Медицинские учреждения, которые проводят клинические испытания и разрабатывают новые методы лечения, должны анализировать огромное количество данных. SAS представила решения нового поколения для анализа данных клинических исследований.
SAS Life Science Analytics Framework и SAS Real World Evidence предоставляют возможности аналитики, визуализации, искусственного интеллекта и машинного обучения организациям, которые работают с постоянно возрастающим количеством данных о здоровье. Обновленные решения лучше оценивают лекарственные средства, исследуют данные о пациентах и эффективности лечения и помогут быстрее представить рынку новые безопасные методы лечения.
От небольших биотехнологических компаний, только начинающих клинические разработки, до крупных фармацевтических предприятий с тысячами пользователей — все давно используют SAS Life Science Analytics Framework. Облачное решение позволяет исследователям управлять информацией и анализировать ее в рамках единой платформы, а также предоставлять результаты исследований регулирующим органам. После обновления решений это можно сделать эффективнее.
Настраиваемая иерархия клинического репозитория обеспечивает безопасный доступ к информации и взаимодействие между различными организационными функциями.
Новая среда разработки программ SAS ускорит получение надежных статистических результатов, сокращая время выхода на рынок новых методов лечения.
База для управления стандартами CDISC и улучшенное управление метаданными исследования повышают эффективность от запуска исследования до представления.
Santen, офтальмологическая компания, использует SAS Life Science Analytics Framework, чтобы ускорить разработку новых методов лечения. Решение предоставляет единое, централизованное и аудируемое хранилище клинических данных для многопрофильной исследовательской группы, расположенной в разных странах Азии, Европы и Северной Америки.
«Поскольку мы глобальная организация, нам очень важно, чтобы у нас был последовательный, беспрепятственный доступ к данным и контроль версий во всех группах в Santen. Решение SAS Life Science Analytics Framework закрывает для нас этот вопрос, — отметила Нина Уорден, директор статистического программирования в Santen. — Новые усовершенствования в системе сквозной клинической аналитики позволят сократить время на оперативное управление данными, и увеличить время на разработку инновационных методов лечения, которые сохранят зрение и здоровье людей во всем мире».
Регуляторы, такие как Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) и Европейское агентство по лекарственным средствам (EMA), подчеркнули важность данных и наблюдений, собранных во время лечения, а не только во время клинических испытаний. Эти данные поступают из электронных медицинских записей, реестров счетов, регистров пациентов, носимых медицинских приборов и даже социальных сетей. Они важны для оценки безопасности и эффективности новых лекарств и медицинских устройств.
Данные, собранные во время лечения, обладают огромным потенциалом. Они помогают отрасли разрабатывать и проводить клинические исследования, оценивать использование медицинских услуг в разных странах и выявлять пациентов из группы риска. SAS Real World Evidence дает организациям инструменты для использования этого потенциала, используя самые передовые аналитические технологии для сбора и получения информации из таких данных.
Оптимизация данных для выполнения запросов сокращает время на построение когорт и ускоряет процесс анализа.
Возможность совместного использования когорт, проектов и данных способствует более плотному сотрудничеству между пользователями, программирующими на SAS, и теми, кто предпочитает не программировать.
Пользователи могут использовать проверенные алгоритмы для анализа или добавить собственные библиотеки макросов для расширения доступа к данным, анализам и аналитическим данным по всей организации.
