В 2016 г. подборка перспективных корпоративных технологий переполнена как никогда. С одной стороны, это вызвано тем, что в нынешнем году просто появилось больше новых технологий, а с другой — тем, что ориентированная на потребителя технологическая отрасль развивается революционными темпами, и предприятия просто обязаны на это быстрее реагировать, чтобы остаться конкурентоспособными.
В этом году список пополнился несколькими новыми технологиями, которые претендуют на то, чтобы в ближайшем будущем произвести настоящий переворот (хотя этот термин в последнее время весьма заезжен) в мире бизнеса. К таких технологиям относятся блокчейн, управление взаимодействием с пользователями с использование цифровых каналов и потоковая обработка данных в режиме реального времени, или «быстрые данные».
Технологиями более тактического характера, хотя все равно требующими пристального внимания на всех этапах технического планирования, экспериментальных разработок, развития и технической зрелости, являются технологии, которые способны привнести существенные изменения в работу предприятия и таким нестандартным образом повлиять на его конкурентное преимущество. В этом году в список попали такие тактические технологии, как контекстные вычисления, интеграция рабочих приложений, так называемые low-code-платформы (требующие минимального объема программирования), интеллектуальные агенты/чатботы, адаптивная кибербезопасность, микросервисные архитектуры, персонализация окружения и туманные вычисления.
Если посмотреть еще шире, были также внесены некоторые дополнения в список технологий отдаленной перспективы — предполагаемых технических новшеств, которые не то что не готовы опробовать на практике большинство предприятий — их все еще доводят до ума в исследовательских отделах и стартап-инкубаторах. Тем не менее, их внедрение может оказаться настолько важным шагом, что предприятиям следует пристально наблюдать за их развитием, так как эти достижения, проникнув на массовый рынок, вполне вероятно, приведут к серьезным и непредвиденным переломным моментам в различных отраслях экономики.
Перечисленные в моей аналитической статье технологии должны быть на повестке дня каждой организации, которая встала на путь цифровой трансформации, то есть такой компании, которая активно прикладывает согласованные усилия к тому, чтобы усилить акцент на технологии внутри организации и при этом думать и действовать в духе лидеров цифрового пространства.
Некоторые технологии присутствовали в этом списке и в 2014 году, когда я составил его впервые, и в прошлом году — это потому, что значение этих достижений настолько велико, что предприятиям нужно уделять большинству из них достаточно сил и энергии в процессе технологического жизненного цикла разработки. К тому же эти технологии либо стремительно развиваются, либо недостаточно хорошо представлены в среднестатистической компании (или и то, и другое), по крайней мере в сравнении с цифровыми лидерами, так что их нужно оставить в этом списке.
Не будем ходить вокруг да около и кратко рассмотрим ситуацию с каждой из этих технологий, чтобы разобраться, почему же они играют такую важную роль в этом году.
Какие корпоративные технологии следует отслеживать в 2016 году
Микросервисные архитектуры. Их часто называют сервис-ориентированной архитектурой, только грамотно сделанной и практичной. Концепция облегченных, модульных микросервисов без отслеживания состояния и на основе API недавно получила собственное развитие, чему есть немало убедительных примеров — взять хотя бы успех мультимедийного провайдера Netflix на этом поприще, так что большинству организаций стоит тщательно к ней присмотреться ввиду признанных преимуществ этой технологии. К ним относятся масштабируемость, надежность, эффективность с точки зрения затрат, улучшенная отказоустойчивость, несложная реализация в контейнерах и простота запуска в работу. Результаты недавних опросов показали, что на сегодняшний день микросервисы разрабатывают уже треть организаций.
