В этом году конференция Axis Talk 2020 прошла в нетрадиционном онлайновом формате. Коронавирусные реалии не помешали специалистам Axis Communications подробно рассмотреть перспективы развития рынка видеонаблюдения, применение инновационных технологий и передовые отраслевые решения. При этом основное внимание уделялось возможностям искусственного интеллекта для видеоаналитики, вопросам создания комплексных решений за счет интеграции оборудования и ПО, а также проблемам обеспечения безопасности с помощью систем видеонаблюдения.
Жизнь после карантина
Рассматривая влияние ситуации с самоизоляцией на бизнес, Петр Тоснер, директор Axis по продажам в Восточной Европе, отметил негативные последствия: «Одни проекты задерживаются, другие приостановлены, а некоторые даже находятся под риском отмены». Однако, по его словам, цепочки поставок работают почти без задержек, и бизнес в Восточной Европе возвращается к прежнему уровню.
Но Axis смотрит на нынешний кризис как на перекресток, на котором можно выбрать среди нескольких путей развития, и собирается использовать весь свой накопленный опыт трансформации. Ведь компания не первый раз занимается преобразованием своего бизнеса. Начав с производства принт-серверов, она в
Сейчас на рынке появились новые возможности для решений в области видеонаблюдения. Как отметил Петр Тоснер, выросла актуальность защиты информации, есть спрос на обеспечение безопасности стран, граждан, городов: «Это очень горячие темы, и по мере того, как мир будет возвращаться к нормальному состоянию, мы предвидим рост спроса на решения по подсчету людей, на средства оценки занятости, удаленной связи врачей с пациентами, распознавание людей в масках. Для этого у нас много компонентов или полных решений».
Инновации как ключ к росту рынка видеонаблюдений
В качестве примера инноваций Мартин Грен, сооснователь Axis Communications, привел IP-камеры: «Еще 12 лет назад основную долю на рынке видеонаблюдения занимали аналоговые системы, а доля IP-камер была низка. Сначала было сложно убедить заказчиков их внедрять. Но этот подход победил и подорвал основы старого аналогового мира систем безопасности». Он отметил, что основой для инновационного процесса в Axis является чипсет ARTPEC, который ориентирован на видеонаблюдение и задачи безопасности: «Сейчас вышла седьмая версия чипсета, а восьмая уже в лаборатории».
Магнус Зедерфельдт, региональный директор по продажам Axis Communications, напомнил, что в России решения на базе IP-видео внедрялись раньше, чем в других странах: «Например в середине
Переходя от выпуска камер к поставкам решений, Axis выбрала открытый подход. Как объяснил Мартин Грен, компания не может в одиночку охватить все отрасли, поэтому необходимо привлечь партнеров. Еще в
В качестве инновационных достижений последних лет Мартин Грен упомянул технологию Lightfinder, которая позволяет распознавать цвета даже ночью, и продукт для компрессии видео Zipstream, позволяющий избежать высоких затрат на передачу и хранение растущих объемов видео.
Работая на рынке видеонаблюдения для обеспечения безопасности, Axis не забывает о безопасности собственных камер. Здесь очень важно как можно быстрее устранить уязвимость после ее обнаружения за счет оперативного обновления прошивки. Для этого предназначен инструмент Axis Device Manager, который позволяет быстро разворачивать прошивки на сотнях и тысячах камер.
Следуя тренду популярности Интернета вещей, Axis возлагает большие надежды на эту технологию. Но, по словам Мартина Грена, сейчас большинство устройств, которые используются в домах, школах и других помещениях являются аналоговыми и построены на закрытых платформах, а основанные на IP аудиосистемы и устройства для «умного» дома занимают менее 10% рынка: «Но спрос на них быстро растет, и рынок сейчас выглядит так же, как в первые годы IP-видео».
Ограничения и перспективы аналитики на основе ИИ
Занимаясь инновациями, невозможно обойти вниманием технологии ИИ и глубокого обучения. Axis активно в них инвестирует, считая, что они открывают широкие возможности для видеоаналитики нового поколения. Однако, по словам Мартина Грена, нужно правильно установить ожидания: «Проще всего анализировать текст. Тем не менее даже Google вынуждена нанять людей, чтобы анализировать текст на предмет темы насилия. Дальше по сложности следует голос. Однако, к примеру, Siri еще работает не слишком надежно. Потом идут изображения, и самое сложное — это видео».
Необходимо проверять и адаптировать новую технологию, прежде чем применять для решения практических задач. «Именно в таком положении мы находимся сегодня в области аналитики глубокого обучения для видеонаблюдения, и по этой причине мы приняли осторожный подход к внедрению этой технологии в наши продукты и приложения», — сказал Матс Тулин, директор по базовым технологиям в подразделении НИОКР Axis Communications.
Он заметил, что в области наблюдения применение технологии глубокого обучения находится пока на первоначальном этапе завышенных ожиданий. Тем не менее уже существуют области, где она приносит пользу, например для поиска предметов или событий среди огромного объема описаний.
Матс Тулин обобщил условия для применения ИИ в области наблюдений: «Мы можем его использовать, когда сфера применения ограничена, когда мы имеем дело с большими объемами данных для обучения, когда существуют четкие и легко определяемые метки для аннотаций данных и наконец когда мы знаем сценарий применения и понимаем баланс между положительными и отрицательными ложными срабатываниями».
