Использование облаков и спрос на них резко выросли, но компаниям следует остерегаться подвохов, когда наступит время модернизировать и масштабировать свою облачную инфраструктуру, пишет президент McKnight Consulting Group Уильям Макнайт на портале InformationWeek.

Весь мир чуть ли не в мгновение ока перешел на удаленную работу. Это вынудило организации довести до предела возможностей облачные сети и серверную инфраструктуру. Одновременно правительства и компании стремятся использовать полученные на основе важнейших данных знания для борьбы с COVID-19. Эти события показывают необходимость современной гибкой и надежной облачной инфраструктуры. Особенно в связи с тем, что пандемия ускорила цифровую трансформацию.

Однако создание основы облачной сети является непростой задачей. Предприятиям следует знать о связанных с облаками скрытых затратах. Недавно McKnight Consulting Group совместно с корпорацией Teradata опубликовала исследование, в котором сравнивается стоимость различных современных облачных СУБД, чтобы помочь организациям точно определить и взвесить затраты на облачные решения.

Скажем, вы хотите модернизировать облачную инфраструктуру своего предприятия. Чтобы оценить подлинную стоимость современных облачных СУБД, вы должны задать следующие вопросы.

Соответствует ли предлагаемая низкая цена действительности? Параметры профиля затрат для базовых облачных СУБД просты, если вы принимаете предлагаемые по умолчанию базовые варианты хранения. Однако многие лица, принимающие решения, недооценивают общую стоимость затрат на аналитические облачные платформы при расширении своих аналитических программ. Это может стать чрезвычайно дорогим и запутанным, если искать наилучшее соотношение цены и производительности для более мощных корпоративных задач и конфигураций. Не обманывайтесь по поводу якобы низких цен. Отнеситесь скептически к способности данной технологии реально удовлетворять потребности в сложной бизнес-аналитике.

Какова действительная общая стоимость владения? Чтобы точно оценить затраты на облако, компаниям необходимо рассмотреть все компоненты облачного хранилища данных, включая его размер/количество узлов, разделение хранения и вычислений, выполнение одновременных запросов и т. д. Хорошо, если количество запросов к СУБД окажется меньше прогнозировавшегося. Но если это количество превысит ожидания, потолок цен может быть очень высоким.

Как, ответив на эти вопросы, выбрать наилучшую облачную инфраструктуру для вашего предприятия? Некоторые облачные аналитические платформы могут казаться выгодными и привлекательными, но скрывают увеличивающие цену подвохи, о которых многие организации не подозревают. Вот три совета, как не дать себя обмануть.

1. Масштабирование увеличивает затраты

Допустим, вам выделено 2,2 млн. долл. на один кластер, который должен на протяжении года работать по формуле 24/7. Однако, как только вы приступаете к решению производственных задач, становится ясно, что данный кластер не обладает достаточной вычислительной мощностью, чтобы справляться с пиковой нагрузкой, когда необходимо одновременно обрабатывать множество запросов. Вы прибегаете к масштабированию и начинаете использовать несколько кластеров. Но даже один дополнительный кластер увеличивает ваши расходы до 2,6 млн. долл. Если вы понимаете, как масштабирование отражается на расходах, это поможет избежать шока в будущем.

2. Дорогостоящее ускорение ввода-вывода

Любой специалист по облакам скажет вам, что дисковые операции ввода-вывода являются одним из главных факторов снижения производительности аналитических движков. Поскольку облачные провайдеры предлагают различные уровни производительности ввода-вывода систем хранения, важно понимать различие между пропускной способностью и количеством операций ввода-вывода в секунду (IOPS). Производительность дисков в ЦОДах измеряется обычно количеством мегабайт или гигабайт в секунду, а в облаках — IOPS. Следует помнить, что объем хранения и IOPS могут значительно влиять на соотношение цены и производительности.

3. Тестирование соотношения цены и производительности

Тесты — важный этап процесса выбора платформы. Однако качественное тестирование может быть весьма затруднительно. Следует измерять производительность выполнения запросов и задач, объем данных и количество обращений, простоту использования, участие провайдера и многое другое.

Хотя использование облаков расширялось еще до пандемии, многие компании ускорили цифровую трансформацию, и никогда еще не была столь велика потребность в применении комплексной аналитики для прогнозирования тенденций развития спроса и состояния здоровья населения. По мере роста спроса на облака и аналитику все больше пользователей будут одновременно предъявлять все более высокие требования, ставя новые сложные задачи. Позаботьтесь, чтобы аналитическая платформа приносила пользу вашей организации. Как бы то ни было, истинным мерилом полезности является соотношение цены и производительности. Поэтому важно требовать от вашей аналитической платформы надежной производительности по предсказуемой цене.