В последние годы на ИТ-рынке наметилась заметная тенденция: ведущие ИТ-поставщики все чаще начинают продвигать в массы в виде продуктов широкого использования технологии и средства, которые до этого использовались в качестве внутренних ноу-хау. Нетрудно догадаться, что одним из главных стимулом для раскрытия своих «секретов» является конкуренция между ИТ-производителями в борьбе за потребителя. Все это хорошо видно на примере все более активного процесса «раскрытия» вендорами своих технологий глубокой аналитической обработки данных: практически на следующий же день после анонса Google об открытии своей платформы TensorFlow корпорация Microsoft сообщила о расширении возможностей аналогичного собственного Project Oxford, представляющего собой набор инструментов для разработчиков (как и в случае Google), основанный на механизме интеллектуального анализа с использованием методом машинного обучения. С помощью расширенного функционала этого пакета разработчики смогут реализовать интеллектуальную обработку фотографий,
В то же время нужно отметить, что новые аналитические средства Microsoft предоставляются разработчикам в виде сервиса, а не в виде ПО, которое можно встраивать в собственное приложение. Сервис может обрабатывать только одно фото, для обработки множества фотографией нужно выполнять соответствующее число обращений к сервису.
Как заявили представители Microsoft, проект Oxford будет в режиме бета-тестирования также обеспечивать поддержку инструментов для работы с видео, включая распознавание движений и стабилизацию изображений. Его функционал позволит выделять кадры видео с присутствием в них людей. В направлении обработки голосовой информации компания анонсировала Custom Recognition Intelligent Services (CRIS, сервисы интеллектуального распознавания пользователей), с помощью которых разработчики смогут создавать собственные модели распознавания голоса для специфических обстоятельств, например, при общении с детьми или с сотрудником на ресепшн. В будущем Project Oxford должен будет также обеспечивать идентификацию человека по голосу, причем эта функция будет выполнена именно с помощью механизма обучения (анализа нескольких примеров речи человека). По мнению Microsoft, метод «легкой» идентификации по голосу может широко применяться на практике в не очень критически важных ситуациях. Отметим, что примерно подобные возможности предоставляет Google в своем Project Oxford Abacus, но там реализуется более строгий вариант аутентификации — по голосу и лицу.
Дополнительно Microsoft объявила, что все объявленные аналитические сервисы будут доступы в ее облаке через Интернет с помощью механизма Project Oxford API. Было так подчеркнуто, что все сервисы Project Oxford являются бесплатной частью общей программной аналитической платформы Cortana Analytics Suite. При желании разработчики могут бесплатно познакомиться в режиме тестирования и с другим функционалом Cotrana.