Цифровое обучение, массовые открытые онлайн-курсы, глобальные сети технических решений. Незамеченными за пределами сферы образования и саморазвития остались стремительные перемены, которые цифровые технологии вносят в обучение людей. Оптимизация обучения не только позволяет более полноценно реализовать кадровый потенциал, но также помогает стать цифровым лидером и удержаться на этих позициях, так как сегодня чуть ли не самой трудной задачей является поддержание эффективных цифровых навыков в условиях невероятного по своей скорости технологического прогресса, и поэтому образовательные технологии остались в моем списке. Будь то индивидуальные цифровые образовательные средства вроде адаптивного обучения, о котором студенты отзываются весьма положительно, или массовые открытые онлайн-курсы (МООК), или даже глобальные сети технических решений, позволяющие целым отраслям обмениваться знаниями, — все они остаются в топе образовательных технологий 2016 года, как и в моем прошлогоднем обзоре ключевых цифровых тенденций. Особенно хорошо заметно бурное развитие в сфере МООК, которая сейчас растет в геометрической прогрессии и в которой недавно было зафиксировано 4,55 тысяч онлайн-курсов.
Публичные облака. Немногие предприятия пока решились на полный переход в публичное облако, но, похоже, все к тому идет, если рассматривать временные рамки длиной больше
Управление взаимодействием с пользователями (customer experience management, CEM) посредством цифровых каналов (digital experience, DX). Формирование последовательного, хорошо организованного и эффективного взаимодействия с пользователями через любые цифровые каналы, начиная с мобильных приложений и заканчивая стратегическими онлайновыми сообществами, — одна из наиболее актуальных тем сегодняшнего дня. Как я уже писал ранее, добиться по-настоящему интегрированного цифрового взаимодействия — задача трудновыполнимая, но стоящая реальных капиталовложений, так как ее решение принесет ощутимую выгоду. Лидеры в том, что относится к организации взаимодействия с пользователями, занимают впечатляющие позиции в индексе S&P 500. Прогнозируемый ежегодный прирост рынка соответствующих решений на данный момент составляет 19,9% в период с
Командная совместная работа. Примером для подражания в области возрождения этого направления до сих пор служит история успеха приложения Slack — работающего в режиме реального времени мессенджера, открывшего уникальные перспективы и новую модель эффективной коллективной совместной работы. Это чрезвычайно легкая модель с канальной организацией, допускающая подключение огромного количества сторонних приложений для создания своеобразной, индивидуально настроенной и действенной среды для совместной работы. Хотя корпоративным социальным сетям, остававшимся до нынешней поры главенствующей моделью коллективного сотрудничества, все еще нет равных по части совместной работы сразу множества людей на уровне организации или подразделений, все же ранее в этом году я предположил, что большинство организаций должны взять на вооружение многоуровневый подход к организации совместной работы, который включает в себя такие облегченные инструменты. Крупные корпоративные вендоры в свою очередь предлагают аналогичные или несколько иные новаторские решения. Характерными примерами являются платформы для коллективной работы Project Toscana от IBM, Gigjam от Microsoft и даже новая версия Spaces от Google.
Гибридные облака. Будучи важным промежуточным этапом для многих предприятий, гибридные облака позволяют перенести рабочие нагрузки в публичное облако в тех случаях, когда это разумно с точки зрения экономии, управления, масштабируемости и безопасности. При том, что предприятиям, по моему мнению, лучше не затягивать с выяснением всего спектра проблем, с которыми они столкнутся при переходе в публичное облако (а лучший способ это сделать — постараться как можно быстрее, желательно полностью, перейти в него), все же гибридное облако — это второй по целесообразности вариант. Большинству организаций в 2016 г. следует вкладывать серьезные деньги в гибридные облака, если они пока не готовы на более решительные меры по переходу в публичное облако. Гибридный вариант к тому же является еще и самым популярным, судя по последним имеющимся данным: полностью перешли в публичные облака 18% предприятий, только частное облако используют 6% предприятий, а 71% организаций сообщили, что на данный момент пользуются гибридной облачной инфраструктурой.
Социальный бизнес (внутренний и внешний). Создание организации как структуры, тесно связанной и приспособленной к совместной работе со своими клиентами, партнерами и сотрудниками посредством социальных инструментов, остается одной из важнейших и еще не проявившихся в полной мере тенденций, с которой многие организации до сих пор пытаются совладать. Последние данные говорят о том, что социальный бизнес продолжает оставаться быстрорастущим направлением. Пожалуй, самый доскональный анализ влияния различных практик и технологий на работу организаций представлен в только что опубликованном консалтинговой фирмой McKinsey отчете о достижениях организаций в свете социального бизнеса. Исследовательская фирма Technavio ранее в этом году сообщала, что инвестиции в социальный бизнес будут ежегодно расти на 26% вплоть до 2019 г. и достигнут к этому сроку 23 млрд. долл.
