Российский хостинг-провайдер и регистратор доменов REG.RU в формате открытого бета-тестирования запустил новые тарифы для услуги «Облачные вычисления на GPU». Инфраструктурный партнёр продукта — производитель графических ускорителей NVIDIA.

Облачные вычисления на GPU — программно-аппаратная платформа на базе мощных графических ускорителей NVIDIA Tesla V100, разработанных специально для машинного обучения, анализа больших массивов данных и высоконагруженных вычислений. В течение последнего года REG.RU тестировал услугу, изучал пользовательский опыт и спрос, идентифицировал потребности клиентов и в результате запускает бета-тест новых тарифов для облачных вычислений.

Тарифная сетка учитывает разные потребности при решении задач глубокого обучения, тренировке нейросетей, экспериментах и HPC-вычислениях.

Ключевые критерии выбора тарифа — объём данных клиента и необходимая мощность GPU. Чем больше память GPU, тем больший объём она способна переработать. GPU-7 и GPU-8 позволяют использовать сразу несколько графических ускорителей для максимально быстрых расчётов. В зависимости от задачи, каждый сможет найти подходящее решение: владельцы стартапов и предприниматели, программисты и разработчики, студенты, научные сотрудники и многие другие.

Через панель управления услугой клиент может самостоятельно разворачивать и удалять серверы, выбирать преднастроенные шаблоны виртуального окружения с Ubuntu или Windows и производить базовые действия с услугой. Благодаря режиму почасовой оплаты можно включать вычисления только на тот период, на который требуется графический ускоритель (GPU). На время бета-тестирования, до 1 июня 2019 года, стоимость составит от 90 рублей за час работы.

Подробнее о тарифных планах можно узнать на странице услуги. Если ни один из них по каким-то причинам не подходит, можно оставить заявку в специальной форме и менеджеры создадут индивидуальную конфигурацию и тариф.

Выбирая облачные вычисления на GPU от REG.RU, пользователи получают доступ к NVIDIA GPU Cloud — каталогу программных инструментов для искусственного интеллекта, машинного обучения, НРС и используют мощность GPU NVIDIA на локальных и облачных системах. Предварительно интегрированные контейнеры включают в себя рекордный программный стек NVIDIA AI, в том числе NVIDIA CUDA Toolkit, библиотеки глубокого обучения NVIDIA и ведущие интеллектуальные программные инструменты.

«Облачные вычисления на GPU — это во многом эксперимент, который показал отличные результаты! В течение года мы тестировали продукт, предоставляли его участникам хакатонов, изучали спрос и отклики. Разработка понятной и устойчивой тарифной сетки и выход в открытое бета-тестирование — это ещё один шаг в развитии нашей услуги», — прокомментировал генеральный директор REG.RU Алексей Королюк.

«Мощные вычислительные платформы сегодня востребованы не только в сфере исследований, но и в бизнесе, — отметил Дмитрий Конягин, руководитель направления Enterprise-решений в NVIDIA Россия. — Доступ к вычислениям в облаке и наличие необходимых программных инструментов обеспечивают компании разного масштаба всеми необходимыми ресурсами для реализации самых смелых идей».