Очень скоро умные машины смогут сами обнаруживать и решать проблемы безопасности. Однако вместе с тем они породят несколько своих собственных вопросов безопасности. Причем абсолютно новых.

Вот несколько цифр из прошлого, 2014 года:

  • 70% устройств IoT не используют шифрование;
  • 100% приложений Android, используемых в промышленных управляющих системах, уязвимы;
  • обнаружено 295 уникальных образцов ботнетов под управлением Android;
  • 3,4 млн. автомобилей имеют проблемы безопасности.

Цифровой бизнес процветает, умных машин становится все больше, расширяется автоматизация, поэтому большая часть ПО обеспечения безопасности скорее всего будет переписана. Скорее всего придется перейти к новым правилам регулирования ИТ, так как вопросы безопасности становятся важнее, чем просто защита данных.

Аналитик Gartner Ричард Хантер недавно заявил, что связанные с безопасностью риски нового цифрового бизнеса неминуемо вырастут. Более того, ситуация с безопасностью сильно ухудшится. Самой большой проблемой цифрового бизнеса станет то, что расширится зона внешних контактов и вырастет количество уязвимостей. И вместо нескольких взломанных веб-сайтов и приложений мы получим физические повреждения. Это станет наиболее часто встречающимся киберпреступлением.

Новая проблема безопасности вырисовывается достаточно четко. В ее основе — умные машины, которые смогут думать. У этих систем возникнут свои собственные этические системы, правила и системы ценностей. Люди все еще не доверяют друг другу, а тут им придется доверять умным машинам.

По мнению Gartner:

  • Цифровой бизнес размоет границы между реальным и виртуальным мирами. Это означает, что нарушение безопасности сможет приводить к физическим повреждениям. Раз так — безопасность станет основной целью.
  • Умные устройства станут автономными и смогут сами обнаруживать и решать проблемы безопасности. Для нас это — новые проблемы безопасности.
  • Непонятно выглядит в этом новом мироустройстве роль человека. Ведь человек — самое слабое устройство и в то же время он единственный, кто может проверить, правильно ли работают умные машины.

Автор статьи — Microsoft MVP, Microsoft Security Trusted Advisor.