Машинное обучение и искусственный интеллект. Если по объемам венчурного инвестирования в отрасль можно судить о будущем росте, то машины, способные самостоятельно думать и решать сложные деловые задачи, сейчас явно в фаворе. Сам Элон Маск недавно вложил средства в проект OpenAI, представляющий собой экспертно-аналитический центр по исследованию ключевых вопросов искусственного интеллекта (AI) с бюджетом в 1 млрд. долл. Его цель заключается в том, чтобы искусственный интеллект «приносил пользу человечеству». Тем не менее совокупный доход компаний в этой отрасли на данный момент составляет мизерные 202 млн. долл. — а это значит, что все только начинается. Ситуация должна кардинальным образом измениться в сторону роста объемов AI-индустрии, которая к 2024 г., по прогнозам, должна приносить более 11 млрд. долл.
Совместное потребление, или долевая экономика. Стартапы вроде Uber и Airbnb убедительно продемонстрировали, что бизнес-модель, основанная на совместном использовании товаров и услуг, аренде и бартере вместо владения и детально реализованная с помощью цифровых технологий, не только перспективна, но даже способна навсегда потеснить лидеров рынка, пользующихся более традиционными методами создания коммерческой ценности. Несмотря на то, что такие ведущие эксперты в этой сфере, как Джеремайя Оуянг, считают, что в настоящее время долевая экономика переживает стадию ранней зрелости, рост здесь едва начался. Почему же любая компания теперь должна взвесить возможности и риски, которые повлекут за собой эти революционные бизнес-модели? Все дело в экономике: рынок обещает быть огромным — согласно прогнозу PwC, его объем составит 335 млрд. долл. к 2025 г.
Блокчейн. Из недавно появившихся технологических достижений немного найдется таких, которые были встречены столь восторженно, как блокчейн — технология распределенной базы записей, лежащая в основе криптовалют вроде биткойн. А ведь в прошлом году в своей аналитической статье я пришел к тому же выводу, и теперь мы видим, как в традиционных секторах экономики, от финансового до страхового, с этой технологией экспериментируют или используют ее на практике для обеспечения нового уровня доверия, прозрачности и безопасности при проведении абсолютно любых транзакций. В какую сторону будет двигаться развитие блокчейна? Добыть данные по этой отрасли трудно, однако венчурные инвестиции в этой сфере уже превысили 1,1 млрд. долл. и, по прогнозам, будут расти дальше. По моему мнению, вполне возможно, что блокчейн вскоре перерастет в самостоятельную крупную индустрию. Компаниям стоит подумать над тем, как задействовать сильные стороны этой технологии для достижения более высокого уровня уверенности, безопасности и доверительности в процессе выполнения бизнес-операций на значительные суммы в эпоху повсеместного подключения к сети.
Большие данные и наука о данных. Несколько улеглись страсти вокруг больших данных, концептуальная основа которых заключается в обработке больших объемов данных из многочисленных разрозненных источников с целью закрыть то, что с моей подачи стали называть «информационной прорехой», и сделать жизненно важные аналитические выводы раньше конкурентов. В бизнесе теперь нет недостатка в направлениях деятельности, опирающихся на обработку данных, однако, по моему опыту, многие организации все еще только учатся использовать технологии больших данных в стратегических целях и эффективно замыкать процессы с разомкнутым контуром. Есть одно существенное «но»: слишком многие организации тонут в потоке аналитической информации, которую они не в состоянии обработать из-за недостатков своей структуры или ресурсов. Ожидаемые темпы развития этой отрасли свидетельствуют о том, как много еще предстоит сделать — согласно прогнозу, подготовленному в рамках проекта Wikibon, к 2026 г. доходы индустрии больших данных достигнут отметки в 92 млрд. долл., а до наступления этого момента будут ежегодно расти на 14,4%.
