Изменения в цифровой инфраструктуре, перевод сотрудников на гибридную модель работы, постоянный рост объема данных — все это создает дополнительную нагрузку на системы хранения данных. Портал IT Business Edge дает свои прогнозы о том, как эти изменения повлияют на рынок СХД.

Пандемия COVID-19 ускорила масштабные изменения в цифровой инфраструктуре, поскольку крупные компании перевели десятки тысяч своих сотрудников на работу на дому и гибридные модели. Эта новая динамика в сочетании с непрекращающимся ростом объема данных создала нагрузку на способы их обслуживания и хранения. Рассмотрим новые тенденции в области хранения данных.

Флэш-память

По прогнозам компании Mordor Intelligence, в 2022 г. и в последующие годы сегмент корпоративных флэш-хранилищ продолжит расти. Самый быстрый рост рынка флэш-памяти наблюдается в Индии и Китае, поскольку эти страны модернизируют свою интернет-инфраструктуру и возможности облачного хранения данных. Однако наибольшая доля по-прежнему приходится на США. Толчком к росту рынка в этой стране является увеличение количества критически важного корпоративного ПО, основанного на облачных технологиях, с частыми операциями чтения-записи.

Помимо преимуществ в производительности, флэш-память снижает затраты на энергопотребление в дата-центрах. Цена на SSD по мере повышения надежности технологии и увеличения емкости дисков продолжает снижаться, однако стоимость хранения гигабайта по сравнению с HDD все еще сравнительно высока. Доля рынка HDD сократилась с пика в 34 млрд. долл. в 2014 г. и, как ожидается, в следующем году упадет до 12 млрд. долл.

Мультиоблака

Согласно Gartner, за последний год инвестиции в инфраструктуру облачных вычислений выросли на 32% и достигли 59 млрд. долл. Ожидается, что в 2022 г. эта цифра превысит отметку в 100 млрд. долл. Но если раньше в этой отрасли доминировала AWS, то теперь предприятия диверсифицируют свои контракты на облачное хранение данных с несколькими облачными провайдерами, создавая мультиоблачные решения для хранения данных, которые используют преимущества выборочных предложений из различных контрактов.

В начале этого года стало известно, что такого подхода придерживаются не только коммерческие компании, но и федеральные агентства: например, ЦРУ или Пентагон, отказавшийся от 10-летнего эксклюзивного контракта с Microsoft на облачное хранение данных стоимостью 10 млрд. долл.

В ответ облачные провайдеры не ограничиваются только своими предложениями. Напротив, некоторые из них, например Microsoft и Oracle, объединяются, позволяя своим клиентам беспрепятственно внедрять мультиоблачные решения, использующие преимущества Azure и Oracle Cloud одновременно.

Контейнеризация

Проект Kubernetes на базе Open Source привел к созданию ПО, которое управляет контейнерными приложениями и организует их работу в различных средах. Согласно Gartner, в 2022 г. 75% компаний будут использовать контейнерные приложения, что потребует от индустрии хранения данных внедрения гибких и постоянных решений, способных работать с Kubernetes — даже в различных облаках.

Несмотря на высокую мобильность, у контейнерных приложений возникают проблемы с обеспечением согласованности, когда, например, приложение должно ссылаться на базу данных. При перемещении приложения каждый новый экземпляр должен обращаться к своим данным. Некоторые компании разрабатывают решения для управления контейнерными приложениями, чтобы создать постоянную связь между данными в нескольких местах хранения, устраняя пробелы между рабочими нагрузками в публичном облаке и в локальных системах.

Искусственный интеллект

Крупные игроки в мире хранения данных добились больших успехов, внедряя ИИ в свою деятельность. Еще в 2016 г. Google применила собственный ИИ-движок DeepMind для снижения энергозатрат на охлаждение ЦОДов, что позволило сократить их на 40%. Siemens в прошлом году воспользовалась собственной программой управления тепловым режимом с помощью ИИ. За счет этого ей удалось снизить затраты на охлаждение, которые обычно составляют 30% от энергопотребления ЦОДа.

Позже Google расширила свой ИИ для создания моделей прогнозирования погоды, рассчитывая тепловое воздействие внешних температур, а также колебания мощности ветряных и солнечных электростанций. ИИ на основе машинного обучения может обрабатывать миллионы точек данных в секунду, получаемых от датчиков, расположенных по всему дата-центру, и вносить коррективы быстрее, чем это может сделать человек-оператор.

Однако это проприетарные решения, поэтому небольшие ЦОДы должны искать свои варианты применения ИИ. В этой области есть пространство для роста, но растущие цены на энергоносители поставят их перед необходимостью снизить расходы на электричество.

Сеть как услуга

Наконец, пандемия ускорила изменения в способах подключения предприятий к СХД. Cisco прогнозирует в ближайшем будущем рост рынка NaaS (Network-as-a-Service, сеть как услуга), хотя с ее прогнозами согласны не все ИТ-специалисты. В рамках модели NaaS предприятия любого размера арендуют сетевое оборудование, такое как коммутаторы и маршрутизаторы, обеспечивая быструю масштабируемость и ценообразование по требованию. Поскольку границы сети становятся все более неопределенными, а пути между корпоративными данными и их потребителями меняются, подход на основе услуг дает компаниям гибкость для адаптации к меняющимся ландшафтам без обременительных капитальных затрат.

Это снижает затраты на обслуживание и модернизацию сетевого оборудования, однако опрос, проведенный среди более 1500 ИТ-специалистов, показал, что многие из них опасаются потерять контроль над оборудованием. «Понятно, что у организаций есть множество технологий и инвестиций, многие из которых имеют различные графики амортизации, — говорится в отчете Cisco. — У одних организаций есть устаревшие технологии и приложения, которые могут не подходить для NaaS, тогда как другие просто не хотят передавать повседневное управление своей инфраструктурой».

Путь вперед

Это лишь некоторые из тенденций, происходящих в сфере хранения данных. Среди других событий, за которыми стоит следить, — новые подходы к обеспечению устойчивого развития дата-центров, дальнейшее продвижение к периферийным вычислениям, улучшение безопасности на аппаратном уровне и рост вычислительного хранения СХД.