Мы продолжаем рассказ о наиболее интересных и уже сейчас доступных технологиях в сфере хранения данных, отобранных порталом TechTarget.

Многооблачное хранение данных является новым образцом расплывчатых технологических терминов, захватывающих воображение отраслевых экспертов. Но оно, похоже, становится одним из горячих трендов 2018 г., так как все больше организаций, внедривших облачные вычисления, будь то гибридная или чисто публичная конфигурация, хотят, чтобы облако предоставляло возможности настоящих ИТ-сервисов.

Джефф Кейто, старший аналитик по хранению данных Taneja Group, утверждает, что в ближайшее время необлачные расходы будут составлять меньше половины объема рынка инфраструктуры, а Amazon Web Services продолжит расти ежегодно более чем на 40%, имея среднегодовой доход порядка 15 млрд. долл. Аналогичными темпами может похвастаться и Microsoft со своим Office 365.

Преимущества многооблачного хранения трудно игнорировать. Сюда входят такие возможности, как переносимость данных между гетерогенными облаками, перенос приложений в многооблачных средах, более высокая готовность данных и более быстрое аварийное восстановление, а также выстраивание мостов дата-сервисов между частными и публичными облаками. К тому же вы можете более рационально развертывать корпоративные сервисы данных, согласуя их размещение с приложениями и вычислительными ресурсами. По словам Кейто, это быстро развивающаяся область.

Многооблачное хранение данных означает предоставление первичных сервисов данных, работающих одновременно в гетерогенной среде многих облаков, с определением мест, где вычисления и приложения могут использовать эти сервисы данных. Эти сервисы первичного хранения данных должны поддерживать по крайней мере одного крупного провайдера публичных облаков типа AWS, Google Cloud Platform или Microsoft Azure, но любой вариант облачного предложения, жестко привязанный к одному вендору, будет ограничен в своей способности обеспечить истинно многооблачное хранение.

В многооблачном хранении данных все же есть свои проблемы. Перемещение данных в облака и из них сложнее, чем перемещение данных между собственными системами, и управление данными, сохраняемыми в разных облаках, требует нового подхода.

Ряд вендоров уже предлагает решения для концепции подлинно многооблачного хранения данных первичного уровня на базе программно-определяемой памяти (SDS). В их числе компании Hedvig, Qumulo, Scality, SoftNAS и SwiftStack. Многооблачное ПО Scality построено на объектном хранении и совместимо с Amazon S3, но в то же время предлагает и ряд файловых функций. SDS-предложения SoftNAS и Qumulo сфокусированы на облачной файловой памяти, а Hedvig обеспечивает блочное, файловое и объектное хранение данных. SwiftStack ориентируется на объектное и файловое хранение.

«Ничто не мешает другим вендорам программно-определяемых решений напрямую заняться облаком. Поставщики систем резервного копирования тоже начинают переносить свою технологию непосредственно в облако. На очереди и вендоры гиперконвергентных систем. Scale Computing уже завязала партнерство с Google, благодаря которому ее ПО сможет работать с публичным облаком», — говорит Кейто.

Taneja Group выяснила, что одной из главных проблем, беспокоящих пользователей облаков, является привязка к конкретному вендору, с чем они сталкивались и в те времена, когда правила бал собственная аппаратура. Подлинно гетерогенное многооблачное предложение подразумевает, что с приложениями и данными можно работать в разных средах публичных облаков, например, AWS и Azure, или переходя между публичным и частным облаком.

«Если, скажем, данные созданы в Amazon, надо, чтобы они были доступны в другом публичном или частном облаке. Вы должны быть вправе перемещать данные между гетерогенными облаками, как публичными, так и частными», — считает Кейто.

Среди вендоров встречаются заявления, что они предлагают многооблачность, но в реальности это не так. Они предлагают многоярусность с использованием их облака или облачный сервис на базе близлежащих дата-центров, подразумевая применение технологии единого вендора. Примером подобного гомогенного (то есть не многооблачного) предложения является использование одной и той же технологии VMware и у себя дома, и в облаке AWS.

Окончание следует.