В последние годы сфера применения искусственного интеллекта значительно расширилась, поскольку важнейшие достижения в этой области привели к его распространению в различных отраслях, от здравоохранения и энергетики до строительства и аэрокосмической промышленности, пишет на портале EnterpriseAI Эй Джей Абдаллат, генеральный директор компании Beyond Limits и член консультативного совета Центра автономных систем и технологий (CAST) при Калифорнийском технологическом институте.
ИИ добился огромных успехов в этих областях, и на горизонте появились бесконечные сценарии его применения — от энергоэффективности и устойчивости, поскольку мир стремится к безуглеродному будущему, до прогнозирования лечения пациентов в быстро развивающейся экосистеме здравоохранения.
Однако так было не всегда, поскольку ИИ, как правило, был скрыт от глаз общественности в технологически сложных областях, таких как наука о данных и робототехника. По мере разработки и совершенствования ИИ-решений в лабораториях в течение последних нескольких десятилетий другие отрасли осознали возможный потенциал использования платформ ИИ и машинного обучения для приложений, которые не просто являются научной фантазией, а оказывают огромное влияние на жизнь людей.
Что такое ИИ промышленного уровня?
ИИ промышленного уровня отличается от ИИ-решений прошлого — он предназначен для использования обычными работниками в неконтролируемой среде. В таких решениях заложены знания, специфичные для конкретной области, что позволяет предоставлять точные рекомендации работникам в режиме реального времени. ИИ промышленного уровня полезен в корпоративной среде — в отличие от ИИ исследовательского уровня и других форм ИИ, созданных с целью воспроизведения человеческого интеллекта.
Благодаря присущей ему полезности, промышленный ИИ в последние годы активно развивается в новых секторах, и ожидается, что он будет продолжать расти по мере того, как все больше организаций разглядят его ценность. IDC ожидает, что в следующем году объем рынка ИИ-решений достигнет 500 млрд. долл., что еще больше подтверждает начало эры, ориентированной на ИИ. Аналитики определили несколько ключевых секторов, в которых промышленный ИИ способен оказать наибольшее влияние по мере внедрения новых технологий в
Новые горизонты промышленного ИИ
Возможности использования ИИ продолжают выходить за рамки сложившихся представлений, и уже можно назвать несколько областей, где ИИ промышленного класса начнет играть огромную роль в 2022 г.
В секторе здравоохранения существует большой потенциал для того, чтобы ИИ придал импульс технологическому прогрессу, особенно учитывая полезность этих технологий для прогнозирования вспышек заболеваний и оптимизации ухода за пациентами во время пандемии. Решения на основе ИИ и МО делают огромные объемы данных доступными для лиц, принимающих решения, что позволяет улучшить административные операции в больницах и повысить точность предиктивного анализа. ИИ может даже расширить возможности врачей, предоставляя им соответствующие рекомендации по процедурам и методам обследования пациентов.
Усилия по цифровизации также открывают многообещающие перспективы для энергетического сектора, когда речь идет о более оптимизированных и устойчивых операциях. Внедрение ПО поддержки принятия решений с использованием ИИ на крупных нефтеперерабатывающих заводах может помочь операторам этих предприятий получить рекомендации, которые устранят пробелы в рентабельности и повысят эффективность. Аналогичные технологии появляются в строительном секторе, где инструменты предиктивного технического обслуживания, использующие датчики и другие функциональные данные, могут улучшить операции с помощью рекомендуемых корректирующих действий. Это позволит операторам принимать более качественные решения, связанные с обслуживанием промышленного оборудования, затянувшимися эксплуатационными проблемами и даже осложнениями, связанными с неожиданными отклонениями от плана. Экономя время и ресурсы, ИИ помогает старым отраслям промышленности совершенствовать свою деятельность для достижения экологических целей и соответствия растущим нормативным требованиям.
ИИ также может уменьшить последствия кризиса в цепочках поставок и ускорить освоение Марса человеком. Цифровая трансформация данных цепочек поставок и анализ данных датчиков с помощью ИИ, наряду с модернизированной автоматизацией и проверкой процессов, обеспечат новые уровни видимости и возможности прогнозирования. На Марсе ИИ уже используется в марсоходе Curiosity, позволяя ему автономно перемещаться по планете и справляться с незапланированными ситуациями.
Поскольку новые приложения для ИИ и МО появляются, кажется, каждый день, нет сомнений в том, что ИИ промышленного уровня будет продолжать расширять свою функциональность.
Взгляд в 2050 год
Благодаря быстрым темпам инноваций в сочетании с растущей потребностью в эффективных, устойчивых операциях, промышленный ИИ распространяется на области, ранее не затронутые такими технологиями. Оптимизация устойчивого развития в энергетике, рекомендации по процедурам и обследование пациентов в здравоохранении, исследование Марса в аэрокосмической отрасли, обслуживание оборудования в строительстве и решение кризиса в цепочках поставок — ИИ везде призван улучшить жизнь человека во многих отношениях. Хотя в этом году мир сможет наблюдать прогресс в этих областях, раскрытие безграничных возможностей ИИ и МО, несомненно, еще впереди.
По мере дальнейшего развития ИИ будет проникать даже в самые старые отрасли. Сельскохозяйственный сектор уже начал наблюдать этот переход: автономный трактор должен привести сельскохозяйственную отрасль в будущее в ближайшие десятилетия. Люди уже используют самоуправляемые автомобили и виртуальную помощь автоматизированных ботов, таких как Siri, Google и Alexa. При наличии хорошо обученных моделей и правильных алгоритмов жизнь человека претерпит радикальные изменения по мере того, как эта технология будет развиваться и внедряться в повседневные задачи.
