В новом отчете Accenture Technology Vision «When Atoms Meet Bits: The Foundations of Our New Reality» содержится информация о том, как ключевые технологии объединяют цифровой и физический миры. Хотя цифровой мир развивается семимильными шагами, он еще не полностью интегрирован в физический мир, что создает проблемы, связанные с цифровой идентичностью и неработоспособностью данных, воздействием на окружающую среду и изменением рабочей силы, сообщает портал Datanami.
В отчете рассматриваются четыре ключевые тенденции цифровой трансформации, включая генеративный ИИ, новые технологии данных, технологии цифровой идентичности и научные технологии.
Генеративный ИИ меняет игру
Первая тенденция трансформации — это генеративный ИИ. Accenture опередила события, выделив эту тенденцию в прошлогоднем отчете, за много месяцев до того, как ChatGPT стал широко известным. Базовые модели, построенные на технологии трансформации, такие как GPT-4, быстро развиваются, и предприятия многих отраслей изучают их для таких задач, как клиентские сервисные боты, генеративный дизайн продуктов и автоматизированное кодирование. Базовые модели становятся более масштабными благодаря развитию вычислительной инфраструктуры, а также таким методам, как обучение на ограниченном количестве новых размеченных примеров (few-shot) и обучение без примеров (zero-shot).
«Для каждого бизнеса крайне важно уделять внимание базовым моделям. Чтобы стать частью движения нового поколения приложений ИИ и использовать эти модели для разработки новых бизнес-решений и предложений, компаниям необходимо понять свои сильные стороны и возможности и отслеживать, как они развиваются — начиная с сегодняшнего дня», — говорится в отчете.
Пол Догерти, один из авторов отчета, руководитель группы технологий и технический директор Accenture, говорит, что есть два способа рассматривать генеративный ИИ, когда решаешь, как использовать его для бизнеса — потреблять или кастомизировать. Он предлагается задаться такими вопросами. «Будете ли вы его потребителем? Будете ли вы использовать ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion? Или вы будете настраивать ИИ, дорабатывать модели или разрабатывать свои собственные модели? Как будут интегрированы ваши собственные данные?»
Догерти считает, что будущее за настраиваемыми моделями: «По результатам проделанной работы мы пришли к выводу, что кастомизируемые модели принесут максимальную ценность для организаций, а значит важно, как вы готовитесь к этому, как вы создаете свою архитектуру, как вы формируете свой кадровый ресурс и как вы двигаетесь вперед».
В отчете подробно описывается, как предприятия должны адаптировать свои стратегии в области ИИ, и кадровая стратегия будет иметь решающее и растущее по мере появления базовых моделей значение. Операции с ИИ будут смещаться от создания моделей к их развертыванию, что подчеркивает важность квалифицированных специалистов, способных настраивать и интегрировать базовые модели. Accenture утверждает, что важно вовлечь всю организацию в мониторинг результатов работы моделей и решение связанных проблем, что может включать обучение всех сотрудников возможностям базовых моделей или формирование специальных команд для интеграции моделей.
Прозрачность данных подталкивает к новым решениям
Еще одна ключевая тенденция связана с изменениями в экосистеме данных в связи с увеличением их объемов и растущим спросом на прозрачность. В отчете отмечается, что заинтересованные стороны, такие как правительства, потребители, сотрудники и деловые партнеры, предъявляют высокие требования к прозрачности данных, а многие корпоративные архитектуры данных недостаточно приспособлены для управления. Данные генерируются с беспрецедентной скоростью, и чтобы ответственно управлять ими, предприятиям необходимо расширить доступ к данным и сосредоточиться на их качестве.
Майкл Блиц, автор отчета и управляющий директор Accenture Technology Vision, говорит, что его команда интересовалась аспектом данных для изучения пересечения цифрового и физического, потому что «мы едва заметно движемся к миру, который будет массово прозрачным». По его словам, «окна прозрачности» заставят компании по-другому подойти к стратегии и инфраструктуре данных.
«В большинстве из 2000 крупнейших компаний мира стратегии в области данных сейчас основаны на предположении почти
Accenture рекомендует проанализировать весь жизненный цикл данных в компании, что включает в себя переосмысление того, какие данные и как собираются, изучение подхода к управлению данными и выявление недостатков, переоценку того, как используются данные и кто имеет к ним доступ, а также выявление того, какие бизнес-функции могут выполнять данные.
