Разработчики компании PIX Robotics выпустили усовершенствованную версию инновационной платформы PIX RPA с модулем ML (Machine learning). Расширенный функционал позволяет роботам использовать инструменты аналитики и прочие технологии для самостоятельного поиска, обработки и запоминания информации.
Теперь у всех пользователей платформы появилась возможность создавать роботов со встроенной возможностью обучаться. При запуске робота можно выбрать один из двух вариантов для обучения RPA — алгоритм классификации и алгоритм value prediction (предсказание значения). У каждого есть свои преимущества:
- машинное обучение для задачи классификации. В активности роботов для классификации данных на основе машинного обучения заложено 4 алгоритма. Областью применения робота-классификатора являются сложные для алгоритмизации процессы, связанные с необходимостью классификации большого потоком входящих данных. Например, компании используют инструментарий из связи RPA +
ML-классификатор для анализа отзывов о компании в интернете: робот парсит данные с сайтов, а классификатор определяет позитивный или негативный этот отзыв. В случае, если отзыв негативный, нейросеть декомпозирует его дальше, определяя суть того, чем не доволен покупатель; - Value prediction для предсказания значений. В данном методе предусматривается два класса алгоритмов — линейные и алгоритмы дерева решений. Такие алгоритмы хорошо подходят для предсказания любых числовых показателей.
«Основной ценностью встроенного функционала является то, что пользователю не требуется погружение в теорию — не нужно знать Python, фреймворки. PIX Robotics предоставляет готовый интерфейс для работы с ML. Пользователям необходимы только данные», — прокомментировал CTO PIX Robotics Кирилл Серов.
