Одним из самых значительных изменений, которое наблюдают за последнее десятилетие в мире технологий, стали достижения в области искусственного интеллекта. Согласно исследованию Statista, компании, специализирующейся на рыночных и потребительских данных, мировой рынок ИИ, как ожидается, продолжит стремительно расширяться и к 2025 году достигнет глобальной стоимости в 126 млрд. долл.
В настоящее время, по данным опроса «Ведомостей», 60% крупных и средних и 45% малых компаний в России используют ИИ в своей работе, и это число быстро растет. Изменения коснулись самых разных отраслей, в том числе инвестиционной и финансовой: с помощью ИИ, к примеру, можно управлять рисками и прогнозировать рыночные тренды. Респонденты указали, что используют ИИ чаще всего в системах взаимоотношений с клиентами, при администрировании процессов и в продажах, реже — получают с помощью ИИ готовую стратегию или дорожную карту развития.
Рассмотрим, как компании могут использовать возможности этой технологии для развития своих организаций и адаптироваться к быстро меняющейся бизнес-среде.
ИИ — аналитик финансовых данных
Когда речь заходит об интеграции искусственного интеллекта в сферу финансов, в первую очередь, речь идет о финансовом анализе. Обычно проводят целый ряд таких исследований вручную, манипулируя данными и измеряя показатели и взаимосвязи, чтобы лучше понять, как работает компания. Отличительная способность ИИ в том, что он быстро обрабатывает огромные массивы данных и приходит к новым выводам, к которым человек, возможно, не пришел бы.
Используя высокотехнологичные алгоритмы машинного обучения, компания сможет автоматизировать многие виды финансового анализа, предоставляя более точную и ценную информацию о состоянии и перспективах бизнеса.
Получение данных о клиентах и прогнозируемое ценообразование
Искусство ценообразования заключается в эффективном управлении спросом и предложением, чтобы найти ту точку, где выигрывают и ваши клиенты, и вы. Нужна цена, которая удовлетворяет большую часть вашего спроса и при этом остается на здоровом уровне рентабельности. ИИ может помочь в этом, собирая и анализируя данные о клиентах на нескольких различных уровнях, чтобы разработать конкретные ценовые стратегии. Также ИИ оценит пики и впадины на протяжении всего пути клиента и цикла покупки, предлагая небольшие изменения и оптимизацию ценообразования, которые могут иметь огромное значение.
Прогнозирование расходов
Когда речь идет о перспективном планировании, наиболее важно понимание расходов в перспективе. ИИ помогает избежать ошибок, создавая точные прогнозы будущих расходов и предлагая условия, из-за которых возможно превышение бюджета. Искусственный интеллект анализирует прошлые финансовые данные и прогнозы будущей деятельности, затем уточняет их и помогает прийти к более целостной и надежной оценке затрат. На основе этого можно принимать более эффективные бизнес-решения.
Обнаружение растраты или мошенничества
Растраты и мошенничество, связанные с расходами в компании, трудно выявить. ИИ может найти доказательства этих преступлений благодаря своей способности отслеживать поведение финансовых систем и подозрительную активность в них. Как только система ИИ предупредит о потенциальном мошенничестве, можно принять необходимые меры. Это все равно что иметь собственного частного детектива, работающего круглосуточно и без выходных.
Автоматизация ручных процессов в финансовой сфере
Финансовый директор и его команда постоянно выполняют обыденные процессы, выполнение которых могут облегчить нейросети. Ведь эти процессы довольно рутинные, и человеческий фактор позволяет совершать ошибки. ИИ способствует автоматизации этих процессов, предлагая более эффективные и точные результаты. Это высвобождает время и ресурсы для работы над более важными задачами, которые могут вывести компанию на новый уровень.
Дополнительные возможности
ИИ может быть полезен также при обработке имеющихся клиентских данных, а именно — для персонализации предложений. С его помощью можно напомнить о покупке, которая совершается регулярно, распознать паттерны в транзакциях, подобрать наиболее подходящий продукт. Быстрый и эффективный анализ данных помогает оперативно улучшать пользовательский опыт.
Итак, мы рассмотрели некоторые из наиболее ценных применений искусственного интеллекта в финансовой сфере. Вместо того чтобы тратить часы на сверку, регистрацию и анализ расходов, стоит попробовать использовать лучшие возможности технологий во благо бизнеса и максимально упростить тем самым финансовые процессы. Уже совсем скоро будет заметна разница показателей компаний, которые приспособились к эффективному использованию нейросетей в отличии от тех, кто не использует ИИ.
