Издание Harvard Business Review назвало ChatGPT «переломным моментом для искусственного интеллекта». Портал eWeek рассказывает, что это такое и что от этой технологии можно ждать сегодня и в будущем.
ChatGPT — это чатбот с ИИ, который использует передовую обработку естественного языка (NLP) для ведения реалистичных бесед с людьми.
Благодаря искусственному интеллекту ChatGPT выводит обработку естественного языка на новый уровень. Он генерирует машинный текст, похожий на тот, который написал бы человек.
ChatGPT может генерировать статьи, выдумывать истории, писать стихи и даже компьютерный код. Он также может отвечать на вопросы, вступать в беседу и, в некоторых случаях, давать подробные ответы на очень специфические запросы.
Когда пользователь вводит вопрос, команду или комментарий в диалоговое окно механизма ChatGPT, он практически мгновенно выдает текстовый ответ на том же языке.
Отличие ChatGPT от других чатботов и систем NLP заключается в ультрареалистичных разговорных навыках, включая способность задавать последующие вопросы, признавать ошибки и указывать на нюансы темы. Во многих случаях невозможно определить, что человек взаимодействует с ботом, созданным компьютером. Грамматические и синтаксические ошибки встречаются редко, а письменные конструкции логичны и внятны.
ChatGPT был представлен в ноябре 2022 г. и за неделю набрал более миллиона пользователей. В настоящее время технология находится на стадии предварительного исследования, что позволяет частным лицам и компаниям использовать ее бесплатно.
Этот инструмент разговорного ИИ является частью растущей волны чатботов и персональных помощников, которые используют NLP, чтобы люди могли взаимодействовать с компьютерами более естественным и интуитивно понятным способом.
Однако c этой платформой связан ряд опасений. Некоторые наблюдатели опасаются, что студенты и другие люди будут использовать ее для подготовки рефератов и докладов, а многие беспокоятся о ее потенциальном влиянии на такие области, как журналистика и техническое писательство.
ChatGPT и OpenAI
ChatGPT создан компанией Open AI, которая занимается разработкой инструментов ИИ и NLP, которые «принесут пользу всему человечеству». Компания была основана в 2015 г. как некоммерческая структура ведущими экспертами в этой области, включая предпринимателя Сэма Альтмана (CEO) и технолога Грега Брокмана (CTO).
OpenAI начала свою деятельность с венчурного финансирования в размере 1 млрд. долл. Затем, в 2019 г., Microsoft инвестировала в компанию 1 млрд. долл., и фирма стала «кэппированной»
OpenAI представила свою первую языковую модель NLP, Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3), в июне 2020 г. Платформа включает API, доступный для коммерческого приобретения. GPT-3 позволяет отвечать на вопросы, генерировать компьютерный код на таких языках, как Python, и генерировать текст на различных разговорных языках. ChatGPT от OpenAI — это более продвинутый общедоступный инструмент, основанный на GPT-3.5. Кроме того, OpenAI предлагает платформу NLP для генерации изображений под названием DALL-E, которая генерирует реалистичные изображения на основе ввода на естественном языке.
Как работает ChatGPT
Цель разработки систем естественного языка, которые действовали бы очень убедительно, сформировалась в прошлом веке. В таких фильмах, как «2001 год: космическая одиссея» и «Она», воплощена идея машин, которые могут общаться настолько убедительно, что некоторые называют это осмысленным и даже разумным.
В последнее десятилетие огромному прогрессу в области глубокого обучения и NLP способствовали более мощные вычислительные механизмы, включая графические процессоры (GPU), наряду с заметно улучшенными алгоритмами.
Первоначально OpenAI построила языковую модель GPT-3.5 на основе веб-контента и других общедоступных источников. Затем она использовала методы контролируемого МО для создания ChatGPT. Люди-инструкторы играли роль как пользователей, так и ИИ-агентов, генерируя различные ответы на любой заданный ввод, а затем оценивая и ранжируя их от лучшего к худшему. Эти данные использовались для обучения модели вознаграждения.
Тонкую настройку результатов произвел алгоритм обучения с подкреплением OpenAI под названием Proximal Policy Optimization (PPO), основанный на технике, схожей со стохастическим градиентным спуском. В результате была достигнута сверхвысокая производительность при снижении требований к вычислительной мощности, необходимой для работы NLP-фреймворка.
ChatGPT использует подход с учетом состояния, что означает, что он может использовать предыдущие данные из той же сессии, чтобы генерировать гораздо более точные и контекстно релевантные результаты. В систему встроен фильтр модерации, который отсеивает расистские, сексистские, предвзятые, противоправные и оскорбительные сообщения.
Однако система имеет ограниченную способность генерировать результаты по событиям, произошедшим после этапа первичного обучения. В результате иногда видны пробелы в информации, и многие недавние события не отражены в ChatGPT. Некоторая информация уже устарела. В системе также отсутствует информация о некоторых людях, включая знаменитостей.
По данным OpenAI, платформа ChatGPT в настоящее время имеет ряд ограничений и недостатков. К ним относятся иногда бессмысленные ответы, склонность к многословию и неспособность задавать соответствующие уточняющие вопросы, когда пользователь вводит двусмысленный запрос или утверждение. В некоторых случаях изменение одного-двух слов может кардинально изменить результат работы ChatGPT.