Существует несколько технологий, которые могут улучшить стратегии работы с данными. Графы знаний визуализируют связи между связанными точками данных и часто включают семантические слои, или текстовые описания данных, что может облегчить поиск данных и повысить продуктивность. Аналитика самообслуживания — еще одна ключевая область, поскольку она позволяет нетехническим сотрудникам находить нужные сведения, не перегружая команду специалистов по анализу данных.
Сетка данных (data mesh) и ткань данных (data fabric) — это новые стратегии, которые могут помочь оптимизировать и повысить связность в архитектуре данных. Ткань данных создает единый источник истины для разрозненных источников с помощью автоматизации и метаданных, в то время как сетка данных рассматривает каждый источник данных как независимый продукт, требующий предметных знаний и управления.
Блитц говорит, что авторы включили в отчет сетку данных и другие новые технологии работы с данными, чтобы начать разговор о том, как предприятия могут начать справляться с потоком данных в реальном времени путем переосмысления инфраструктуры данных: «Все начнет становиться более персонализированным и управляемым, с необходимостью устанавливать связи вокруг контекста и аспектов реального времени, а большинство архитектур данных не приспособлены для этого. Технологии, о которых мы говорим в отчете, являются ступеньками для компаний, которые хотят разобраться, как доставлять данные в нужное место и в нужное время, когда вы имеете дело с огромными объемами данных», — говорит он.
Защита цифровой идентичности
Accenture утверждает, что цифровая идентичность является движущей силой следующей волны технологических прорывов и будет играть решающую роль в формировании бизнеса, готовя предприятия к новым парадигмам обмена данными и владения ими. В условиях, когда связь между цифровой и физической жизнью часто оказывается нечеткой, защита шлюза цифровой идентичночти имеет огромное значение. В отчете говорится, что 85% руководителей рассматривают цифровую идентичность как стратегический императив бизнеса, а не только как технический вопрос.
«Ведущие инноваторы создают базовый уровень идентичности и разрабатывают решения, которые станут нашим новым входом в Интернет, — говорится в отчете. — Уже сейчас начинают появляться основные идентификаторы, рожденные в цифровом формате, инициаторами которых выступают правительства, государственно-частные партнерства и общественные организации».
Один из подходов заключается в создании децентрализованных платформ, таких как суверенная идентичность (Self-Sovereign Identity, SSI), которые основаны на технологии блокчейн и распределенных реестрах, где подтверждение подлинности полагается на механизмы консенсуса от нескольких сторон. В Accenture говорят, что преимуществами распределенных подходов являются повышенная безопасность, надежность и доверие. Однако их внедрению могут препятствовать такие проблемы, как удобство использования, совместимость и вопросы восстановления учетных записей.
Петля обратной связи науки и технологий
Последняя рассмотренная в отчете тенденция связана с ускорением развития науки и технологий как единого целого. Accenture называет отношения между наукой и технологиями двунаправленной петлей обратной связи, которая стимулирует прогресс и расширяет возможности. И указывает на три первые области, где этот цикл значительно ускоряется: материалы и энергетика, Земля и космос, а также синтетическая биология.
В отчете подробно описывается, почему предприятия должны будут признать значимость научно-технической революции, чтобы оставаться конкурентоспособными. В настоящее время 95% руководителей компаний считают, что вычисления нового поколения станут основным фактором прорыва в их отрасли в течение следующего десятилетия. Решение таких глобальных проблем, как пандемии, изменение климата и перестроение цепочек поставок, потребует от компаний инвестиций в научные технологии для более быстрой и эффективной разработки решений.
Препятствовать внедрению научных технологий могут различные уровни зрелости в разных отраслях, отмечает Accenture, поэтому компаниям следует сосредоточиться на сотрудничестве, особенно в таких узкоспециализированных областях, как квантовые вычисления. В отчете рекомендуется, чтобы организации экспериментировали с новыми научными платформами для приобретения опыта и знаний, но при этом осознавали риски, связанные с ключевыми драйверами научно-технической революции, такими как синтетическая биология и квантовые вычисления, и готовились к ним соответствующим образом.
По мнению авторов отчета, слияние этих технологических тенденций изменит мир: «Мы подошли к захватывающему рубежу технологических инноваций для бизнеса, где мы не просто цифровизируемся, а заставляем работать этот цифровой фундамент. Слияние цифрового и физического не только порождает новые продукты и услуги, но и является движущей силой новой эры научных исследований. Лидеры создают следующий набор инструментов и прорывных технологий, способных переписать то, как устроен мир. Стало ясно, что при столкновении атомов и битов появляются поистине новые возможности».
