Компания OCZ Storage Solutions, подразделение Toshiba Group по выпуску высокопроизводительных SSD, объявила о технологическом партнёрстве со специализирующейся в области программных решений для скоростной обработки данных компанией Levyx. В рамках намеченного широкомасштабного сотрудничества компании планируют сфокусироваться на создании решений для скоростной обработки больших массивов данных в распределённых вычислительных средах в режиме реального времени на базе SSD-накопителей. Замена используемых в настоящее время для этих целей вычислительных массивов на основе динамической памяти (DRAM) на системы с твердотельными накопителями позволит значительно сократить число модулей, необходимых для масштабных вычислений.
Технологическая платформа Levyx на основе SSD, разработанная для вычислительной обработки особо крупных (от терабайта и более) массивов информации, способна оперировать миллиардами единиц данных с возможностью масштабирования до сотен миллиардов. На заключительной стадии реализации проекта для подтверждения эффективности новой SSD-модели Levyx компания OCZ намерена курировать процесс тестирования и обеспечить его своими скоростными твердотельными накопителями серии Z-Drive 4500 PCIe SSD.
Доступ к терабайтам данных в реальном времени является необходимым требованием для приложений Big Data, аналитики, Web 2.0, облачных вычислений и финансовых сервисов. По словам доктора Реза Садри, CEO и соучредителя компании Levyx, значение программной компоненты с ультрамалой латентностью в связке с высокопроизводительными SSD будет только увеличиваться по мере роста спроса на решения для скоростного ввода-вывода в приложениях Big Data. По мнению Марка Хаяшида, генерального директора подразделения корпоративных архитектурных решений OCZ Storage Solutions, практические испытания технологии Levyx с накопителями серий Z-Drive 4500 позволят исследовать возможные модели использования разрабатываемых в настоящее время новых поколений SSD с интерфейсом PCIe. Кроме того, эффективное внедрение SSD в иерархию подсистемы памяти позволит добиться снижения цены таких систем при одновременном снижении сетевых задержек.