Согласно недавно опубликованному отчету Gartner «2022 AI in Organizations», 80% руководителей считают, что автоматизация может быть применена к любому бизнес-решению. Поскольку автоматизация становится все более важной для бизнес-операций, в исследовании изучается, как организации продвигают использование ИИ в рамках своей долгосрочной стратегии автоматизации, и прогнозируется, что к 2025 г. ценность ИИ для бизнеса достигнет 5,1 млрд. долл., сообщает портал Datanami.

Gartner проводила опрос в режиме онлайн с октября по декабрь 2021 г. В нем приняли участие 699 респондентов из США, Германии и Великобритании, причем все они представляли организации, которые уже внедрили ИИ или собираются это сделать в течение трех лет.

«Опрос показал, что предприятия отходят от чисто тактического подхода к ИИ и начинают применять ИИ более стратегически, — говорит Эрик Бретеноу, почетный вице-президент-аналитик Gartner. — Например, треть организаций применяют ИИ в нескольких бизнес-подразделениях, создавая более сильные конкурентные преимущества за счет поддержки принятия решений в рамках всех бизнес-процессов».

Исследование показало, что в среднем 54% проектов ИИ переходят от пилотных к производственным, что чуть выше, чем в 2019 г. (53%). Хотя этот показатель существенно не вырос, процент развернутых проектов ИИ увеличился: с 35% в 2019 г. до 47% в последнем исследовании. Gartner объясняет это более гибким подходом к автоматизации, вызванным пандемией, что позволило более практично внедрять ИИ в организациях. Для остальных 53% моделей, которые так и не будут развернуты, проблема заключается в масштабировании операций и доказательстве положительного возврата инвестиций.

«Масштабирование ИИ по-прежнему представляет собой серьезную проблему, — говорит Фрэнсис Карамузис, почетный вице-президент-аналитик Gartner. — Организациям все еще трудно связать алгоритмы, которые они создают, с ценностным предложением для бизнеса, что затрудняет для ИТ- и бизнес-руководства обоснование инвестиций, необходимых для внедрения моделей».

Одной из проблем масштабирования ИИ является сложное управление, необходимое при развертывании многочисленных моделей ИИ, а 40% опрошенных организаций сообщили о наличии тысяч, а иногда и сотен тысяч развернутых моделей ИИ. Большое количество моделей может создать проблемы с управлением, которые могут затруднить демонстрацию ценности и рентабельности инвестиций, и эта трудность была названа одним из главных препятствий для внедрения ИИ.

Опрос также выявил менее сложные барьеры на пути к внедрению, включая поиск подходящих специалистов. Несмотря на то, что в других технологических областях отмечается дефицит кадров, исследование Gartner показало, что для опрошенных организаций нехватка специалистов по ИИ не является существенным препятствием: 72% руководителей заявили, что уже имеют или могут найти необходимых ИИ-специалистов для своих проектов.

«Наиболее успешные организации используют сочетание внутренней разработки и привлечения внешних специалистов по ИИ. Это гарантирует, что команда постоянно обновляется, осваивая новые навыки и методы ИИ и рассматривая новые идеи извне», — говорит Бретеноу.

Вопросы безопасности и конфиденциальности также не рассматриваются в качестве основного препятствия для внедрения ИИ, и на них указали всего 3% опрошенных, несмотря на то, что 41% сообщили о имевших место нарушениях конфиденциальности ИИ или инцидентах, связанных с безопасностью. Хотя это не самый значительный барьер, безопасность ИИ все же вызывает беспокойство: половина респондентов отметила, что их тревожит возможность получения доступа к конфиденциальной информации конкурентами, партнерами или различными третьими сторонами, а 49% также обеспокоены злонамеренными внешними атаками. Интересно, что 60% респондентов, столкнувшихся с проблемой безопасности или конфиденциальности ИИ, сообщили, что их данные были скомпрометированы внутренней стороной, а не внешним источником.

«Опасения организаций по поводу безопасности ИИ часто неуместны, учитывая, что большинство нарушений ИИ происходит по вине инсайдеров, — говорит Бретеноу. — Несмотря на важность обнаружения и предотвращения атак, усилия по обеспечению безопасности ИИ должны быть в равной степени направлены на минимизацию рисков, связанных с людьми».