Интернет вещей (IoT). Возможно, мы сейчас наблюдаем появление одной из наиболее значительных новых отраслей технологического бизнеса, обусловленное организацией цифровой связи между всеми теми объектами, которые объединяет в себе Интернет вещей. Мой анализ IoT-индустрии показал, что эта технология представляет для предприятий настоящую стратегическую ценность в виде инструмента поддержания непрерывного взаимодействия с клиентом в режиме реального времени и реализации его потенциала с помощью анализа данных, причем на самом глубоком уровне и в нужном масштабе. Несмотря на то, что к 2022 г. ежегодные обороты от этой экономической перспективы ожидаются на умопомрачительной отметке в 14,4 трлн. долл., у многих компаний до сих пор отсутствует убедительная IoT-стратегия опережения конкурентов, усматривающих в IoT возможность для создания нового постоянного цифрового плацдарма в среде своих корпоративных клиентов по всему миру.
Виртуальная и дополненная реальность. Технологии виртуальной и дополненной реальности являются мощной комбинацией для получения впечатлений с эффектом присутствия, но в этой сфере предстоит еще много работы, направленной на повышение разрешающей способности экрана, уменьшение размеров устройств и популяризацию привлекательных решений, представляющих ценность для среднестатистического работника. Но все же у меня нет сомнений, что все эти проблемы почти наверняка будут решены, а технологии эти займут видное место в будущих системах взаимодействия с пользователем. Среди образцово-показательных компаний на этом фронте можно отметить Oculus Rift, Microsoft HoloLens и Magic Leap. Совокупные обороты от продажи услуг виртуальной и дополненной реальности, по прогнозам, должны достичь 120 млрд. долл. к 2020 г.
Мобильные приложения для бизнеса. По разного рода причинам, связанным с появлением новых и неизвестных корпоративным ИТ-разработчикам платформ, постоянными переменами в области управления мобильными устройствами и сплошными пертурбациями на рынке аппаратного обеспечения, мобильные бизнес-приложения развивались гораздо медленнее, чем потребительские. Тем не менее, по некоторым оценкам, к 2017 г. этот рынок достигнет цифры в 56 млрд. долл. Другие недавно полученные данные позволяют оценить потенциал этой сферы и наблюдаемые в ней глобальные тенденции: в 2016 г. 90% компаний увеличат капиталовложения в мобильные приложения, а те, кто будет нанимать мобильных сотрудников, существенно повысят свою рентабельность.
3D-печать. Незрелость рынка 3D-печати и связанные с ним сложности часто затмевают его реальный потенциал, который заключается в возможности в массовом порядке кастомизировать под собственные требования и с легкостью произвести точно в срок любые предметы, необходимые для бизнеса. Эта технология все еще находится на стадии зарождения, и на ее развитие уйдут еще десятилетия, однако благодаря ей концепция репликатора из «Звездного пути» рано или поздно станет долгожданной реальностью. Прогноз по рынку 3D-печати обещает достижение к 2022 г. объема в 30 млрд. долл., что соответствует ежегодному росту на 28,5%. В конечном итоге большинству компаний, производящих готовые изделия, придется задуматься об угрозе подрыва производства этой продукции из-за способности клиентов производить нужные товары на своей территории и по мере необходимости.
Потоковая обработка в режиме реального времени, быстрые данные. В то время как технология больших данных ставит перед собой задачу по обработке беспрецедентно огромных объемов разнородных данных, технология потоковой обработки в режиме реального времени в перспективе позволит круглосуточно, без задержек справляться с непрерывными потоками данных масштаба Hadoop. Неважно, идет речь об обработке потока данных, генерируемых миллионами непрерывных операций по взаимодействию с пользователем, или же об отслеживании моментальных возможностей для биржевых сделок, — технологии вроде Spark Streaming от Apache позволяют осуществлять масштабируемую, устойчивую к ошибкам обработку обширных потоков информации. Согласно последним подсчетам, один только рынок Spark к 2020 г. будет оцениваться в 11,5 млрд. долл.
