Мир ИТ-менеджмента переживает сейсмическую трансформацию благодаря генеративному искусственному интеллекту (GenAI). Несмотря на то что большая часть обсуждений GenAI связана с его приложениями для бизнеса, эта технология способна изменить сами ИТ-операции. От улучшения видимости и совместной работы до ускорения обучения и принятия решений — GenAI предлагает ИТ-руководителям уникальную возможность переосмыслить методы работы своих организаций и тем самым получить стратегическое цифровое преимущество, пишет в корпоративном блоге Чарльз Бетц, вице-президент и главный аналитик Forrester.

Для CEO и CIO GenAI обещает не просто увеличение производительности, а новый уровень инструментария, который повышает видимость, скорость и адаптивность цифрового предприятия. Речь идет не только об автоматизации задач или оптимизации рабочих процессов. GenAI позволяет организациям чувствовать, принимать решения и действовать с большей точностью и скоростью, превращая принятие стратегических решений в непрерывный процесс реального времени.

Возьмем, к примеру, то, как GenAI сокращает время цикла. Идеи, на реализацию которых раньше уходили недели или месяцы, теперь могут быть реализованы за несколько дней. Команды, оснащенные инструментами ИИ, могут проводить мозговые штурмы, определять приоритеты и реализовывать решения с беспрецедентной эффективностью. GenAI также доказал свою неоценимость в разрушении изолированности, развитии сотрудничества и усилении коллективного интеллекта.

ИТ-руководители должны осознать парадокс, который здесь кроется: управляя миллиардными портфелями и передовыми системами, ориентированными на клиентов, многие ИТ-отделы все еще полагаются на устаревшие процессы, такие как электронные таблицы и электронная почта для внутренних операций. GenAI выявляет эти неэффективные процессы, подчеркивая необходимость модернизации и структурирования. Без четко определенных процессов и устойчивых архитектур ускорение, которое обеспечивает GenAI, может привести к усилению хаоса вместо упорядочивания рабочих процессов.

Ключевым моментом является создание надежной операционной модели ИТ, которая интегрирует GenAI в ткань систем управления. Графовые базы данных и генерация с расширенным поиском (RAG) — основополагающие технологии для такой трансформации. Графы гибко представляют сущности и отношения, позволяя GenAI рассуждать на основе сложных ландшафтов данных. Инвестировав в инфраструктуру знаний на основе графов, организации смогут полностью раскрыть потенциал ИИ, обеспечив при этом прозрачность, отслеживаемость и согласованность.

Крупнейшие вендоры, такие как Atlassian, SAP, ServiceNow и Datadog, глубоко внедряют GenAI в свои платформы, предлагая решения, охватывающие жизненный цикл разработки ПО, финансовые операции, безопасность и управление рисками. Эти инновации позволяют ИТ-лидерам объединять разрозненные наборы данных, оптимизировать управление и принимать обоснованные решения в режиме реального времени. Однако для достижения успеха требуется не только внедрение новых блестящих инструментов, но и стратегическое внимание к семантике, гигиене данных и согласованности архитектуры.

Управление — еще одна важная область. От того, кто будет управлять графом и данными, которые он соединяет, зависит будущее ИТ-менеджмента с поддержкой GenAI. Организации должны определить роли, обеспечить семантическое соответствие между доменами и предвидеть такие проблемы, как конкуренция поставщиков и разрастание графа. Архитектор плоскости управления, обладающий навыками инженерии знаний и проектирования GenAI, будет незаменим для навигации по этому сложному ландшафту.

Семь доменов плоскости управления ИТ (источник: Forrester)

Cтолпы плоскости управления ИТ с поддержкой GenAI представляют собой семь конвергентных доменов, каждый из которых интегрирует ИИ для получения действенных инсайтов и повышения операционной эффективности.

  • Управление потоками создания ценности объединяет данные о жизненном цикле разработки ПО, позволяя командам отслеживать ее эффективность и соответствие приоритетам бизнеса.
  • Управление опытом и обслуживанием фокусируется на удовлетворенности конечных пользователей, объединяя данные цифровой телеметрии опыта сотрудников для повышения качества обслуживания.
  • Управление ИТ-финансами и FinOps консолидирует облачные расходы, бюджеты и показатели использования, используя ИИ для оптимизации расходов и распределения ресурсов.
  • Инструменты базы данных для управления портфелем, архитектурой и конфигурацией объединяются в графоцентричный слой, который позволяет обнаружить дрейф архитектуры, технический долг и несогласованность.
  • AIOps, наблюдаемость и автоматизация синтезируют ИТ-телеметрию для выявления закономерностей, соотнесения первопричин и рекомендаций по устранению последствий инцидентов.
  • Управление данными и информацией использует ИИ для управления метаданными, обнаружения аномалий и разговорного поиска данных.
  • Платформы управления безопасностью и рисками используют модели на основе графов для отображения уязвимостей, моделирования путей атак и обеспечения осведомленности о рисках в масштабах предприятия с помощью ИИ.

Вместе эти домены образуют основу единой интеллектуальной ИТ-экосистемы.

В конечном итоге GenAI — это не просто технология, это функция, которая заставляет ИТ-руководителей решать проблемы изолированности, технического долга и несогласованности. Организации, которые примут подход «ИИ плюс граф» в качестве основополагающей архитектуры, получат долгосрочное конкурентное преимущество, в то время как те, кто колеблется, рискуют остаться позади. Будущее ИТ-менеджмента — это интеллектуальные, подключенные и быстрые технологии.