Управление цепочками поставок — в частности, управление активами и запасами — сложная и ответственная задача. Когда что-то идет не так, это часто имеет каскадные последствия для всей компании. А по мере глобализации цепочек поставок их чувствительность к сбоям возрастает, пишет на портале IoT World Today Гай Йехиав, президент компании SmartSense by Digi.

К сожалению, в последние годы не было недостатка в срывах, начиная от глобальных пандемий и заканчивая геополитическими потрясениями. Помимо проблем, связанных с крупными глобальными сбоями, многие предприятия испытывают трудности со сбором данных о местонахождении и состоянии активов в режиме реального времени, что подрывает их способность принимать своевременные решения и выполнять корректирующие действия для оптимизации устойчивости. В результате часто возникают ошибки в обеспечении запасов, приводящие к их отсутствию или переизбытку. Эти проблемы усугубляются тем сильнее, чем крупнее и глобальнее становятся запасы.

Решение проблем с активами и запасами с помощью IoT

Предприятия, внедряющие технологии Интернета вещей (IoT) для улучшения отслеживания цепочек поставок и мониторинга их состояния, стремятся обеспечивать безопасность своих цепочек поставок и улучшать управление активами и запасами в масштабах компании. Развертывая эти сенсорные возможности в различных частях цепочки поставок, предприятия получают возможность удаленно отслеживать местоположение, статус и состояние активов, а также такие факторы, как механические воздействие, свет, температура, влажность и мошенническая активность. Это повышает отказоустойчивость в случае сбоев и оптимизирует время восстановления в любой возникшей ситуации.

Эти телеметрические данные становятся бесценными после обработки в системе предписывающей аналитики, раскрывая ключевые инсайты о цепочке поставок, которые значительно улучшают управление запасами. Благодаря этим описательным инсайтам и стандартным операционным процедурам операторы цепочки поставок автоматически предупреждаются о таких проблемах, как слишком высокий или низкий уровень запасов, что позволяет командам реагировать проактивно и предотвращать избыток запасов или их недостаточный объем.

Автоматические оповещения позволяют операторам действовать на опережение, сохраняя продукцию и сокращая потери товарных запасов. Например, в цепочке поставок, привязанной к операциям «от фермы к столу», сенсорные возможности IoT определяют, если температура в грузовике-рефрижераторе падает ниже установленного порога, что побуждает систему автоматически отправлять предупреждение соответствующему персоналу, даже водителю, который может принять меры по исправлению ситуации, чтобы минимизировать порчу товаров, уменьшить количество отходов и улучшить своевременную доставку — полные KPI.

Улучшение гибкости и прогнозирования с помощью ИИ и МО

Поддержание оптимального уровня товарно-материальных запасов имеет важное значение для сокращения отходов и удовлетворения потребностей клиентов. Исторически сложилось так, что управление активами и запасами всегда было затруднено в периоды непредсказуемости. В таких ситуациях компании часто смиряются с приемлемой суммой недополученного дохода и относят их к «издержкам ведения бизнеса».

Однако благодаря таким технологиям, как искусственный интеллект и машинное обучение, предприятия повышают свою гибкость и более динамично реагируют на изменения. Компании, использующие технологии, включающие модели ИИ и МО, могут анализировать множество исторических данных и данных реального времени, собранных их сенсорными IoT-устройствами, чтобы соответствующим образом корректировать уровни запасов и точки повторного заказа. Анализ исторических данных о продажах, развивающихся рыночных тенденций и других экономических показателей с помощью передовых MО-моделей значительно повышает точность прогнозов спроса и балансирует их с ограничениями предложения в реальном времени.

Обеспечение успешной интеграции

Несмотря на стремление предприятий внедрить технологии IoT в свои цепочки поставок, многие из них не обладают достаточными техническими знаниями и ресурсами для их интеграции с существующими системами, что снижает общую ценность, получаемую от использования решения. Чтобы решить эту проблему, компаниям следует обратиться за помощью к IoT-партнеру, который обеспечит ориентированную на решение проактивную поддержку для интеграции новой IoT-инфраструктуры с существующими системами управления запасами в масштабе. Более того, чтобы еще больше повысить эффективность управления активами и запасами, предприятиям следует искать поставщика IoT, который использует в своих решениях возможности ИИ и MО. Скорость интеграции и простота внедрения являются важнейшими факторами реализации эффективности, которую эти новые технологии обеспечивают операторам, стремящимся оптимизировать свои цепочки поставок.