Похоже, что мы достигли момента Скайнета для искусственного интеллекта. GPT-4, сыгравший роль Терминатора, не только обрел сознание, но и пришел за вашей работой. Теперь все будет по-другому, и мы мало что можем с этим поделать, так что остается только поприветствовать наших новых ИИ-повелителей. Как сообщает портал Datanami, таков вывод, который многие сделали из внезапного появления больших языковых моделей (LLM) на публичной сцене.
Хотя возможности LLM уже давно впечатляют исследователей ИИ, все изменилось 30 ноября 2022 г., когда OpenAI, выступая в роли Cyberdyne Systems, представила миру ChatGPT-3.5.
Зимние месяцы сопровождались постоянными волнениями, связанными с ИИ, когда люди пробовали ChatGPT и прощупывали Sydney, вариант ChatGPT, разработанный для поисковой системы Bing от Microsoft. Были и моменты изумления, когда ChatGPT сочинял тексты песен и красноречиво писал на различные темы. Были и некоторые глубоко странные вещи, например, когда Sydney сравнил журналиста с Гитлером и пригрозил уничтожить его репутацию.
Все встало на свои места в последние две недели, которые были особенно суматошными на фронте ИИ. Напомним:
- 15 марта. OpenAI представляет GPT-4, самую большую и самую способную LLM, когда-либо созданную людьми. Хотя OpenAI ничего об этом не говорит, предполагается, что GPT-4 состоит из 100 трлн. параметров, что превосходит GPT-3 со 175 млрд. параметров.
- 21 марта. Google, которая положила начало нынешней развилке ИИ своей статьей о Transformer в 2017 г., официально открывает миру своего конкурента ChatGPT, получившего имя Bard.
- 22 марта. Группа под названием Future of Life Institute призывает приостановить исследования LLM, ссылаясь на «глубокие риски для общества и человечества». Это предупреждение, возможно, прозвучало слишком поздно, потому что...
- 27 марта. Исследователи Microsoft в своей статье утверждают, что GPT-4, возможно, уже достигла уровня общего искусственного интеллекта (AGI), который, по сути, является Святым Граалем ИИ.
Многие заявляют, что мы находимся в точке перегиба в отношении ИИ. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на прошлой неделе заявил, что генеративный ИИ «является новой вычислительной платформой, такой же, как ПК, Интернет, мобильные и облачные вычисления». Почти каждый крупный производитель ПО сделал то или иное заявление о LLM, чаще всего объявляя о начале интеграции с ними.
Некоторые пошли дальше и заявили, что мы достигли «переломного момента» в развитии ИИ. Миллионы рабочих мест будут автоматизированы благодаря способности LLM поглощать информацию и генерировать правильные ответы.
Препринт исследовательской работы, выпущенный ранее на этой неделе, называется «GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models». Авторы обнаружили, что GPT-4 может набирать столько же баллов, сколько и люди, во многим видах тестов. Более того, во многих случаях ИИ в среднем получает больше баллов.
«Наш анализ показывает, что влияние LLM, таких как GPT-4, вероятно, будет повсеместным, — пишут исследователи. — Хотя возможности LLM постоянно улучшаются, ожидается, что их растущий экономический эффект будет сохраняться и увеличиваться, даже если мы остановим развитие новых возможностей сегодня. Мы также обнаружили, что потенциальное влияние LLM значительно расширяется, если мы принимаем во внимание развитие дополнительных технологий».
Одним из опасных факторов во всем этом может быть тенденция к развитию у LLM неожиданных «эмерджентных» способностей. Опыт показывает, что по мере того, как модели становятся больше, они неожиданно лучше справляются с рядом задач, что противоречит ожиданиям исследователей. Это вызывает как восторг, так и беспокойство.
Итак, нам пора учиться подавать заявления на получение государственного пособия по безработице, верно? Не спешите, говорит Чираг Шах, профессор Информационной школы Вашингтонского университета. По его мнению, нам лучше перестать быть одержимыми предсказаниями конца света и просто сделать глубокий вдох.
«В настоящее время люди разделились на лагеря. Одни сильно зациклены на том, что вот оно — случилось. Это тот самый момент развития ИИ, которого мы так ждали, и теперь ИИ сделает все лучше, — говорит Шах. — А люди из другого лагеря восклицают: „О нет, это тот самый ИИ, которого мы боялись, и теперь он разрушит мир!“».
«Я думаю, что оба этих лагеря ошибаются, — продолжает он. — В действительности, он не собирается просто взять и вылечить все наши проблемы. Он не настолько умный или хотя бы понимающий, как мы можем подумать. И я также не думаю, что он что-то уничтожит. Это не Терминатор».
Конечно, вокруг полно FOMO (страх упустить) и FUD (страх, неуверенность и сомнения). Хотя в настоящее время венчурные фонды не в игре, зоркие предприниматели чувствуют, что технология достаточно развита, чтобы поддерживать новые бизнес-модели. Будь то бухгалтерский учет, журналистика, образование или само программирование, ИИ, похоже, готов взять на себя большую часть тяжелой работы, когда речь идет о когнитивных задачах.
Шах считает, что LLM, безусловно, окажут влияние. Но вместо того, чтобы полностью заменить людей, они будут привлечены в качестве второго пилота, который будет помогать людям в их работе. Это будет коллаборация, они не займут место водителя.
«Произойдет перетасовка, похожая на то, что мы уже видели много раз, когда новая технология по сути разрушает рынок, и некоторые люди теряют работу, а другим приходится осваивать новые навыки, — говорит он. — Они по-прежнему имеют работу, но им приходится быстро перестраиваться».
В то же время Шах скептически относится к тому, что технология LLM в ее нынешнем виде готова оказать такое большое влияние, как многие думают.
«В некоторых случаях мы определенно забегаем вперед, — говорит он. — Люди уже начали применять это на практике, где это может заменить многие из задач, если не всю работу. Но я также вижу, что люди слишком увлечены тем, что это может сделать, не понимая в достаточной степени, каковы его ограничения».
По его мнению, нынешняя гонка между Microsoft (и ее партнером OpenAI) и Google напоминает эпическое соперничество между Ford и Ferrari на гоночных трассах
«Я думаю, именно в этом состоянии мы сейчас и находимся, — говорит Шах. — Эти LLM — гоночные машины. Их строят, чтобы показать, что могут быть лучше, чем другие парни. Но они не обязательно предназначены для общего потребления».
Индустрия может взять эти LLM и в какой-то момент создать полезные продукты, считает он. Но даже тогда подход LLM во многих случаях не обязательно будет правильным: «LLM — это как базука, а иногда вам просто нужен дробовик или нож».
Трудно устоять перед соблазном технологических переломных моментов. LLM продвигаются вперед с огромной скоростью, и легко попасть под власть связанной с ИИ идеи «теперь все будет иначе». Стив Джобс был потрясающим технологом, и это может стать еще одним «iPhone». Но разве кто-то действительно просил об этом?
«Сейчас мы просто слишком увлечены этим моментом, чтобы пристально рассмотреть его. И я не виню нас, потому что посмотрите, с какой скоростью это происходит. Это просто беспрецедентно, — говорит Шах. — Но, надеюсь, когда-нибудь пыль осядет, и мы будем относиться к этому более критично и спрашивать себя, действительно ли нам это нужно для данного конкретного приложения, для данного конкретного вида пользовательского опыта? И ответ на этот вопрос во многих случаях будет отрицательным».
