В московской «Точке Кипения» состоялся III Ежегодный Съезд отраслевого союза «Нейронет». На мероприятии союз и группа ЦРТ объявили о создании представительства отраслевого центра в Санкт-Петербурге.
Участники объединения подвели итоги работы, проделанной в прошлом, и сформировали планы на начавшийся год. Эксперты представили доклады на темы, касающиеся научной и проектной деятельности сообщества. Участники обсудили вопросы развития Дорожной карты «Нейронет», определения наиболее эффективных мер поддержки проектов и популяризации нейронаук и нейротехнологий.
В рамках деловой программы состоялось подписание меморандумов — в том числе о создании представительства отраслевого центра «Нейронет» в Санкт-Петербурге. Центр создается при поддержке группы ЦРТ. Центр станет площадкой для обмена опытом среди компаний, работающих в сфере нейротехнологий. Также в центре представители отрасли смогут получить консультацию по выдвижению проектов на получение государственной поддержки в рамках НТИ.
Кроме того на съезде был утвержден меморандум о сотрудничестве ЦРТ с лабораторией Нейронных систем и глубокого обучения в МФТИ и союзом «Нейронет» в рамках работы над проектом iPavlov. В рамках проекта лаборатория в сотрудничестве с группой ЦРТ планируют создать диалоговый искусственный интеллект на базе нейросетевых архитектур, предназначенных для работы с текстом на естественном языке.
«Мы живем в такое время, когда машины становятся все более умными и интерактивными. Работая с искусственным интеллектом, мы каждый день наблюдаем, как общение с компьютером становится для людей все проще. Создание полноценного интеллектуального диалогового ассистента позволит не только значительно упростить нашу повседневную жизнь, но и способно полностью перевернуть наше представление об интерфейсе взаимодействия человека и машины», — прокомментировал генеральный директор ЦРТ Дмитрий Дырмовский.
Для работы над проектом будут использованы разработки сотрудников Лаборатории и научный и экспертный потенциал, накопленный ЦРТ в сфере искусственного интеллекта, анализа больших данных, машинного обучения и речевых технологий.
