Моделирование ресурсов, управление трафиком, автоматизация и наблюдаемость сети должны помочь компаниям управлять сложностью гибридной облачной инфраструктуры, пишет на портале Techopedia Крис Буйс, директор по технологиям Ns1 в регионе EMEA.

Несмотря на разные мотивы, компании всех размеров и отраслей принимают гибридные облачные подходы. Фирмы с массивной локальной инфраструктурой, особенно в финансовой сфере, часто внедряют облачную инфраструктуру, потому что им необходимо модернизировать клиентский опыт, соблюдая при этом строгие правила безопасности и конфиденциальности.

Но мы также наблюдаем, как крупные предприятия, достигшие зрелости в освоении облачных технологий, решают перенести часть своих рабочих нагрузок обратно в центры колокации или собственные дата-центры — применяя стратегию гибридного облака, чтобы сократить расходы и получить контроль.

Независимо от того, как они пришли к этому, компании могут использовать гибридное облако для управления приложениями и данными наиболее экономичным и эффективным способом в условиях динамично меняющихся условий обслуживания и высоких требований бизнеса.

Тем не менее, многие из них с трудом справляются со сложностью гибридной сетевой инфраструктуры. Это мешает им оптимизировать производительность сети, что может оказаться губительным. Ключом к решению этой проблемы является не упрощение инфраструктуры, а поиск способов более эффективного управления сложностью.

Поэтому ИТ-командам следует обратить внимание на следующие важнейшие аспекты эффективного управления гибридным облаком:

1. Моделирование ресурсов инфраструктуры

Предприятия могут управлять только тем, что у них есть, а ручные методы инвентаризации не могут справиться с масштабами современной облачной инфраструктуры.

Многие компании не могут проводить полную инвентаризацию того, чем они владеют, они могут только делать предположения о влиянии новых внедрений на пропускную способность и производительность сети. Некоторые предприятия используют затраты для оценки того, что у них есть, — или для того, чтобы понять, когда им нужно скорректировать или перераспределить ресурсы, — но такой подход неэффективен и приводит к нерациональным тратам.

Вместо этого компании могут использовать инструменты моделирования и обнаружения ресурсов для развертывания сетей и обеспечения эффективности с самого начала. Понимание своих ресурсов и потребностей сети позволяет создать лучшие политики развертывания и автоматизировать их. Предприятия также могут заранее разработать более эффективные планы по изменению и модернизации сети, чтобы обеспечить наилучшее качество обслуживания пользователей, держа при этом затраты под контролем. Это приведет к повышению качества обслуживания, уменьшению количества обращений в службу поддержки и числа сетевых проблем, а также к повышению производительности команды.

Моделирование ресурсов поможет операционным группам понять, какие услуги, инфраструктурные ресурсы и устройства у них есть, где они расположены, какое покрытие имеет каждое из них и как они подключены. С помощью этого полного набора информации — единого источника правды — операционные команды смогут предсказывать полное воздействие каждого изменения инфраструктуры, что приведет к более уверенному принятию решений, лучшей оптимизации и более легкому обнаружению аномалий.

2. Управление трафиком и автоматизация

Гибридное облако часто включает в себя совокупность широко распределенных частных дата-центров, публичных облаков и периферийных сетей, которые поддерживают взаимодействие пользователей с продуктами и услугами компании через различные устройства (например, настольные браузеры, IoT- и мобильные устройства).

Именно здесь сложность гибридного облака становится самой серьезной проблемой. Чтобы связать все эти устройства и точки доступа — и сделать это экономически эффективным образом — компаниям необходимо интегрировать постоянно растущий список систем и сервисов с современной стратегией управления трафиком и автоматизации. Без такой интеграции направление трафика приложений через различные облака и дата-центры или эффективная маршрутизация пользователей к нужным конечным точкам являются неразрешимыми задачами. Благодаря ней пользователи получают беспрепятственный доступ к продуктам и услугам — независимо от того, какое устройство они используют и где находятся.

Управление трафиком приложений также помогает снизить расходы. Команды могут реализовать интеллектуальные стратегии управления трафиком, чтобы динамически направлять облачные и локальные рабочие нагрузки на наиболее экономически эффективные ресурсы для дополнительной экономии.

Управление трафиком также может стать ценным инструментом для защиты от избыточного предоставления ресурсов, которое может привести к увеличению расходов, или недостаточного предоставления ресурсов, что повлияет на производительность и, возможно, на качество обслуживания клиентов.

Наконец, автоматизация трафика может помочь при развертывании новой инфраструктуры. Трафик можно постепенно подключать к новой инфраструктуре по мере ее ввода в эксплуатацию, чтобы дать время на устранение ошибок и проблем. В целом, эти стратегии дают компаниям больший контроль над результатами и затратами, снижают риски, обеспечивают постоянное выполнение обещаний, данных клиентам, и вселяют уверенность в возврат инвестиций в технологии.

3. Наблюдаемость сети

Компаниям, использующим гибридное облако, необходимо анализировать, изучать и реагировать на множество данных, проходящих через их сети и службы приложений. Эти данные можно и нужно использовать для принятия более эффективных решений. По сути, это «большие данные» для сетей; они необходимы для операций, планирования мощностей и безопасности, а также для долгосрочного роста.

Распределенная наблюдаемость сети — растущая и эффективная тенденция: продвижение анализа как можно ближе к источнику данных. Подключение к потокам сетевых данных и их анализ в режиме реального времени может обеспечить немедленное понимание бизнеса, помочь в отладке и выявлении слабых мест в системе безопасности — все это ведет к сокращению среднего времени решения проблемы.

Подготовка к успеху с гибридным облаком

Несмотря на трудности гибридного облака, компании могут реализовать несколько стратегий, чтобы легче справляться с его сложностями.

Моделирование ресурсов дает компаниям лучшее представление об их локальной и облачной инфраструктуре, позволяя им с самого начала активно наращивать эффективность и автоматизацию для более точной оценки рисков и принятия более обоснованных решений. Управление трафиком и автоматизация повышают производительность, снижают риски и способствуют сокращению расходов. Наконец, инструменты наблюдаемости помогают компаниям оценить работу своей сети и определить цели на будущее.

В результате повышается производительность, уменьшается количество проблем и число заявок на поддержку и повышается эффективность работы сети.