциала, скорее всего, потребуется более пяти лет. Предприятиям следует следить за их развитием, но относиться к ним с осторожным оптимизмом.

  • 6G. Ожидается, что следующее поколение сотовых сетей — 6G — произведет революцию в области связи, обеспечив повсеместное покрытие, интегрированные возможности ИИ и повышенную безопасность. Однако, как и в случае с 5G, его развертывание будет постепенным, а значимое влияние, скорее всего, проявится не раньше 2030-х.
  • Платформы квантовых вычислений. Квантовые вычисления находятся в зачаточном состоянии, и существующие платформы пока не могут превзойти традиционные суперкомпьютеры. Однако развитие квантовых алгоритмов и аппаратного обеспечения может со временем открыть новые возможности в таких областях, как криптография, материаловедение и ИИ. Пока же квантовые вычисления остаются сферой гипотетических инвестиций.

Ориентируйтесь в этом сложном ландшафте, балансируя между краткосрочной выгодой и долгосрочными инвестициями, чтобы быть готовым к постоянному ускорению, которое в настоящее время обеспечивает ИИ. Оставайтесь в курсе событий, распределяйте ставки и инвестируйте в фундамент безопасности и доверия.