Моментальное создание приложений, low-code-платформы. Такие платформы как Mendix, IFTTT и Zapier теперь невероятно упрощают автоматизацию процесса создания, интеграции и обработки потока информации внутри чрезвычайно полезных простых приложений. Как утверждается в недавнем отчете Forrester Wave, к 2019 г. low-code-платформы (требующие минимального объема программирования) вырастут в индустрию стоимостью в 10 млрд. долл. Скорость разработки, низкий уровень затрат и одноразовые по своей сути не требующие поддержки приложения являются ключевыми преимуществами этой технологии, которые обусловят появление гораздо большего количества ситуативных приложений, удовлетворяющих возникающие то и дело потребности в ИТ-решениях. Согласно опросам, 62% low-code-разработчиков заявляют, что на создание нужного low-code-решения у них уходит не больше двух недель. Я давно предполагал, что как только будут нащупаны удачные модели, low-code-технологии приведут к появлению поколения непрофессиональных программистов, хотя некоторые возражали, что инструменты вроде Microsoft Excel уже давно справились с этой задачей.
«Что угодно по запросу», «X как сервис», программно-определяемые X. Средства онлайн-управления сервисами в рамках ИТ-инфраструктуры уже представляют собой одно из крупнейших направлений связанного с технологиями бизнеса: недавно было подсчитано, что его объемы к концу 2016 г. достигнут 203 млрд. долл. Возможность сделать все, что угодно, немедленно доступным по запросу и с очень гибкой системой настроек, обеспечивает громадные операционные и стоимостные преимущества для создания приложений новых типов с немыслимыми доселе возможностями.
Контейнеры. О них часто говорят как об одной из ключевых технологий для обеспечения надежной работы современного гибридного облака. Контейнеры вроде Docker в 2016 г. останутся на подъеме, представляя собой эффективный способ разобрать на части монолитные архитектуры приложений и вместо них создать упрощенные микросервисы, открывающие путь к еще более облачно-ориентированным корпоративным архитектурам.
Мобильные платежи. Большинству компаний придется серьезно подумать над тем, чтобы включить сервисы мобильных платежей вроде Apple Pay и Samsung Pay в свой план развития, так как, согласно прогнозам, в следующем году каждый пятый пользователь мобильных устройств будет пользоваться цифровыми платежами, что свидетельствует о достижении в этом направлении некоего переломного момента.
Персонализация окружения. Раньше традиционным маркетинговым агентствам доставляли немало хлопот социальные каналы, теперь же следующим большим толчком в направлении цифрового маркетинга и взаимодействия с клиентом стала всеобъемлющая персонализация. Она предполагает моментальную доставку персонифицированной информации в ту же секунду, как вы заходите на сайт или открываете веб-приложение. Эта технология уже применяется в ретаргетинге онлайн-рекламы (тех самых рекламных объявлений, которые следуют за вами по пятам в Интернете), однако уровень ее сложности вот-вот рванет вверх. На данный момент персонализация возглавляет список основных цифровых направлений в 2016 г.
Носимые ИТ-устройства. Успешный выход на рынок смарт-часов Apple Watch дал Gartner основания прогнозировать рост количества проданных носимых устройств в 2016 г. на 18% (до 50 млн. шт.). И хотя в корпоративном секторе эти устройства пока почти не используются, этот рынок ожидает стремительный рост по мере появления и взросления технических решений для сферы здравоохранения и обучения персонала.
Контекстные вычисления. При работе с большинством программных средств нам до сих пор приходится создавать и подключать контекст для взаимодействия разных приложений. Ну почему наши цифровые календари не могут помочь нам заполнить рабочие расписания? Почему наша CRM-система не знает, с каким клиентом у нас сейчас встреча, и не может автоматически показать его профиль при запуске. Следующее поколение средств повышения продуктивности на рабочем месте будет основываться на более контекстно-ориентированных приложениях, которые будут проявлять признаки того, что мы вообще-то называем здравым смыслом.
