Компании “SAS Россия/СНГ” и “Банк Москвы” завершили совместный проект по внедрению системы анализа розничных кредитных рисков SAS Credit Scoring for Banking, построенной на платформе SAS Banking Intelligence Architecture.

В результате этого проекта “Банк Москвы” получил возможность применять технологии кредитного скоринга для оценки рисков неплатежей по кредитам, связанным с каждым из заемщиков. Индивидуальный подход к заемщику, персональное формирование параметров продукта с учетом его демографических параметров и поведенческих особенностей позволит банку расширить круг клиентов.

Технологии скоринга для оценки риска заемщиков банк начал использовать несколько лет назад. К началу данного проекта сформированная в банке профессиональная команда аналитиков накопила значительный опыт практического применения скоринговых моделей, который послужил основой для выбора специализированного программного продукта. Система SAS Credit Scoring for Banking отвечала требованиям, предъявляемым к функциональности решения и позволяла автоматизировать все этапы построения и последующей эксплуатации скоринговой системы. Дополнительным аргументом в пользу сделанного выбора стал опыт успешного применения этого продукта в крупнейших российских кредитных организациях, а также наличие у “SAS Россия/СНГ” партнеров, имеющих достаточную квалификацию для выполнения проекта “под ключ”.

В ходе проекта в банке был автоматизирован технологический цикл разработки скоринговых моделей, в том числе:

  • создание банковского хранилища данных о заемщиках-физических лицах, а также по кредитным операциям;
  • создание технологии разработки скоринговых моделей, включая тестирование, передачу в эксплуатацию и мониторинг качества моделей в процессе эксплуатации; по результатам проекта передано в эксплуатацию шесть скоринговых моделей по различным продуктам и группам регионов. Реализована технология сопоставления различных моделей и выбора наиболее точных и стабильных;
  • на основе SAS Business Intelligence с использованием портальных технологий построена система отчетности для задач управления розничными кредитными рисками и анализа продаж кредитных продуктов. Все аналитические отчеты доступны через web-browser не только в головном офисе банка, но и в региональных филиалах.

В ближайших планах банка — применение аналитических инструментов для поведенческой сегментации клиентской базы, построения моделей перекрестных продаж (cross-sell). Реализация этих планов позволит не только эффективно управлять рисками, но и оптимизировать продуктовую линейку, повысив при этом уровень лояльности клиентов.