Агентный искусственный интеллект превращает системы планирования ресурсов предприятия (ERP) в интеллектуальную рабочую силу. Привлекайте поставщиков на ранних этапах, продумайте, как люди и агенты будут работать вместе, и создайте систему снижения рисков, советует CIO на портале InformationWeek независимый ИТ-аналитик Майлз Суэр.

ERP-пакеты долгое время лежали в основе глобальных бизнес-операций. Их цель заключалась в кодификации лучших практик, оптимизации бизнес-процессов, улучшении управления данными и поддержке принятия обоснованных решений. Однако агентный ИИ предоставляет возможность переосмыслить то, как внедрение ERP поддерживает основные бизнес-возможности.

Встраивание агентного ИИ в системы ERP открывает двери для значимой трансформации бизнеса, позволяя создавать новые, более эффективные операционные модели. Агентный ИИ может изменить то, как работают организации, повысив гибкость, эффективность и оперативность реагирования на потребности клиентов.

Для организаций, уже инвестировавших в монолитные ERP и интегрированные финансовые пакеты, готовые агентные возможности предоставляют практичную и доступную точку входа. Фактически, для многих предприятий ERP станет самым ранним и наиболее практичным местом для применения агентного ИИ к реальным бизнес-задачам. В агентной организации небольшие междисциплинарные команды будут управлять «фабриками агентов», которые контролируют целые процессы от начала до конца. Важно отметить, что агентный ИИ будет трансформировать, а не заменять большинство ERP-систем.

«Некогда малоразвитая сфера приложений ERP переосмысливается с помощью возможностей агентного ИИ», — объясняет эти изменения Джон Ван Декер, заслуженный аналитик Dresner Advisory Services. Он говорит, что способность агентного ИИ приоритизировать задачи и взаимодействовать с приложениями в финансовых, логистических и кадровых экосистемах, а также постоянно совершенствоваться за счет обратной связи и обучения, превращает ERP «из набора программных инструментов в интеллектуальную рабочую силу».

Сдвиг от пассивных инструментов к проактивным агентам

С момента появления современных предприятий основными бизнес-процессами в сфере финансов, цепочек поставок и производства управляли люди. Теоретик в области управления Гэри Хамель отмечает, что многие процессы, используемые и сегодня, были первоначально разработаны в начале промышленной революции. Теперь многие задачи, которые люди выполняли более века и которые впоследствии были интегрированы в ERP-системы, переходят к агентному ИИ. Агенты будут все чаще брать на себя работу в сферах финансов и планирования, управления цепочками поставок и закупок, производства, управления персоналом и обслуживания клиентов.

Агентный ИИ предлагает потенциал для перехода от пассивного к проактивному управлению, обеспечивает самостоятельное выполнение многоэтапных задач и принятие решений. Автономные «цифровые работники» будут управлять и выполнять сложные сквозные бизнес-процессы. Ван Декер выделяет следующие области их воздействия:

  • Финансы и планирование. Агенты будут автоматизировать такие функции, как обработка счетов-фактур, отчетность о расходах, формирование финансовой отчетности и проверка соответствия нормативным требованиям. Кроме того, они будут самостоятельно выявлять аномалии и предоставлять прогнозы ликвидности.
  • Управление цепочками поставок и закупки. Агенты будут отслеживать уровни запасов, в режиме реального времени пересматривать контракты с поставщиками в ответ на колебания цен на сырье, корректировать производственные графики с учетом задержек с поставками материалов и оптимизировать логистические сети.
  • Производство. Агенты повысят операционную эффективность за счет мониторинга в режиме реального времени, планирования предиктивного обслуживания, автоматизированного контроля качества на основе компьютерного зрения и адаптивной перенастройки производственных процессов для устранения сбоев.
  • Кадровое обеспечение. Агенты оптимизируют процессы подбора персонала, будут управлять документацией по адаптации новых сотрудников и отвечать на рутинные вопросы по заработной плате и обращения по льготам для сотрудников, позволив специалистам по кадрам сосредоточиться на стратегических инициативах.
  • Обслуживание клиентов. Агенты будут управлять взаимодействием с клиентами на первом уровне поддержки, проводить анализ настроений, получать доступ к истории заказов, предоставлять персонализированные сообщения и передавать сложные вопросы специалистам с подробным контекстом.

Стратегия на 2026 г.: приоритеты для CIO и CFO

Учитывая эти возможности, какие действия должны предпринять CIO — и CFO, которых они поддерживают? В повестку дня CIO на 2026 г. следует добавить следующие приоритеты:

  1. Разработать четкий бизнес-план внедрения агентного ИИ, включая его последствия для текущей среды ERP, операционной модели и финансового контроля.
  2. Заблаговременно привлечь поставщиков ERP-систем, чтобы понять их планы внедрения агентного ИИ, сроки внедрения, а также операционные, финансовые и связанные с безопасностью риски, которые могут возникнуть в связи с этими возможностями.
  3. Определить, как люди и агентные системы будут взаимодействовать, установив четкие роли «человека в контуре управления», права принятия решений и пути эскалации. ИИ — инструмент мощный, но не непогрешимый.
  4. Создать комплексную систему снижения рисков, которая учитывает угрозы безопасности (например, инъекции промптов), этические риски (такие как предвзятые решения), проблемы с инфраструктурой и качеством данных, сложности внедрения и организационные барьеры, включая слабое управление или нереалистичные ожидания.
  5. Устранить фундаментальные пробелы в готовности, включая незрелые инструменты, непостоянное качество данных, нечеткие процессы и трудности измерения рентабельности инвестиций в инициативы по внедрению агентного ИИ.
  6. С самого начала учитывать в каждой инициативе по внедрению агентного ИИ вопросы управления, прозрачности, безопасности и привязки к поставщикам, а не рассматривать их как второстепенные.
  7. Запланировать привлечение специализированных кадров, необходимых для проектирования, развертывания и управления агентными системами ИИ, признав, что эффективное внедрение зависит от дефицитных и постоянно развивающихся экспертных знаний.
  8. Разработать проактивную стратегию коммуникации и управления изменениями для преодоления культурного сопротивления, опасений сотрудников по поводу сохранения работы и осторожности руководства в отношении рисков и затрат. Четкое понимание намерений и продуманное внедрение будут иметь решающее значение для масштабного применения.

Оптимизировать или трансформировать: вот в чем вопрос

ERP должно оставаться ключевым элементом повестки дня каждого CIO на 2026 г. Для ведущих организаций главной задачей будет принятие решения, следует ли использовать агентов для оптимизации существующих бизнес-процессов или для осуществления кардинальной трансформации бизнеса. По этой причине CIO, хорошо разбирающиеся в ИИ, будут стремиться найти правильный баланс между постепенным улучшением процессов и сокращением затрат, а также их смелым переосмыслением. Данные исследований показывают, что организации со зрелым, индустриализированным фундаментом данных и процессов уже применяют более широкий, более трансформационный подход к агентному ИИ.