В России создадут цифровую копию Норильска, а использовать для этого будут телематику корпоративных автопарков. Об этом сообщает компания СКАУТ. Она же детализирует будущий проект: «Речь о модели реального города в цифровой среде, которая будет создаваться, и функционировать на основе множества данных, поступающих с различных датчиков, счетчиков и систем мониторинга. В виртуальную модель Норильска планируется интегрировать самые различные городские коммуникации и процессы, включая управление транспортом».
При этом сбор данных для цифровой модели города будет осуществляться за счет автопарка коммерческих предприятий. Их автомобили, передвигаясь по улицам, смогут собирать разнообразную информацию для проекта.
«К примеру, в интеллектуальных транспортных системах (ИТС) многих городов широко применяются датчики интенсивности дорожного движения, которыми оснащается общественный транспорт. Точно также можно реализовать подобные решения на базе телематических платформ коммерческих автопарков и синхронизировать их с городскими интеллектуальными сетями. Это станет еще одним каналом сбора таких оперативных сведений, как скорость и плотность транспортных потоков, узкие места и многое другое. Дополнительный приток данных повысит точность, и эффективность цифровых двойников в части управления транспортом», — отмечается в сообщении компании.
На этом фоне уже сейчас цифровое моделирование объектов активно применяется в нефтегазовой сфере. Там, в частности, эта технология используется при моделировании скважин и логистических процессов. Широкие слои населения могут ознакомиться с цифровыми копиями объектов при использовании поездов «Сапсан» и «Ласточка». Для более эффективной их эксплуатации используются цифровые модели.
Помимо этого цифровое моделирование принято к обязательному использованию в строительстве. С 2020 года все проекты в Москве должны реализовываться с использованием данной технологии. А до 2030 года в целом по России 65% строек должно вестись с использованием BIM. Это существенно оптимизирует строительство, в том числе и за счет снижения его сроков.