Dassault Systèmes объявила о приобретении компании SIMPACK. С присоединением SIMPACK компания Dassault Systèmes расширяет свой портфель технологических решений SIMULA для реалистичного комплексного моделирования явлений из разных физических дисциплин и пополняет его системами для многочастичного моделирования мехатронных устройств, позволяющими осуществлять оценку виртуальных концепций и моделировать взаимодействие в реальном времени. SIMPACK насчитывает более 130 заказчиков в энергетическом секторе, отрасли автомобилестроения и железнодорожного транспорта, в числе которых такие компании как Alstom, Bombardier, BMW, Daimler, Honda, Jaguar Land Rover, MAN и Vestas. Сумма сделки не разглашается.
«Приобретение SIMPACK, осуществленное в рамках нашей масштабной долгосрочной стратегии по постепенному расширению платформы 3DEXPERIENCE, позволяет добиться полного моделирования виртуального и реального взаимодействия с проектируемыми продуктами, что было невозможно ранее, — отметил Бернар Шарлес (Bernard Charlès), президент и исполнительный директор Dassault Systèmes. — Покупатели ожидают, что современные автомобили, самолёты, да и практически любые другие продукты станут более интеллектуальными, безопасными, быстрыми, бесшумными и в целом более эффективными. Это означает, что компании должны не только согласовать все аспекты и характеристики своей продукции — органов управления, движений, изгибов и шумовых характеристик. Компаниям необходимо испытывать свою продукцию и соответствующие характеристики непосредственно в процессе её проектирования».
SIMPACK специализируется на построении сложных моделей, моделировании нелинейных явлений, например, трения или эластичных структур, создании эффективных численных алгоритмов и симуляции в режиме реального времени.
Дополнив платформу 3DEXPERIENCE технологиями SIMPACK, компания Dassault Systèmes сможет представить интегрированное решение для комплексной разработки передовых, совершенных систем, которое будет сочетать в себе реалистичную мультифизическую симуляцию, точное моделирование мехатронных сборок в режиме реального времени, и управляемость, свойственную интеллектуальным системам.
