НовостиОбзорыСобытияIT@WorkРеклама
ИТ-менеджмент:
Быстро и эффективно: расставляем приоритеты при настройке SIEM
После приобретения системы управления инцидентами ИБ (SIEM) перед организацией встаёт практический вопрос: как сделать так …
Названа лучшая студия дизайна интерьера Санкт-Петербурга в 2026 году для IT-специалиста
Мы изучили рынок дизайн-студий и поговорили с коллегами из IT, которые недавно делали ремонт. Вердикт …
Облачная защита от DDoS: альтернатива возможна, но в редких случаях
DDoS-атаки развиваются не по принципу замены старых методов новыми, а по принципу накопления. Техники …
Артем Мирошинченко: «Ядро ETL-системы не должно знать работает оно с нефтегазом или с банком»
Разработчик универсального движка для платформы Knowledge Space, лидирующей в рейтинге IBP CNewsMarket, и один …
«ТОП-40 диджитал-экспертов»: время «гибридных» ИТ-директоров
Ежегодный рейтинг лидеров цифровой отрасли зафиксировал эволюцию ролей CIO и CTO в российских компаниях. Обнародован …
 
Бизнес требует прорывов, а технические команды уходят в глухую оборону, избегая любых рисков. Почему так происходит …
Разработчики создают приложения искусственного интеллекта с головокружительной скоростью, но у большинства …
Агенты искусственного интеллекта терпят неудачу, когда упускают из виду «невидимые данные». Нитин Сингхал, вице-президент …
Внедрение физического искусственного интеллекта ускоряется, но для достижения успеха требуется ранняя интеграция, передовое …
Инженеры и эксперты говорят, что проверка кода (code review) редко выявляет ошибки — её настоящая задача состоит …
В условиях развития агентного искусственного интеллекта плохое управление (governance) данными рискует усилить предвзятость …
Работа будущего, вероятно, потребует тщательного сочетания человеческих навыков и агентов искусственного интеллекта …
 
Интересно
13 августа 2026 г. (четверг), 10:00 — 20:00, Москва
Эпидемия безответственности: почему ИТ-команды отказываются брать на себя риски
Бизнес требует прорывов, а технические команды уходят в глухую оборону, избегая любых рисков. Почему так происходит …
Почему большинство ИИ-проектов терпит неудачу: дело в инфраструктуре и людях
Разработчики создают приложения искусственного интеллекта с головокружительной скоростью, но у большинства …
Организационный айсберг: невидимые данные, которые подводят ИИ-агентов
Агенты искусственного интеллекта терпят неудачу, когда упускают из виду «невидимые данные». Нитин Сингхал, вице-президент …
Что нужно для масштабного развертывания физического ИИ
Внедрение физического искусственного интеллекта ускоряется, но для достижения успеха требуется ранняя интеграция, передовое …
Почему проверка кода переоценена и что нужно менять
Инженеры и эксперты говорят, что проверка кода (code review) редко выявляет ошибки — её настоящая задача состоит …