Исследовательская фирма Northstar по заказу британского чипмейкера ARM провела опрос 2 тыс. потребителей с целью узнать их мнение о развитии технологий в
Две трети респондентов заявили, что в прошлом году IoT-технологии «заняли заметную часть в их жизни» и только у 3% отмечено снижение интереса к ним. По мнению экспертов, в преддверии рождественских и новогодних праздников рост качества продуктов с интеллектуальными технологиями, а также расширение их ассортимента вызовет всплеск покупательской активности. Более половины респондентов (54%) заявили об увеличении бюджета на технологичные подарки, при этом 18% уточнили, что потратят на эти цели «намного больше, чем в прошлом году», тогда как 36% опрошенных планируют потратить «немного больше».
Что касается прогнозов, то 92% из общего числа опрошенных ожидают, что в течение следующих 12 месяцев искусственный интеллект станет всепроникающей технологией. В качестве основной причины, которая вызывает у них привязанность к интеллектуальным технологиям, 63% опрошенных обозначили их удобство. 20% заметили, что высоко оценивают их работу в городской черте.
Около 15% респондентов связывают со смарт-технологиями повышение «качества жизни», модернизация и развитие таких технологий для 11% — это необходимость.
По данным опроса, респонденты разделились во мнении, насколько серьезно компании относятся к улучшению безопасности данных и конфиденциальности.10% считают, что компании вообще не прилагают никаких усилий, чтобы защитить пользовательские данные, тогда как 70% респондентов с этим не согласны, отмечая, что разработчикам нужно уделять этому вопросу больше внимания.
«Умные» дома перейдут в мейнстрим
Согласно ожиданиям экспертов, в будущем году технология смарт-города перейдет из разряда нишевой в массовую и это спровоцирует появление широкого ассортимента IoT-устройств для дома. Основным брендам, которые занимаются выпуском продуктов для «умного» дома, удастся нагнать по охвату продукции ведущих производителей потребительской техники. IoT-устройства для дома станут более автоматизированными и эффективными для решения повседневных задач, регулируя освещение, орошение, отопление, охлаждение и другие бытовые нужды.
Доставка товаров станет более гибкой
Современные смартфоны с GPS-датчиками, а также недорогие датчики отслеживания и визуального контроля обеспечат возможность доставки товара или других активов клиентам в любое место без привязки к определенной локации, к примеру, дому или офису. Развертывание датчиков в больницах позволит персоналу в режиме реального времени отслеживать местонахождение своего оборудования и заказов.
Качество здравоохранения вырастет
Рост уровня подключаемости медучреждений позволит им обмениваться данными о наличии того или иного оборудования. Сокращение времени на поиск необходимого медицинского оборудования, а также более гибкая доставка обеспечат лучшее качество медицинского обслуживания пациентов.
Развитие «умных» городов
«Умные» города будут развиваться не только в плане сокращения затрат благодаря более гибкой организации освещения (например, при помощи светодиодных фонарей) или вывоза мусора, но и привлечения населения с дальнейшим генерированием финансовых потоков.
Населения коснутся решения для контроля за соблюдением правил дорожного движения (например, фиксация изображений автомобилей, которые двигались на красный свет и были отслежены камерами), развертывание точек доступа Wi-Fi и услуг 5G, установка смарт-вышек для обеспечения общественной безопасности и других потребностей граждан, обнаружение и анализ преступлений и информационных трансляций. Подспорьем для работы этих решений станут ИИ-средства распознавания изображений и машинное обучение.
Энергоэффективные здания
Оптимизированные системы отопления, вентиляции, кондиционирования воздуха и эффективного освещения выведут энергоэффективные здания на новый уровень. Проектировщики «умных» зданий продолжат работы над оптимизацией пространства внутри зданий, оснащением их оборудованием для обеспечения безопасности, маршрутизацией, отслеживанием активов с помощью таких передовых технологий, как услуги определения местоположения, распознавание изображений и машинное обучение.
