Нерешительность — главный риск для CIO в 2026 г. Примите пять изменений — от периферийных вычислений до переквалификации — чтобы руководить эффективно, пишет на портале InformationWeek Анураг Синха, старший вице-президент Cognizant.

После многих лет миграции в облако и постоянной модернизации технологический сектор находится на новом поворотном этапе. Если раньше дискуссии часто сосредоточивались на создании более крупных платформ или добавлении большего количества инструментов, то теперь мы переходим в фазу, определяемую автономностью, контекстом и интеллектом, заложенными непосредственно в основу отрасли. Относительно ПО, устройств, полупроводников и сервисов гиперскейлеров один и тот же посыл: 2026-й — это год, когда искусственный интеллект должен перейти от пилотных проектов к производству.

Технологическим лидерам необходимо действовать сейчас, чтобы выйти из «паралича пилотного проекта», инвестировать в базовые навыки и создать динамичные экосистемы.

Когда нерешительность становится самым большим риском

Предприятия годами модернизировали облачные инфраструктуры и перестраивали унаследованные системы, но инвестиции в облачные технологии достигли плато, поскольку руководители перенаправляют ресурсы на агентные и автономные системы, способные действовать в режиме реального времени.

Возможности огромны, но и барьеры тоже. Устаревшие системы, фрагментированные данные, нормативные требования, ограничения на рынке труда и растущий дефицит квалифицированных кадров продолжают замедлять прогресс. А геополитические сдвиги меняют то, как отрасль создает и защищает свою продукцию.

Унаследованные методы не помогут компаниям перейти в новую эру. Организации, которые останутся в пилотном режиме или недостаточно инвестируют в базовые возможности, потеряют позиции по сравнению с теми, кто решительно модернизируется.

Ниже приведены пять сдвигов, которые определят 2026 г.:

  1. Периферийные вычисления становятся двигателем роста технологического сектора. В 2026 г. интеллектуальная обработка на периферии сети выйдет из стадии эксперимента и превратится в основной двигатель роста. По мере того, как все больше вычислительных ресурсов встраивается непосредственно в устройства, транспортные средства и системы ИИ-инференса на уровне микросхем, компании получают возможность принимать автономные решения в режиме реального времени, не полагаясь на централизованную инфраструктуру.

    Это будет стимулировать инновации в устройствах и Интернете вещей, поддерживая персонализированные интерфейсы, адаптивный опыт и встроенный интеллект, мгновенно реагирующий на контекст. Это также ускорит спрос на полупроводники следующего поколения, оптимизированные для инференса и созданные для энергоэффективной обработки с низкой задержкой. Эта тенденция очевидно проявляется в разговорах с производителями устройств, гиперскейлерами и технологическими лидерами, которые рассматривают периферийные вычисления и как технический апгрейд, и как источник дохода.

  2. Волоконно-оптические и спутниковые сети открывают следующую волну цифровых сервисов. Сейчас происходит перестройка инфраструктуры связи, которая определит, насколько далеко и как быстро сможет развиться ИИ. Поскольку рабочие нагрузки ИИ становятся все более тяжелыми и распределенными, лидеры понимают, что одних лишь сетей 5G недостаточно для обеспечения надежности или пропускной способности, необходимых для передовых цифровых сервисов.

    Развитие волоконно-оптических сетей обеспечит стабильную производительность с низкой задержкой, необходимую для ИИ реального времени, иммерсивных медиа и других ресурсоемких рабочих нагрузок. В то же время спутниковые сети, благодаря растущим инвестициям, обеспечат высокоскоростной доступ в регионах, которые долгое время оставались обделенными вниманием. Это откроет новые рынки для облачных сервисов, платформ SaaS и цифровых решений. Этот сдвиг устранит барьеры для внедрения и создаст основу для более совершенных, надежных и контекстно-ориентированных продуктов. Следующая волна инноваций в области ИИ будет работать на основе инфраструктуры связи, созданной для его поддержки.

  3. Политика и внутреннее производство меняют рынок технологий. Геополитические и внутриполитические сдвиги станут одними из самых сильных сил, которые определят масштабирование ИИ технологическими компаниями в 2026 г. Национальные инвестиции в широкополосную связь, инфраструктуру данных и внутренние мощности по производству чипов будут направлены на создание более устойчивой основы для гиперскейлеров и платформ ИИ, которые сейчас являются опорой отрасли. Эти усилия также обеспечат местные центры обработки данных землей, энергией и водными ресурсами, необходимыми для удовлетворения быстро растущих вычислительных потребностей. По мере того, как эти политические изменения будут набирать обороты, технологическим компаниям потребуются более надежные системы управления в отношении суверенитета данных, безопасности ИИ и соблюдения трудового законодательства, с переходом от ситуативных мер контроля к системам, контролирующим развертывание ИИ в масштабах всего предприятия. Руководители, которые быстро адаптируются, будут рассматривать политический фактор как ускоритель, а не как препятствие.

  4. Партнерства и экосистемы заменяют трансформацию по принципу «сделай сам». Идея действовать в одиночку больше не работает. Поскольку системы ИИ становятся все более сложными, охватывая агентные архитектуры, мультиагентную оркестрацию, защищенные конвейеры моделей и контекстную аналитику реального времени, ни одна компания не может создавать или поддерживать все возможности собственными силами.

    Успех будет зависеть от многоуровневых партнерств с гиперскейлерами, провайдерами с богатым опытом в предметных областях, стартапами и межотраслевыми партнерами. Мы уже видим, как руководители SaaS-компаний и производителей устройств совместно разрабатывают возможности ИИ с гиперскейлерами. Кроме того, полупроводниковые компании будут сотрудничать с облачными провайдерами для оптимизации производительности chip-to-cloud (интеграция облачного подключения в аппаратное обеспечение устройств). Монетизация платформ, данных и контента все больше требует тесного сотрудничества, а не поэтапных внутренних апгрейдов.

    Компании, которые инвестируют в повышение квалификации и работают с партнерами, понимающими как технологию, так и ее контекст, будут двигаться быстрее, чем те, кто пытается действовать по принципу «сделай сам».

  5. Переквалификация рабочей силы становится решающим фактором дифференциации. В условиях масштабирования автоматизации и автономности по всей технологической инфраструктуре наиболее ценными работниками станут те, кто сочетает экспертные знания в предметной области с контекстным интеллектом. Согласно последним данным, к 2030 г. 59% работников будут нуждаться в переквалификации, а для технологического сектора эта необходимость наступит гораздо раньше.

    Компании, которые уделяют приоритетное внимание навыкам в области инженерии данных, контекстных вычислений и платформенной интеграции, будут двигаться быстрее, чем те, кто полагается на устаревшие роли или разрозненные команды. Компании, которые инвестируют в переквалификацию на раннем этапе, будут иметь возможность превратить автономные технологии в реальную бизнес-ценность в 2026 г.

Прекращение «паралича пилотных проектов» — это сдвиг, который выделит организации, готовые к масштабному внедрению ИИ, на фоне тех, кто все еще ждет «идеального» момента для начала преобразований. Компании, которые возьмут на себя такие обязательства сейчас, определят направление развития всей технологической отрасли в 2026 г.