Интеграция рабочих приложений. Популярные мессенджеры вроде WeChat и Slack продемонстрировали, как это удобно, когда важные приложения интегрированы между собой так, чтобы нам было комфортно общаться и совместно работать. Скоро я опубликую исследование, которое покажет, что интеграция приложений существенно повышает пользу от цифровых форм взаимодействия с клиентом. Я уже давно являюсь сторонником интеграции социальных приложений — еще с момента появления спецификации OpenSocial, так что теперь мне все больше кажется, что правильный путь развития наконец найден.
Адаптивная кибербезопасность. Кибербезопасность регулярно попадает в список пяти наиболее важных проблем ИТ-директоров. Все чаще можно наблюдать, как вместо жестко запрограммированных решений проблем с безопасностью в продукты по обеспечению ИТ-безопасности все чаще вплетается искусственный интеллект, который проводит динамическую экспертизу и оперативно реагирует на уникальные и еще не изученные бреши в системе безопасности. В Массачусетском технологическом институте недавно разработали AI-агента, который способен распознавать 85% угроз безопасности.
Умные агенты и чатботы. Приход интеллектуальных агентов и чатботов возвестили такие агенты для мобильных устройств как Siri и Cortana, а также интеллектуальные устройства вроде Amazon Echo. Согласно результатам проведенного мною анализа этого быстро растущего направления, интеллектуальные агенты и чатботы станут важной частью следующей волны пользовательских интерфейсов, предполагающих использование голосовых и других широкополосных каналов связи. Пожалуй, лучший и самый подробный обзор этой выдающейся новой технологии недавно провел в своем блоге Дэн Гровер, менеджер продуктов компании WeChat. Потребители все больше будут рассчитывать на то, что бизнес предложит им чрезвычайно удобные, хорошо налаженные средства общения.
Туманные вычисления. Туманные вычисления, которые еще иногда называют Интернетом всего, описывают использование коллективного облака клиентских устройств или размещенных поблизости оконечных устройств, которые могут внести свой вклад в общие полосу пропускания, объем хранения и другие ресурсы в случае необходимости в повышении производительности и устойчивости к сбоям требовательных к ресурсам приложений. Таким образом можно обойти ограничения, связанные с доступом к удаленным облачным дата-центрам. В качестве движителя этого направления облачных вычислений выступает консорциум OpenFog Consortium. Туманные вычисления поспособствуют появлению новых прикладных систем, функционирование которых невозможно в условиях более узкой облачной архитектуры, предполагающей использование периферийными системами централизованных вычислительных мощностей.
Каким образом наши организации смогут вобрать в себя такое количество новых технологий? Есть несколько способов, но в наше время в крупных организациях инновации часто происходят за пределами ИТ-отделов, так что в 2016 г. будут активно экспериментировать нетехнические отделы, деятельность которых тем не менее основана на технологиях. Речь идет, например, о компетенции директора по цифровым технологиям или директора по маркетингу. И другие бизнес-подразделения будут стараться побыстрее внедрить эти технологии, чтобы облегчить жизнь клиентов и достичь желанных результатов.
Проблема века: технологические перемены в масштабе
Но, как я уже говорил, реальное направление, в котором двигаются лидеры цифрового бизнеса, — это активное продвижение в массы цифровых инноваций с помощью, например, уполномоченных энтузиастов перемен из числа работников организации или приглашенных экспертов, либо же посредством хакатонов и сетей разработчиков, которым предоставляются открытые API. Внедрение такого количества мощных и важных новых технологий потребует таких средств доставки сервисов, каких у большинства организаций попросту нет.
Короче говоря, мы наблюдаем небывалый рост уровня возможностей и трудностей, связанных с использованием технологий в бизнесе. Нам понадобятся совершенно новые формы внедрения информационных технологий, чтобы помочь поглотить и усвоить колоссальный объем достижений, происходящих вокруг нас. Я с нетерпением жду продолжения отраслевой дискуссии о способах уравнять темпы технологических перемен за пределами наших организаций с нашими возможностями внутри предприятия.
