Следующая волна цифровой трансформации придет благодаря сочетанию периферийных вычислений и искусственного интеллекта как сервиса, пишет на портале IoT World Today Стефан Литдженс, вице-президент Nokia по периферийным решениям для кампусов предприятий.

Головные боли в цепочке поставок. Проблемы с безопасностью работников. Превращение сложных потоков данных в действенные инсайты. Промышленным предприятиям приходится решать множеством задач, чтобы не только процветать в нынешних условиях, но и осуществлять трансформационные изменения во имя будущего.

Разумные и целенаправленные инвестиции в ИИ позволят дальновидным компаниям оптимизировать операции в промышленной сфере, что даст им преимущество перед конкурентами. По прогнозам IDC, в 2024 г. предприятия потратят на генеративный ИИ (GenAI) 40 млрд. долл., а к 2027 году увеличат инвестиции до 151 млрд. долл.

Добро пожаловать в Industrial Edge

Следующая волна цифровой трансформации придет благодаря сочетанию edge-вычислений и ИИ как сервиса, а также критически важной подключенности на основе единой промышленной периферийной платформы. Платформа такого типа переносит вычислительные задачи из централизованных дата-центров на устройства на «периферии» сети.

Критически важная подключенность на платформе, обеспечиваемая 4G, 5G и Wi-Fi, соединяет промышленные машины, транспортные средства, роботы, устройства, беспилотники и датчики IoT. Данные из этих источников в режиме реального времени собираются и обрабатываются централизованно для создания привязанных к конкретным локациям полезных инсайтов, которые помогают обеспечить безопасность работников, снизить энергопотребление и выбросы, обеспечить контроль качества, повысить производительность и улучшить совместную работу.

В результате ценность создается благодаря простоте, точности, конфиденциальности, безопасности и экономичности — одних из главных факторов, которые, согласно недавнему опросу IDC, руководители предприятий хотят видеть в своих ИИ-решениях.

Практичные решения для реального мира

Если вам сложно представить, как это выглядит в реальном мире, рассмотрите следующие сценарии использования. С помощью промышленной периферийной платформы с поддержкой ИИ компании могут:

  • повышать осведомленность о ситуации за счет непрерывного мониторинга оборудования с целью анализа данных, позволяющего предсказать потенциальную утечку газа или разлив химикатов и дать работникам мгновенные рекомендации по реагированию;
  • отслеживать и анализировать биометрические данные отдельного работника, управляющего тяжелой техникой, например краном или подземной горнорудной техникой, чтобы определить, есть ли у него признаки усталости;
  • извлекать инсайты из данных технического зрения для обнаружения попадания загрязняющих веществ в оборудование для приготовления пищевых продуктов, давая руководителям возможность отслеживания причин загрязнения из-за условий производства или от внешнего поставщика;
  • расширять возможности персонала, используя контекстные языковые данные в таких областях, как усовершенствованное предиктивное обслуживание, оптимизированное принятие решений и сценарии безопасности.

Устранение разрозненности данных

Все мы знаем, что для ИИ требуются большие и точные массивы данных. По мере цифровизации отраслей промышленности данных становится все больше, но зачастую они остаются изолированными в различных системах, что затрудняет доступ к ним и их использование. Эта проблема только усугубляется при внедрении технологии GenAI.

Однако единая промышленная периферийная платформа, объединяющая старые и новые активы, устраняет эти препятствия, улучшая видимость данных в организации и упрощая их интеграцию для приложений «Индустрии 4.0» и GenAI. Такой подход обеспечивает масштабируемость операций и всесторонний анализ данных в режиме реального времени, способствуя предиктивному обслуживанию и оперативным корректировкам, адаптирующимся к меняющимся потребностям.

Надежная подключенность — ключ к успеху

Несмотря на важность точности и согласованности данных, для успешного внедрения приложений GenAI необходимо оптимизировать задержку. Возьмем, к примеру, передовое складское хозяйство. Повсеместная надежная подключенность, в дополнение к обработке данных в реальном времени, имеет решающее значение для поддержки контекстуальной осведомленности, которая позволяет автономным мобильным роботам (AMR) и транспортным средствам безопасно ориентироваться при наличии препятствий, включая людей.

С точки зрения сети, такие критически важные операции требуют высокопроизводительной локальной промышленной периферийной обработки. Она обеспечивает обработку данных ближе к источнику, сокращая задержки и обеспечивая более безопасные, надежные и точные операции.

Улучшенные управление и безопасность

Поддержание безопасности в промышленной среде, которая опирается на множество систем, отнимает много времени, средств и является неэффективным. Но благодаря единой промышленной периферийной платформе данные обрабатываются локально с использованием сложных методов шифрования, встроенных в сотовые сети 4G и 5G. Оснащение периферийных устройств искусственным интеллектом позволяет предприятиям отслеживать и анализировать данные в режиме реального времени, быстро обнаруживая подозрительную активность или угрозы безопасности.

Подключение унаследованных технологий

Не позволяйте унаследованным технологиям, не поддерживающим ИИ, мешать вам внедрять инновации. Промышленные предприятия могут подключить старые транспортные средства и оборудование к периферийной цифровой платформе с помощью современных промышленных устройств, что означает, что теперь с них можно собирать данные для получения действенных инсайтов. Цель состоит в том, чтобы гладко интегрировать данные и приложения из различных источников, не перепрограммируя и не заменяя промышленные контроллеры и другое необходимое оборудование. С финансовой точки зрения, модели подписки «как сервис» могут обеспечить бóльшую поддержку и гибкость, с опцией добавления возможностей по мере роста потребностей.

Поиск подходящего партнера

По данным IDC, 85% предприятий активно оценивают необходимость внедрения новой инфраструктуры GenAI, а около трети уже начали выделять на это средства.

И хотя путь цифровой трансформации может показаться сложным, это не так. Важно найти надежного партнера, который предложит единую платформу для периферийных вычислений, критически важной подключенности и ИИ как сервиса — такую, которая интегрирует лучшие приложения отраслевой экосистемы и подключит унаследованную среду. Тогда вы будете на пути к трансформационным изменениям.