27 марта на мероприятии Atmosphere 2018 в Лас-Вегасе Aruba Networks объявила о выходе инструмента сетевого мониторинга NetInsight и о том, что HPE приобрела компанию Cape Networks, создавшую инструмент мониторинга приложений с использованием искусственного интеллекта (ИИ).
Aruba все больше переносит ИИ и машинное обучение на периферию сети, ближе к облаку, мобильным устройствам и Интернету вещей (IoT), отмечает портал eWeek. В 2015 г., когда Hewlett Packard Enterprise (HPE) купила Aruba за 3 млрд. долл., идея заключалась в том, чтобы объединить ее опыт работы с беспроводными сетями и опыт работы HPE с проводными. За минувшие годы Aruba стала инициатором инициатив HPE в области периферийных вычислений.
Новейшие продукты Aruba применяют ИИ и машинное обучение в таких областях, как анализ данных и сетевая безопасность. На Atmosphere 2018 соучредитель и президент Aruba Кирти Мелкот представил продукт NetInsight, который использует ИИ при мониторинге мобильных устройств и IoT, чтобы обеспечить предприятиям большую наглядность происходящего в сетях.
NetInsight получает данные из различных источников, включая сетевые контроллеры, точки доступа, серверы, системы Aruba AirWave (управление сетью) и ClearPass (управление доступом), и создает полную картину — от результатов тестирования сети до выявленных аномалий и показателей работы Wi-Fi.
Новый продукт является элементом платформы Aruba Mobile First Architecture, которая включает инфраструктуру и ПО HPE и Aruba, а также экосистему партнеров и разработчиков, поддерживающую решения для мобильных устройств и IoT. Она базируется на технологии, которую Aruba получила в результате приобретения компании Rasa Networks два года назад.
HPE купила Cape Networks
Aruba расширит использование ИИ благодаря тому, что HPE приобрела компанию Cape Networks, которая войдет в состав ее сетевого подразделения. Эта компания принесла с собой инструмент на базе сенсоров, который посредством ИИ позволяет вести мониторинг и измерение показателей SaaS, сервисов приложений и сетевых сервисов.
NetInsight и покупка Cape Networks дают Aruba и ее клиентам более полное представление о сети, сказал Мелкот. Если NetInsight будет вести непрерывный мониторинг сети и отсылать результаты в организацию, выделяя аномалии и другие проблемы, то технология Cape Networks позволит компаниям взглянуть на сеть с точки зрения пользователей. «То, что видит сеть, контролирует NetInsight, — отметил Мелкот. — Но мы хотим также предоставить возможность взглянуть на работу пользователей».
Cape Networks устанавливает в сети сенсоры для проведения систематических тестов производительности приложений и сервисов, которые обычно используются как в облаке, так на собственной площадке предприятия. Система сообщает, как работается пользователям.
Мелкот рассказал также о IntroSpect — технологии анализа поведения пользователей и организаций, полученной в прошлом году в результате того, что Aruba купила фирму Niara, которая использовала алгоритмы машинного обучения для выявления изменений в поведении пользователей и устройств в сети, которые свидетельствуют о кибератаках.
Десятки миллиардов интеллектуальных устройств IoT, которые, как ожидается, будут подключены к сетям в ближайшие годы, расширят площадь атаки, которую компаниям приходится защищать. Все более целенаправленные атаки, которые обрушиваются на предприятия, обостряют проблему защиты современных сетей в сильно распределенных средах.
Более широкое использование машинного обучения
Машинное обучение становится для компаний еще одним средством защиты. Вице-президент Aruba по маркетингу решений в области безопасности Ларри Лунетта, который пришел в компанию в результате покупки ею Niara, заявил, что до поглощения у этого стартапа имелись десятки клиентов и что Aruba планирует расширить роль IntroSpect.
IntroSpect, в сущности, служит внутренним брандмауэром, сигнализируя контроллеру сетевого доступа ClearPass, что нужно реагировать на аномалию, сказал Мелкот.
Почти все крупные производители техники формируют портфели продуктов для периферийных вычислений. Рост популярности облаков, мобильных устройств, IoT и анализа данных стимулируют дальнейший перенос вычислений, хранения, сетевых и программных ресурсов ближе к устройствам, порождающим огромные массивы данных, которые необходимо собирать, обрабатывать, хранить и анализировать.
Ценность данных обусловлена теми знаниями, которые можно из них извлечь как можно ближе к реальному времени. Однако затраты на расширение полосы пропускания и борьбу с задержками слишком велики, чтобы пересылать все данные с подключенных устройств или сетевых систем в ЦОД для анализа.
Значительная часть этой работы должна осуществляться поблизости от источника данных, особенно в случае с автономными средствами передвижения. IDC прогнозирует, что в 2020 г. расходы на периферийные вычисления достигнут 18% всех затрат на инфраструктуру IoT. В январе TendForce предсказала, что до 2022 г. доходы от продуктов и сервисов для периферийных вычислений ежегодно будут расти более чем на 30%.
Мелкот считает, что архитектура инфраструктуры нового поколения будет строиться вокруг периферийных вычислений (edge-centric). Aruba намерена производить их в реальном времени.
Расширенные мониторинг и защита сетей — часть усилий Aruba по созданию интеллектуальных цифровых рабочих мест, организованных по принципу «мобильность прежде всего», продолжал Мелкот. Другие компании уже создали около десятка новых приложений для таких рабочих мест. Среди разработчиков работающие с недвижимостью фирмы CBRE и HermanMiller, управляющие освещением и пространством Lunera и SpaceIQ, разрабатывающие технологию сотрудничества Microsoft Teams и Zoom, занимающиеся регистрацией постояльцев и бронированием номеров в гостиницах Teem и Robin.
Цель заключается в объединении мобильности, подключенности и IoT для создания более современного дизайна рабочего места, заявил директор Aruba по маркетингу вертикальных рынков Алан Най.