В недавнем докладе Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) отмечено, что в течение ближайших 15 лет расходы на здравоохранение во всем мире превысят прирост ВВП почти в каждой из стран-участниц ОЭСР ввиду непрерывного роста стоимости предоставления услуг. Принимая во внимание многолетнюю тенденцию к увеличению численности населения планеты и нынешнюю пандемию, истощающую системы здравоохранения по всему миру, неудивительно, что сегодняшние инфраструктуры здравоохранения с трудом справляются с огромным объемом тех задач, для решения которых они созданы.
От удаленного управления на основе технологий 5G до приложений, созданных для пациентов, цифровые инновации внедряются не только ради снижения нагрузки на систему, но и с целью предоставления улучшенных сервисов, которые все более и более востребованы в формате «as-a-service» («как услуга»).
Однако по мере того, как медицинские организации продолжают подключать к своей цифровой среде все больше медицинских приборов и других ИТ-устройств, начинает проявляться и недостаток этой технологической мозаики: в ней отсутствует критически важная часть, необходимая для достижения наилучших результатов в работе здравоохранения — отказоустойчивая сеть. Сегодня, как никогда ранее, надежное и безопасное сетевое подключение является для каждой медицинской организации тем важным элементом, который способен стереть границы между информационными технологиями, заботой о пациентах и потребностями бизнеса.
Модернизация ради Интернета вещей
Сегодня ИТ-департаменты организаций здравоохранения столкнулись с проблемами, вызванными разнородностью операционных систем, чрезмерной нагрузкой на аппаратное обеспечение и сложностью схем лицензирования программного обеспечения. Все это в совокупности ограничивает работу даже хорошо организованных и надежных сетей.
Несмотря на непрерывно сокращающиеся ИТ-бюджеты, от них требуется предоставлять сервисы и услуги как и прежде, и большинство сотрудников клиник воспринимают это как должное. Однако отсутствие продолжительных инвестиций означает, что организации продолжают использовать устаревшие сети, которые принципиально не способны обеспечить те функции, которые от них ожидают.
Многие из существующих сегодня сетевых инфраструктур созданы в эпоху, когда приложения были статичны. По мере перехода к персонализированному здравоохранению, которое требует большего доверия к мобильным устройствам и приложениям (в том числе, к «умным» и подключенным устройствам) — и прежде, чем они станут более распространенными благодаря своей автономности, прогнозирующим и аналитическим возможностям — больницы и клиники вынуждены будут пересмотреть свои устаревшие сетевые инфраструктуры.
Чтобы справиться с возросшей нагрузкой от взрывного роста числа IoT-устройств, организации здравоохранения обязаны будут адаптироваться и модернизировать свои сети.
Больше времени благодаря автоматизации
Как только модернизированная сеть будет внедрена, следующим шагом, который смогут предпринять организации здравоохранения, будет усиление преимуществ сетевой автоматизации. Наполненная «умными» технологиями, такими как машинное обучение, автоматизация предоставляет колоссальные возможности в работе с большими объемами медицинской информации, постоянно генерируемой вышеупомянутыми IoT-устройствами, снижая при этом административную нагрузку. Упрощение бизнес-процессов поможет медперсоналу собирать данные и преобразовывать их в удобные форматы, модернизировать процессы, связанные с соблюдением нормативных требований, и даст сотрудникам возможность сосредоточиться на качестве обслуживания пациентов и других критически важных задачах.
Согласно докладу McKinsey Global Institute «Автоматизация под микроскопом: преимущества для потребителя», потенциал автоматизации в сфере здравоохранения составляет до 36%. И её применение позволяет кардинально изменить способы, при помощи которых организации здравоохранения смогут обеспечить пациентам высокую степень удовлетворённости медицинским обслуживанием. Например, если бы врачи могли использовать автоматизацию для аудиозаписи результатов обследований пациентов с распознаванием голоса и сохранением его в текстовом виде, это значительно сократило бы время, обычно затрачиваемое на ведение медицинских карт. Кроме того, это позволило бы врачам полностью использовать время приема для обследования пациентов (вместо попыток говорить и записывать одновременно).
Наряду с избавлением от бумажной работы, автоматизация трудоемких административных задач может освободить драгоценное время медицинских работников и другими способами. Например, автоматизация в сочетании с IoT-технологиями поможет обнаружить затерявшееся устройство, что даст медперсоналу больше времени на обслуживание пациентов, вместо того чтобы тратить его на поиск оборудования. Все это позволит больницам значительно лучше использовать свои ресурсы теперь, когда эти ресурсы ограничены как никогда.
Обеспечение безопасности сети через мониторинг и контроль
И хотя появление всех этих новых устройств и внедрение сервисов выглядит как отличная идея, чтобы получить реальную пользу, организации здравоохранения должны, в первую очередь, убедиться в том, что их подключение будет бесперебойным, отказоустойчивым и безопасным.
Для этого требуется сложная сеть проводных и беспроводных коммуникаций, обслуживающая мобильных пользователей и их устройства, облачные приложения и службы.
Уровень сложности особенно возрастает в условиях, когда персонал больницы, пациенты и посетители постоянно входят в здание и выходят из него, когда множество мобильных устройств ежедневно добавляется в сеть и удаляется из нее. С таким списком требований, предъявляемых к ИТ-менеджерам, необходим еще более усовершенствованный мониторинг сети при любых обстоятельствах, чтобы мгновенно диагностировать возникающие проблемы и оперативно их устранить.
Защита сети с большим количеством подключенных IoT-устройств являлась сложнейшей задачей даже в лучшие времена. Но она может быть решена только в том случае, если каждое устройство — вплоть до последнего датчика — регистрируется в сети индивидуально, и это подключение защищается и контролируется. Без системы, которая позволяет однозначно идентифицировать все устройства и управлять ими соответствующим образом, появляются уязвимости, которыми могут воспользоваться злоумышленники.
Это становится все более и более масштабной задачей для сетевых инженеров по мере того, как увеличивается количество и уровень сложности IoT-устройств в больницах. Профилирование IoT-устройств традиционными способами не подходит для многих из них, поскольку в этих случаях они считываются как неопознанные и стандартные. Но все же способность распознавать устройства абсолютно необходима. Критически важное для обслуживания пациентов оборудование, которое должно работать непрерывно, не может управляться таким же способом, как те устройства, которые можно отключать, как только необходимость в них отпадает.
К счастью, существует решение проблемы недостаточной прозрачности и мониторинга сети. Оно приходит в виде постоянно растущего массива технологий, обладающих искусственным интеллектом и машинным обучением. Они созданы для того, чтобы гарантированно обеспечить необходимый уровень мониторинга и управления каждым устройством, подключенным к сети. В этих решениях, работающих на разработанной специально для них облачной платформе, используется ряд моделей машинного обучения, которые позволяют различать устройства со схожими ИТ-характеристиками и создавать детальные поведенческие профили для всех подключенных к сети устройств.
Заключение
Движущим фактором революции, происходящей сегодня в современной системе здравоохранения, являются преимущества, которые предоставляет обьединенная IoT-инфраструктура. Однако для успеха жизненно важно, чтобы организации здравоохранения развернули отказоустойчивую сеть. При ее наличии медицинские учреждения смогут по-настоящему воспользоваться преимуществами мира будущего, создаваемого IoT-устройствами, внедрив автоматизацию, перераспределив человеческое время и построив надежные системы безопасности.