Кроме того, важное значение имеет релевантность данных, так как качество работы алгоритма глубокого обучения не может быть лучше качества исходных данных. Большую роль играет и способность камер к обработке изображений. Ведь такие решения должны работать постоянно, справляться со сложными окружающими условиями и особенностями освещения, к тому же существует множество видов камер и способов их настройки. Все эти специфические факторы и определяют успешность применения глубокого обучения.
Матс Тулин привел пример, показывающий, чего можно добиться, сфокусировавшись на специфике сценария: «Наши дорожные камеры могут с высокой точностью распознавать номерные знаки на транспорте. Такого рода оптимизация окажет высокое воздействие на работу с аналитическими приложениями в будущем».
Он также упомянул новую камеру Axis с расширенными вычислительными возможностями, ориентированными на продвинутую аналитику: «Это открывает возможность создания гибридных аналитических решений, в которых часть задач решается на самих камерах, что разгружает серверные ресурсы».
Рассказывая о планах на будущее, Матс Тулин сказал, что Axis будет продолжать продвигать собственные решения для аналитики под своим брендом, а также предоставлять партнерам возможность разрабатывать свои приложения.
Александр Савиных, менеджер Axis Communications по работе с ключевыми клиентами ТЭК, уточнил, что появится новый инструмент, основу которого составит технология распознавания объектов и новый уровень качества видеоаналитики: «В скором времени мы предоставим разработчикам инструмент для решение насущных задач, таких как защита периметра, наблюдение за конвейером или ношением средств защиты сотрудниками при проведении определенных работ. И все это возможно не только на топовых моделях камер, а становится базовым функционалом любой камеры».
Ставка на отраслевые решения
Следуя за тенденциями развития рынка видеонаблюдений, Axis несколько лет назад начала переход от продаж камер к поставкам комплексных решений. Чтобы не распылять усилия, было решено ограничиться теми отраслями, в которых требуются надежные решения для безопасности и оптимизации внутренних процессов, ставка делается на сетевые технологии, а оборудование оценивается с точки зрения совокупной стоимости владения.
В результаты в качестве базовых были выбраны три сегмента: промышленность, транспорт и ритейл. «То, что мы уделяем этим сегментам особое внимание, позволяет накапливать знания и экспертизу, создавать продукты и решения на основе этой информации и быть в курсе проблем заказчиков», — объяснил Александр Савиных.
Он рассказал о решениях для промышленности, разделив задачи этого сегмента на три категории: защита периметра и центра предприятия, улучшение производственных процессов и системы для охраны природы, здоровья и труда.
По словам Александра Савиных, для всех этих категорий у Axis есть решения, построенные с использованием обширного портфеля продуктов. В настоящее время компания выпускает 182 камеры, часть из которых производится в России и имеет отраслевые сертификаты, а также другие сетевые устройства, такие как радары, аудиосистемы, домофоны, средства контроля доступа, коммутаторы, серверы и т. д.
Что касается решений для транспорта, то здесь важно соответствие постановлению правительства № 969, которое определяет требования к техническим средствам обеспечения транспортной безопасности. «Все наше оборудование для транспорта уже сертифицировано в соответствии с этим постановлением», — сказал Константин Базанов, менеджер Axis Communications по развитию бизнеса в транспортном секторе, и добавил, что поскольку с 2016 г. производство Axis локализовано в России, оно отвечает требованиям по импортозамещению, которые выдвигаются некоторыми заказчиками.
Транспортный сегмент отличается большим разнообразием. Существует много видов транспорта и различных задач заказчиков. В качестве наиболее распространенных решений Константин Базанов упомянул идентификацию личности, защиту периметра, подсчет людей, распознавание машин и номеров, а также анализ дорожной ситуации.
Важную роль для объектов транспортной инфраструктуры играет аналитика, которая находит применение для определения вандализма, нестандартного поведения людей, обнаружения оставленных предметов, несанкционированного доступа в охраняемые или опасные зоны.
Такое многообразие задач зачастую затрудняет заказчикам выбор оборудования для их решения. Axis дает им возможность брать устройства для тестирования, предоставляя при этом помощь своих инженеров. Компания также развивает сообщество «Сегментный специалист», в которое входят профессионалы, работающие у партнеров и заказчиков, По словам Константина Базанова, эта программа сейчас активно развивается именно на транспорте, позволяя найти экспертизу на рынке.
Не забыт и такой существенный вопрос, как затраты на приобретение решения. В Axis считают, что исходить следует не из стоимости одного лишь оборудования и монтажа, а учитывать полную стоимость владения, в которую также входят затраты на проектирование, пилотирование, поддержку и т. д. Axis предлагает калькулятор для расчета проекта, который предоставляет в качестве услуги.
Планы на будущее
Следуя курсу на инновации, Axis в ближайшее время собирается уделять основное внимание таким перспективным направлениям, как ИИ, облачные и периферийные вычисления, персонализация и конфиденциальность, кибербезопасность, технологии для защиты окружающей среды и интеграция сенсоров.
