Сегодня бизнес производит гигантские объемы данных, из анализа и управления которыми генерируются новые знания и эффективные бизнес-решения. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках пилотного обследования оценил уровень использования технологий сбора, обработки и анализа больших данных в организациях российской промышленности и ИТ-отрасли и готовность к внедрению таких технологий в будущем. Исследование также показало, в каких бизнес-процессах большие данные применяются чаще всего и насколько востребованы решения российских разработчиков на внутреннем и зарубежном рынке.
Оценки востребованности технологий сбора, обработки и анализа больших данных основаны на результатах опроса 2019 года руководителей 1784 организаций (1163 организации промышленности и 621 ИТ-компания) из 30 регионов России, представляющих все федеральные округа.
Технологии сбора, обработки, анализа больших данных (большие данные) — технологии автоматизированного сбора, обработки, хранения и использования структурированных и неструктурированных массивов информации, характеризующихся значительным объемом и быстрой скоростью изменений.
Чуть более трети (36%) опрошенных руководителей промышленных предприятий сообщили о внедрении технологий сбора, обработки и анализа больших данных. Планы по их дальнейшему использованию имеет почти каждая пятая организация (18,5%): в 2020 г. — 5%, в течение ближайших пяти лет — 14,2%. Наиболее востребованы эти технологии в добывающей промышленности: их применяют 39,8% организаций, еще 28% — планируют внедрить в будущем.
Свыше четверти (28,5%) организаций промышленности используют большие данные в бизнес-процессах. Об их применении в управлении и администрировании (бухгалтерия, финансы, кадры и др.) сообщили 20% респондентов, при производстве продукции и услуг — 12%. Не более 10% руководителей отметили использование таких технологий в других бизнес-процессах: в обработке заказов, транспортировке и хранении продукции, комплектующих — 9,7%, маркетинге и продажах — 7,4%, обслуживании информационно-телекоммуникационных систем — 5%, разработке продукции, услуг, бизнес-процессов — 4%.
Разработка решений на основе технологий сбора, обработки и анализа больших данных ведется в 44,6% ИТ-компаний, еще 6,9% планируют заниматься этим в ближайшие пять лет. Немногим более 30% ИТ-компаний разрабатывали данные технологии для российского бизнеса. Заказы для органов власти и других отечественных организаций поступали гораздо реже — 10,6 и 11% соответственно. Около 8% руководителей ИТ-компаний сообщили о выполнении заказов для зарубежных компаний, 5,5% — для физических лиц.
Структура источников больших данных, как внутренних, так и внешних, в организациях промышленности и ИТ-компаниях практически одинакова. Чаще всего представители обеих индустрий указывали на использование собственных больших данных. Немногим менее половины организаций промышленности (43,7%) и ИТ-компаний (43,6%) применяли в аналитических целях сведения учетных систем организации, таких как ERP, CRM, SCM, HRIS. Обработку данных корпоративного портала (веб-сайта) проводили четверть (27,8%) организаций промышленности и более чем 40% ИТ-компаний. Активность применения данных геолокации, получаемых, в том числе, с портативных устройств, и сведений, считываемых с цифровых датчиков или радиочастотных меток различного оборудования организации (интернет вещей), сопоставима: в промышленных организациях — 12,2 и 13,4% соответственно, ИТ-компаниях — 15 и 17,4%.
Что касается внешних источников, информацию из социальных сетей и других информационных ресурсов используют 20,8% организаций промышленности, операторов связи — 21,1%. Структура востребованности внешних данных ИТ-компаниями несколько иная — 31,2 и 24,8% соответственно.
