Компания Dell Technologies заключила партнерское соглашение с независимой исследовательской группой IFTF с целью изучения влияния новых технологий на изменения в мировой экономике в течение следующего десятилетия. IFTF составила прогноз, как будет развиваться динамика отношений между человеком и машиной, как это может трансформировать нашу экономику к 2030 году. Для получения экспертных оценок проводились подробные интервью с экспертами разных стран, включая Россию.
Угрозы безопасности
Новые технологии способны управлять человеческим прогрессом и даже препятствовать ему. Например, искусственный интеллект имеет большой потенциал для преобразования промышленности в лучшую сторону. Но эта технология может также применяться злоумышленниками для использования пробелов в безопасности на миллиардах подключенных устройств и более быстрого реагирования в условиях сопротивления, что позволяет преступникам удваивать количество утечек данных и кражи личных данных каждые 15 месяцев.
IoT-устройства также несут определенную степень риска. Этот риск особенно велик в здравоохранении. А поскольку подключенные медицинские устройства интегрированы с нашим телом, увеличивается риск для жизни пациентов.
Хороший пример: компания Zingbox работает над обеспечением безопасности подключенных медицинских устройств. Она использует ИИ для мониторинга сетевого трафика, проходящего через устройства IoT, и выявления угроз безопасности. Цель Zingbox — не только защитить устройства IoT, но и реализовать Интернет доверенных вещей. То есть сделать так, чтобы сетевые устройства по мере их распространения и усложнения становились более безопасными.
Конфиденциальность данных
В связи с ростом проблем безопасности экономика потребует нового подхода к обеспечению конфиденциальности данных, который дал бы максимальные выгоды пользователям, сводя к минимуму неудобства новых технологий. Организациям необходимо будет более четко осмыслить способы хранения и отслеживания данных клиентов, принять надлежащие меры для стресс-тестирования своих систем, оценки рисков в режиме реального времени и минимизации ущерба.
Тысячи руководителей бизнеса во всем мире считают проблемы безопасности и конфиденциальности данных наиболее серьезным препятствием для успешной цифровой трансформации. 74% респондентов назвали конфиденциальность неотложной социальной проблемой, за которой следом идет информационная безопасность (73%).
Взаимодействие человека с машиной
Новая экономика потребует решения новых вопросов взаимодействия с интеллектуальными машинами, поскольку последние играют в нашей экономике все более разнообразные роли. Подобные вопросы выходят далеко за рамки привычной архитектуры безопасности и способов взаимодействия. Появление полуавтономных автомобилей является тому примером. При проектировании взаимодействия человека и машины нужно учитывать множество нюансов.
Недавний патент Uber служит наглядным примером. При подаче патента на автомобиль с автоматическим управлением, который заменяет человека-водителя голограммой, компания решила, что голограмма будет смотреть в глаза пешеходу (как это делал бы человек-водитель), тем самым подавая ему сигнал, что можно переходить улицу. Однако последствия неправильного понимания этого сигнала могут быть весьма значительными и потенциально смертельными.
Доверие и прозрачность
Люди и организации регулярно и намеренно создают сложности, чтобы не подвергать себя риску, — от простых служебных пропусков, которые дают доступ только сотрудникам, до более сложных технических барьеров при доступе к данным. Если мы уберем эти сложности, то вырастет и риск или восприятие риска. Учитывая растущие проблемы доверия, ситуация может стать непростой.
Организациям необходимо восстановить доверие, сочетая строгую аутентификацию с прозрачностью. Технологии блокчейна могут в этом помочь, предоставляя более безопасные условия для обмена данными. Тем не менее, некоторые из преимуществ блокчейна также можно использовать не по назначению.
Один из экспертов приводит такой пример: «Технология блокчейна потенциально может отменить потребности в банках, что даст диктатурам возможность использовать национальную цифровую валюту для усиления контроля режима. Создание национальной цифровой валюты в условиях диктатуры полностью централизовало бы владение всем богатством, созданным в рамках определенных линий собственности, включая полное владение всеми данными, полученными в результате взаимодействия граждан и посещающих страну туристов».
Другие эксперты опасаются, что достижения в области ИИ и машинного обучения могут привести к унификации мышления: «Возможно, общество превратится в одну однородную группу, и свобода мысли будет ограничена». ИИ порождает множество нормативных вопросов, начиная с использования обучающих наборов данных до ограничений автономности интеллектуальных машин.
44% руководителей бизнеса, опрошенных Dell Technologies, считают, что в будущем необходимо более строгое регулирование способов использования ИИ. Трое из десяти не доверяют своей собственной организации в сфере работы с данными о сотрудниках, а каждый третий не доверяет своей компании в области защиты данных клиентов. Почти половина (49%) считают, что в течение следующих пяти лет их организация будет стараться доказать, что она заслуживает доверия.
Создание рабочих мест и непрерывное образование
Возможно, самый большой вопрос касается будущих рабочих мест. Многие считают, что внедрение ИИ и повышение уровня автоматизации может привести к потере работы. Наши предыдущие прогнозы показали, что хотя некоторая потеря рабочих мест может иметь место в определенных областях, таких как производство, новые технологии также создадут новые возможности. Появятся новые рабочие места, которых сегодня еще не существует.
Однако решающее значение для участия работников в будущей экономике будут иметь непрерывное образование и обучение на протяжении всей жизни. В дополнение к программам переподготовки работники могут обратиться к опыту предпринимательства и начать собственное дело. Наши эксперты полагают, что появятся новые возможности в искусстве, возникнут новые предприятия.
Изменение климата и использование ресурсов
Несмотря на то, что переход к новой экономике означает повышение эффективности, эксперты также указывают на новые виды климатических и ресурсных рисков. Например, люди станут осваивать все более изощренные способы производства сложных товаров, но для этого требуется добыча полезных ископаемых и как следствие — ухудшается состояния окружающей среды. С ростом товарного производства проблема может усугубиться. При производстве большего количества сырья более быстрыми темпами будет наноситься еще больший ущерб местной окружающей среде.
Сокращение вредных выбросов потребует целого ряда инвестиций в новые виды «зеленой» инфраструктуры, более эффективные и экологичные. В новой экономике больше людей смогут участвовать в прибыльных, благоприятных для сохранения климата инициативах, таких как создание «зеленой» инфраструктуры. Сейчас крайне важно выявлять и продвигать такие виды партнерства человека и машины, которые позволят создавать ценности значимыми, принятыми обществом способами.