Однако OpenAI отслеживает ответы и отзывы с помощью внешнего контент-фильтра. Это помогает компании выявлять ложные положительные и ложные отрицательные ответы (и другие проблемы), а также потенциально опасные результаты. Эта информация используется для обновления и улучшения модели ИИ.
ChatGPT, NLP и ИИ-чатботы
Ряд компаний, включая Amazon, Google, Microsoft, Baidu, GitHub, Apple, IBM, Nvidia, Baidu и др., создали свои механизмы обработки естественного языка, которые предоставляют различные функции и возможности. К ним относятся цифровые помощники, инструменты предиктивного кодирования и чатботы.
Тем не менее, ChatGPT от OpenAI в настоящее время многие считают самым передовым механизмом NLP для чатботов. Как правило, он дает удивительно точные и увлекательные ответы на самые разные вопросы и запросы, касающиеся технологий, науки, бизнеса, истории, спорта, литературы, культуры, искусства и многого другого.
ChatGPT и бизнес
Способность генерировать реалистичный и простой для понимания текст может в корне изменить бизнес. Среди прочего, это может помочь компаниям в создании веб-сайтов, отчетов, маркетинговых материалов, справочников по управлению персоналом и многих других текстовых активов. Это может помочь в решении задач, связанных с анализом сложных данных.
Кроме того, поддержка клиентов и самопомощь могут кардинально измениться благодаря системам, предоставляющим точные сведения и решения проблем, включая поддержку на нескольких языках. ИИ-чатботы также могут помочь юридическим фирмам, медицинским специалистам и многим другим.
Поскольку дефицит рабочей силы усиливается, а потребность в автоматизации растет, такие инструменты, как ChatGPT, могут помочь восполнить этот пробел — особенно для более рутинных задач и контента, которые не требуют высокого уровня креативности или проницательности. Во многих случаях ИИ-чатботы с возможностями NLP могут ускорить создание контента, а также помочь организациям добиться большей гибкости, включая персонализацию контента («one-to-one» маркетинг).
Аналогичным образом, ChatGPT может помочь школам, некоммерческим организациям и государственным учреждениям создавать письменные материалы и оказывать техническую поддержку при ограниченном бюджете и штате сотрудников.
Опасения по поводу ChatGPT
Платформа ChatGPT в настоящее время находится на стадии бета-тестирования. Хотя она получила в основном положительные отзывы, инструмент не лишен проблем и критики. В некоторых случаях — из-за использования статистических методов, а не создания способа понимания смысла реального языка — она генерирует упрощенные, неправильные, тревожные и даже шокирующие ответы. Иногда она не справляется с базовыми математическими задачами. Хуже того, система может быть использована для создания фишинговых писем без ошибок. Кроме того, она создает расистский или сексистский контент, когда пользователи применяют трюки, чтобы обойти фильтры системы.
На данный момент Open AI описывает платформу ChatGPT как инструмент, призванный дополнить человека, а не заменить его. Например, она пока не может генерировать сноски, и, хотя ее ответы часто точны и увлекательны, они иногда не отражают полной картины и не всегда синхронизированы с конкретными сообщениями, которые могут потребоваться маркетинговой команде или другой бизнес-функции.
В худшем случае механизм ИИ выдает хорошо написанный, но совершенно не соответствующий цели или ошибочный текст. Таким образом, люди могут внедрить вводящий в заблуждение или неправильный текст ChatGPT в документ или использовать его для намеренного обмана и манипулирования читателями.
Существуют и другие опасения. Одна из них связана с тем, что студенты смогут создавать высококачественные эссе и доклады, не занимаясь исследованиями. Другая заключается в том, что эта технология может привести к ликвидации многих рабочих мест, особенно в таких областях, как журналистика, написание сценариев, разработка ПО, техническая поддержка и обслуживание клиентов. Эта ИИ-платформа также может стать более продвинутой основой для поиска в Интернете, потенциально вытеснив нынешние поисковые системы.
Будущее ChatGPT
Вполне вероятно, что через несколько лет платформа ChatGPT и другие инструменты NLP на основе ИИ будут играть важную роль в мире бизнеса и в повседневной жизни. Они могут улучшить и, возможно, вытеснить сегодняшние поисковые системы, пересмотреть функции обслуживания клиентов и технической поддержки, а также внедрить более совершенные способы создания письменного контента. Они также приведут к развитию нынешних цифровых помощников.
Хотя некоторые наблюдатели полагают, что NLP может уничтожить множество рабочих мест, технология, скорее всего, будет играть нишевую, но расширяющуюся роль в решении рутинных задач и нетворческих функций. Например, ChatGPT или аналогичный бот может генерировать текст или компьютерный код, а человек будет его просматривать и, возможно, улучшать. Во многих случаях использующие его компании выиграют, автоматизировав задачи и перераспределив людей для выполнения более стратегических функций.
Хотя заманчиво считать чатботы и другие системы NLP разумными — способными демонстрировать чувства и ощущения, похожие на человеческие, — эксперты-лингвисты и компьютерные ученые предупреждают, что эти системы просто зеркалируют язык и дают убедительные ответы на различные формы ввода.
Тем не менее, ИИ-чатботы и другие системы NLP быстро переосмысливают и перестраивают способы взаимодействия людей и машин. В ближайшие годы ChatGPT и ему подобные позволят создавать новые продукты, услуги и функции. Руководители компаний должны следить за развитием технологии, экспериментировать с ней и быть готовыми к ее применению, когда появится подходящая возможность.
