Оперируя данными, собранными и обобщенными компанией Telecom Daily, ее генеральный директор Денис Кусков сообщил, что рынок видеонаблюдения (ВН) в России в 2020 г. превысил 82 млрд. руб. По количеству установленных в России видеокамер (ВК) — на сегодняшний день более 15 млн. — страна занимает третье место в мире, а по темпам увеличения их числа — второе.
Примерно 90% установленных в стране ВК ввозится из Китая, только в
Огромное количество установленных ВК еще более актуализирует задачи обработки собираемой этими устройствами информации и открывает большие перспективы смежному (тоже динамично растущему) рынку видеоаналитики (ВА). Его объем в России по итогам 2020 г. составил 11,1 млрд. руб., что на 14,2% больше, чем в
В структуре российского рынка ВА основную долю составляет направление распознавания государственных регистрационных знаков, где драйвером является госзаказ. Второе место занимает распознавание лиц — самый дорогой вид ВА. Биометрическая ВА в перспективе двух-трех лет, как предполагатся, догонит и обгонит аналитику «дорожную».
Если говорить об архитектуре решений видеонаблюдения, то, как отмечают эксперты Telecom Daily, облачная архитектура выигрывает у локальной по времени развертывания решений и по объему капитальных затрат. Однако большинство ВК сегодня подключены к локальному видеонаблюдению, и лишь 0,61 млн. устройств ведет запись генерируемого видеопотока на серверы операторов облачного видеонаблюдения. Важно отметить, что данные с систем локального ВН хранятся в периметре пользователя, что в значительной степени повышает информационную безопасность таких решений.
Тем не менее, количество решений ВН и ВА на базе облачных сервисов растет, и именно с этим направлением эксперты связывают развитие рынка в ближайшие годы. Так, совокупный среднегодовой темп роста облачной ВА с 2021 по 2028 гг., согласно прогнозам, составит 17,5%, что на 6,2% больше, чем у рынка ВА в целом. Это означает, что облачная ВА в ближайшие годы будет развиваться активнее, чем онпремисная ВА и будет занимать бóльшую долю в гибридных решениях. Отмечается, что последние пару лет важным драйверам облачной ВА является ритейл.
Около половины российских компаний сегодня используют гибридную архитектуру развёртывания решений ВН и ВА: основную систему они инсталлируют на ресурсах компании, а ВА и/или пространство для хранения видеоданных арендуют в облаке. Треть проектов ВН развертываются полностью в структуре компании (онпремис). Полностью облачное решение сегодня используют только 18% российских компаний, при этом, как правило, для менее требовательных к безопасности проектов.
Вступление в силу закона «О персональных данных» привело к необходимости соответствующей сертификации систем ВН, что требует немалых затрат для обеспечения требуемой безопасности. Именно поэтому компании, вынужденные следовать требованиям к защите персональных данных, все чаще пользуются сертифицированными по этому закону облаками.
Более 97% выручки рынка облачной ВА приходится на сегмент business-to-business; остальное примерно в равных долях приходится на сегменты business-to-government и business-to-consumer. Невысокую долю госсектора эксперты объясняют тем, что данные с видеокамер пишутся госзаказчиками преимущественно в свои ЦОДы, а не в облака операторов услуг облачной ВА. Физические же лица практически не пользуются платными услугами облачной ВА.
По итогам 2020 г. четверка крупнейших игроков на российском рынке ВА выглядит так: ГК ЦРТ, NtechLab, ITV Group, «ВижнЛабс». Вместе они занимают четверть всего рынка. Лидерами на российском рынке облачной ВА по результатам
Требования к ВА за последнее время заметно выросли. Пользователям сегодня важно максимально быстро оценивать события, чтобы оперативно принимать адекватные решения. Это стимулировало использование расширенной аналитики, в которой используются большие бинарные объекты, представляющие собой группы связанных пикселов. Расширенная аналитика поддерживает тонкие настройки ядра ПО с использованием дополнительных параметров, таких как перспектива обзора, угол обзора ВК, тип сцены, количество кадров для анализа и т. п. В результате снижается количество ложных срабатываний, что сокращает количество событий, запускающих алгоритмы аналитики. Расширенная аналитика особенно популярна и успешно применяется при оперативном распознавании лиц и анализе сцен с большим количеством объектов.
Как пояснил Денис Кусков, зачастую от систем ВН требуется максимальная скорость срабатывания (например, для пресечения противоправных действий). Время выдачи сигнала о событии в современных системах распознавания лиц, может быть практически мгновенным — как только субъект, изображение которого есть в базе данных, появляется в поле зрения ВК, рассказал директор по продуктам компании Ivideon Заур Абуталимов. Так работает ВН в системах управления доступом, таких как, например, Face Pay в московском метро.
Еще одним современным направлением является ВА с глубоким обучением, использующая для обучения системы ВН нейронные сети. Чем больше событий исследуется, тем выше точность обнаружения актуальных событий. Процесс обучения может быть ручным (c вмешательством человека для указания событий для реагирования) или автоматическим (с использованием библиотеки таких событий, собранной из разных источников). ВА с глубоким обучением позволяет быстрее и точнее сопоставлять получаемую информацию с условиями принятия решений.
В ряду главных драйверов российского рынка ВН эксперты Telecom Daily называют госрегулирование (законы о защите информации, о персональных данных, о противодействии терроризму, отраслевые стандарты безопасности и т. п.). Отмечается положительное влияние на рынок роста спроса на продукцию отечественного производства, обусловленного существенным увеличением цен на иностранную продукцию и действием политики импортозамещения. Выход вендоров ВН на региональные рынки России упрощается за счет филиалов крупных банков и корпораций.
Росту рынка ВН способствуют проекты в сфере добычи и транспортировки углеводородов, строительство в регионах спортивных объектов и проведение спортивных мероприятий, тенденции к повышению городской безопасности, модернизация оборонной промышленности и т. д. Как положительный фактор эксперты отмечают потенциал российских инноваций в областях автоматизации и робототехники, а также развитие национальной программы «Цифровая экономика», в которой компьютерное зрение прописано отдельным пунктом в разделе «Нейротехнологии и искусственный интеллект».
Как главные препятствия развития российского рынка ВН эксперты отмечают повлекшую рост цен на зарубежное оборудование и ПО девальвацию рубля; урезание из-за сложных экономических условий государственных и корпоративных бюджетов на безопасность; рост требований заказчиков к системам ВН и ВА, желающих получать большее количество качественных услуг за ту же цену.
Повышение входного барьера для новых игроков рынка ВН в сегменте ВА, как считает генеральный директор Tevian Вадим Конушин, оставляет достаточно места для новых вендоров. Наиболее благоприятными для этого оказываются ситуации развертывания новых проектов, в том числе тех, где ВН оказывается одной из нескольких внедряемых систем.
Сославшись на данные исследований Allied Market Research, Заур Абуталимов, сообщил, что в 2020 г. объем мирового рынка ВН составил 55,7 млрд. долл., а объем мирового рынка ВА — 4,9 млрд. долл.; по прогнозам к 2027 г. эти объемы возрастут до 144,8 млрд. долл. и 20,8 млрд. долл. соответственно. Главным драйвером мирового рынка ВН и ВА остается ритейл.
Как общемировую тенденцию Заур Абуталимов отметил рост «интеллекта» ВК для максимально глубокой обработки данных непосредственно на месте генерации, что наряду с ускорением полного процесса обработки получаемых ВК данных и сокращением времени на принятие управленческих решений снижает затраты на передачу трафика в центры обработки и стоимость серверов в них. В целом же распределение обработки между периферией и центром зависит от конкретных бизнес-задач, решаемых заказчиком. Так, системы ВН с ВК, не содержащими модулей ВА, будут стоить дешевле, зато потребуют надежного канала связи с центром обработки.
